Детали

Грейд

Senior

Опыт работы

от 5 лет

Формат работы

Удалённо

Тип занятости

Полная занятость

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

В MEDvidi команда автоматизации разрабатывает и поддерживает как функции на основе ИИ, так и традиционные продуктовые функции, которые автоматизируют клинические и операционные рабочие процессы — от автоматически сгенерированной медицинской документации с помощью ИИ до автоматизированного разрешения проблем пациентов, процессов проверки входящих данных, инструментария для поставщиков медицинских услуг и лежащих в их основе серверных конвейеров. Мы освобождаем клиницистов и операционный персонал от ручной работы, которую машина может выполнять надежно и безопасно, в области, где ошибки имеют реальные клинические последствия и последствия для соответствия требованиям.

Это полнофункциональная продуктовая команда, а не лаборатория ИИ: мы одновременно выпускаем пользовательский интерфейс, серверные рабочие процессы, интеграции и функции ИИ, и оцениваем их одинаково.

Команда тесно сотрудничает с отделами продукта, инжиниринга, медперсонала и клиницистами. Мы ищем аналитика продукта, который будет отвечать за аналитику команды от начала до конца по мере расширения нашей автоматизированной области охвата.

Роль

Вы будете аналитиком продукта для команды — по всем направлениям, которые мы поддерживаем, как классическим продуктовым функциям, так и функциям на базе ИИ. Вы будете превращать данные о работе наших систем в доказательства, на основе которых команда сможет действовать: какие части работают, где они молчаливо дают сбой, и что исправить дальше. Работа сочетает в себе продуктовую аналитику, оценку ИИ и операционный анализ.

Задачи

Отвечать за полный стек продуктовой аналитики для функций, которые выпускает команда — от исследования и оценки масштаба, дизайна и анализа экспериментов, анализа воронки и принятия, до оценки влияния после выпуска — как для функций на базе ИИ, так и для традиционных продуктовых функций
Анализировать данные о работе систем ИИ и автоматизированных рабочих процессов в клинических и операционных процессах
Исследовать галлюцинации, тихие сбои и снижение качества в выходных данных, сгенерированных ИИ
Работать напрямую с логами, транскриптами, сгенерированными артефактами и операционными данными, чтобы находить закономерности, которые пропускают дашборды
Разрабатывать методы оценки качества ИИ — как автоматизированные, так и с участием человека — и замыкать цикл в изменениях промптов и продукта
Создавать системы мониторинга и дашборды для отслеживания работоспособности ИИ и автоматизации, а также операционных метрик, которые они охватывают
Оценивать бизнес-влияние и операционное влияние инициатив по автоматизации и выявлять риски, которые они вводят
Тесно сотрудничать с отделами продукта, инжиниринга, клиницистами, медперсоналом и юридическим отделом для поддержки принятия быстрых решений в условиях неопределенности

Требования

Более 5 лет опыта работы в продуктовой аналитике / операционной аналитике / аналитике данных или на аналитических должностях в сложных производственных системах
Понимание систем ИИ, ML и LLM
Практический опыт оценки выходных данных LLM или ИИ — итерация промптов, фреймворки оценки и конвейеры проверки человеком являются большим плюсом.
Эффективная, структурированная письменная и устная коммуникация — способность превращать анализ в четкие, готовые к принятию решений отчеты, на основе которых могут действовать неаналитики
Уверенность в неопределенных, быстро меняющихся условиях, где истину часто приходится конструировать
Сильный бэкграунд в продуктовой / операционной аналитике, уверенность в управлении метриками от начала до конца и написание кода на SQL и Python для работы с «грязными» производственными данными
Свободное владение русским языком; уровень английского B2 или выше
Способность работать в часах, пересекающихся с CET, в формате B2B

Будет плюсом

Опыт оценки выходных данных LLM или систем ИИ
Предыдущий опыт работы в области Data Science или Machine Learning

Условия

Среда с высоким уровнем воздействия: возможность влиять на то, как ИИ используется во взаимодействиях с реальными пациентами
Рост и компенсация: конкурентоспособная компенсация и четкие возможности для роста
Полностью удаленная работа: полностью удаленная, долгосрочная B2B-коллаборация.
Здоровье и благополучие: медицинская страховка после испытательного срока, а также компенсация расходов на спорт и велнес.
Развитие карьеры: карьерный рост, включая персонализированные уроки английского через Preply.
Отдых: 19 рабочих дней отпуска в год, 4 дополнительных дня на велнес и оплачиваемый больничный в первые 5 рабочих дней.
Культура: продуманные подарки к важным жизненным событиям.

About The Position

At MEDvidi, the Automation team builds and operates a mix of AI and conventional product features that automate clinical and operational workflows - from AI-drafted medical documentation to automated resolution of patient issues, intake verification flows, provider tooling, and the backend pipelines behind them. We free clinicians and operations from manual work a machine can do reliably and safely, in a domain where mistakes have real clinical and compliance consequences.

It's a full-stack product team, not an AI lab: we ship UI, backend workflows, integrations, and AI features side by side, and we measure them the same way.

The team works closely with Product, Engineering, MedOps, Clinical people. We're hiring an Product Analyst to own analytics for the team end-to-end as our automated surface area grows.

The role

You'll be the Product Analyst for the team - across everything we ship, both classical product features and AI-powered ones. You'll turn the production behavior of our systems into evidence the team can act on: which parts work, where they fail silently, and what to fix next. The work blends product analytics, AI evaluation, and operational analysis.

Responsibilities

Own the full product analytics stack for features the team ships - discovery and sizing, experiment design and analysis, funnel and adoption analysis, post-release impact assessment - across both AI-powered and conventional product features.
Analyze production behavior of AI and automation workflows across clinical and operational journeys.
Investigate hallucinations, silent failures, and quality degradation in AI-generated output.
Work directly with logs, transcripts, generated artifacts, and operational data to find patterns dashboards miss.
Design evaluations for AI quality - both automated and human review - and close the loop into prompt and product changes.
Build monitoring and dashboards for AI and automation health, and the operational metrics they roll up to.
Measure business and operational impact of automation initiatives and surface the risks they introduce.
Partner closely with Product, Engineering, Clinical, MedOps, and Legal to support fast decisions under ambiguity.

Requirements

5+ years of experience in Product Analytics/Operational Analytics/Data Analytics, or analytics roles within complex production systems.
Understanding of AI, ML, and LLM systems.
Hands-on experience evaluating LLM or AI output - prompt iteration, eval frameworks and human review pipelines is a strong plus.
Effective, structured written and verbal communication - able to turn analysis into crisp, decision-ready writeups that non-analysts can act on.
Comfort in ambiguous, fast-changing environments where ground truth often has to be constructed.
Strong product / operational analytics background, comfortable owning metrics end-to-end and writing SQL and Python code against messy production data.
Fluent Russian; English level B2 or higher,
Ability to work CET-overlapping hours in a B2B format.

Nice to Have

Experience evaluating LLM outputs or AI systems.
Previous experience in Data Science or Machine Learning.

What we offer

High-impact environment: A chance to influence how AI is used in real patient interactions.
Growth & compensation: Competitive compensation and clear growth opportunities.
Remote-first: Fully remote, long-term B2B collaboration.
Health & wellness: Health insurance after the probation period, plus sports & wellness compensation.
Career development: Career growth, including personalized English lessons via Preply.
Time off: 19 working days of vacation per year, 4 additional wellness days, and paid sick leave for the first 5 working days.
Culture: Thoughtful gifts for important life events.

Ready to make an impact? Send us your profile, let's build something meaningful together.

MEDvidi is an Equal Opportunity Employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees and contractors. All qualified applicants will receive consideration without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, or veteran status.

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

SQL
Python
AI
Machine Learning
Large Language Models
Продуктовая аналитика
Операционная аналитика

Оценка зарплаты

5 120USDв месяц

Чаще всего от 4 060 до 5 760