Data Quality Engineer

Должность: Инженер по качеству данных Местоположение: Амстердам / Амстердам, Нидерланды

В IMC данные формируют торговые решения по широкому спектру финансовых продуктов. Команда по качеству данных отвечает за целостность, полноту и своевременность наборов данных, на которые полагаются наши количественные исследователи и трейдеры. В качестве инженера по качеству данных вы разрабатываете статистические методы для обнаружения, характеристики и количественной оценки проблем в этих наборах данных. Кроме того, вы управляете историческими наборами данных, которые преобразуют необработанные данные от поставщиков и внутренние потоки в входные и выходные данные ценового уровня.

Ваши обязанности

Статистические методы

Разрабатывайте статистические методы с нуля для обнаружения выбросов, сдвигов распределений, устаревших значений, пропущенных значений и несоответствий в рыночных наборах данных.

Исследуйте аномалии, количественно оценивайте их влияние на ценовые и торговые решения и сообщайте о результатах в письменных аналитических отчетах и проектных документах.

Рефакторинг и обобщение методов по мере того, как новые классы активов и регионы выявляют крайние случаи.

Исторические наборы данных

Принимайте, оценивайте, очищайте и поддерживайте исторические данные из различных внешних источников, разрабатывая и управляя автоматизированными конвейерами для исправлений.

Взаимодействуйте напрямую с исследователями и трейдерами по вопросам доверия к данным, методологии и компромиссов.

Координируйте работу кураторов, количественных исследователей и разработчиков по каждому набору данных.

Курирование в производстве

Внедряйте новые и существующие методы в производственную среду в различных регионах и классах активов.

Вносите вклад в производственный код в общих библиотеках.

Что вы принесете в команду

3–5 лет опыта работы с крупномасштабными финансовыми или научными наборами данных.

Степень магистра в количественной дисциплине (математика, статистика, эконометрика, физика или аналогичная).

Отличное знание Python, включая статистические библиотеки, используемые для анализа временных рядов и подгонки поверхностей.

Уверенное владение как интерактивным анализом, так и производственным кодом.

Самостоятельность: вы находите работу, которую необходимо выполнить, и выполняете ее без указаний.

Прямое общение с заинтересованными сторонами, исследователями и трейдерами по вопросам доверия к данным.

Интеллектуальное любопытство к сложным реальным рыночным данным.

Искренний интерес к финансовым рынкам (предварительные знания или опыт не требуются).

О нас

IMC — это исследовательская торговая фирма, где количественное моделирование, машинное обучение и инженерия формируют принципы торговли на современных рынках. Являясь стабилизирующей силой на рынках с 1989 года, мы обеспечиваем ликвидность на различных торговых площадках, предоставляя инвесторам наилучшие результаты в управлении стоимостью и рисками. Используя наши собственные технологии и капитал, мы создаем проприетарные системы и алгоритмы, которые работают на глобальных рынках. Наши исследователи, трейдеры и инженеры работают как единое целое, сочетая быстрое экспериментирование, передовую инфраструктуру и обратную связь в реальном времени, чтобы превратить идеи в исполнение, а исполнение — в преимущество.