Требования: 1+ года разработки production AI/LLM-систем (не учебные пет-проекты), сильный Python. Мульти-агентная оркестрация / LLM-orchestration: агентные фреймворки (LangGraph-класс), tool/function calling, structured output, guardrails. RAG end-to-end: embeddings, стратегии chunking, векторные базы (Pinecone / pgvector / Qdrant), citation tracing, контроль галлюцинаций. Базы данных: SQL (PostgreSQL) + векторные. Моделирование данных, запросы, понимание дизайна data-слоя. Workflow-автоматизация: n8n (или аналог) на реальных кейсах. LLM-ops (базово): evals, observability (Langfuse-класс), контроль стоимости и латентности, fallback-цепочки моделей. Интеграции: REST / Webhooks, работа с API внешних платформ и CRM. LLM-провайдеры и инструментарий: практический опыт с API Claude (Anthropic) и/или OpenAI. Понимание MCP (Model Context Protocol). Английский B1+.

**Локация:**📍Удалённо.

Контакт для отклика: контакт рекрутера