Research Engineer

Название: Инженер-исследователь Местоположение: Нью-Йорк / Сан-Франциско / Нью-Йорк - гибрид; Район залива Сан-Франциско - гибрид

О Invisible Invisible Technologies заставляет ИИ работать. Наша комплексная платформа ИИ структурирует неструктурированные данные, автоматизирует цифровые рабочие процессы, развертывает агентные решения, измеряет результаты и интегрирует человеческий опыт там, где это наиболее важно.

Наша платформа очищает, маркирует и структурирует данные компании, чтобы они были готовы для ИИ. Она адаптирует модели для каждого бизнеса и добавляет человеческий опыт при необходимости — тот же подход, который мы использовали для улучшения моделей для более чем 80% ведущих мировых компаний в области ИИ, включая Microsoft, AWS и Cohere.

Наши успехи охватывают различные отрасли: от автоматизации цепочек поставок для Swiss Gear до морских симуляций с использованием ИИ с SAIC и проверки кандидатов на драфт НБА для Charlotte Hornets.

Прибыльная компания более полудесятилетия, Invisible достигла выручки в 134 миллиона долларов и заняла второе место среди самых быстрорастущих компаний в области ИИ по версии Inc. 5000 за 2024 год. В сентябре 2025 года мы привлекли 100 миллионов долларов в виде капитала для роста, чтобы ускорить нашу миссию по обеспечению реальной работы ИИ на предприятиях и развитию нашей платформенной технологии.

О роли Invisible создает возможности для обучения с подкреплением в своей исследовательской организации, уделяя особое внимание методологии оценки, бенчмаркам и средам RL для передовых лабораторий и корпоративных клиентов. В качестве инженера-исследователя вы будете работать над тем, как измеряются передовые модели, то есть над оценками, на основе которых лаборатории и предприятия принимают решения, напрямую влияя на методологию, а не только на ее реализацию.

Вы возьмете исследовательский вопрос (как измерить, может ли модель выполнить эту работу, и как сделать это измерение воспроизводимым?) и превратите его в систему оценки, архитектуру оценки или дизайн среды, а затем выпустите в производство систему, которая ее выполняет. Эта роль не предполагает передачи спецификаций кому-то другому для создания, и она не только создает то, что было указано другими. Она подходит для тех, кто хочет разработать подход и написать код, который его докажет.

В зависимости от уровня, роль подчиняется ведущему инженеру-исследователю или, на уровне Principal, непосредственно вице-президенту по исследованиям.

Что вы будете делать

• Разрабатывать бенчмарки и среды RL, которые измеряют реальные возможности моделей для передовых лабораторий и корпоративных клиентов
• Инициировать методологию оценки и переводить ее в системы оценки, рубрики и архитектуры оценки
• Писать и выпускать в производство код, реализующий ваши разработки
• Создавать и поддерживать конвейеры данных, которые питают циклы оценки
• Проводить анализ, устанавливающий, является ли результат достоверным, и обеспечивать воспроизводимость оценок
• Сотрудничать с исследователями в области методологии, с архитекторами решений — в требованиях клиентов, и с инженерами-программистами ML, которые создают и поддерживают базовую платформу

Что нам нужно

• Ежедневное написание кода производственного качества; это обязательное требование
• Python & ML Stack: Свободное владение Python и комфортная работа со всем современным стеком ML
• Оценка и инфраструктура: Реальный опыт создания систем оценки, сред RL или инфраструктуры для обучения и инференса
• Агентные системы: Практический опыт работы с современными агентными потоками
• RL & Frontier Evaluation: Знакомство с методами обучения с подкреплением и тем, как оцениваются передовые модели; мы придаем этому большее значение, чем годам опыта
• Опыт преобразования неоднозначных исследовательских вопросов в работающие системы и публикация или выпуск результата

Дополнительную информацию о наших географических уровнях оплаты можно найти здесь. В процессе собеседования ваш партнер по подбору персонала Invisible подтвердит, какой уровень применяется к вашему местоположению. Для кандидатов за пределами США компенсация корректируется с учетом местных рыночных условий и стоимости жизни.

Бонусы и опционы включены во все предложения о полной занятости. Окончательная компенсация определяется комбинацией факторов, включая местоположение, опыт, связанный с работой, навыки, знания, внутреннюю справедливость оплаты труда и общие рыночные условия. Из-за этого каждое предложение уникально. Дополнительные сведения об общей компенсации и льготах будут обсуждаться в процессе найма.

Как работать в Invisible: В Invisible мы не просто переопределяем работу — мы ее заново изобретаем. Мы работаем на стыке передового ИИ и человеческой изобретательности, расширяя границы возможного для повышения производительности и масштабирования. Ответственность лежит в основе всего, что мы делаем. Здесь вы не просто будете выполнять задачи — вы будете создавать, внедрять инновации и формировать будущее вместе с клиентами мирового класса, расширяющими границы ИИ.

Мы ожидаем смелых идей, неустанной энергии и способности превращать неопределенность в возможности. Темп работы высокий, задачи — большие, а рост — беспрецедентный. Мы не для всех, и нас это устраивает. Если вы ищете предсказуемую рутину, это не то место для вас. Но если вы стремитесь творить, процветать в динамичной среде и хотите оказаться в эпицентре революции ИИ, вы отлично впишетесь.

Руководство по найму в разных странах: Invisible — это гибридная организация с офисами и членами команды по всему миру. Хотя некоторые должности могут предлагать гибкость удаленной работы, большинство позиций предполагают совместную работу в офисе и привязаны к конкретным местам. Любые требования к местоположению или ожидания гибридной работы будут сообщены нашей командой по подбору персонала в процессе найма.

Руководство по проведению собеседований с использованием ИИ: Наша команда по найму продуманно использует ИИ для обеспечения эффективного, увлекательного и инклюзивного процесса собеседования. Поскольку ИИ также может быть полезным инструментом для кандидатов, мы изложили ожидания по его этичному использованию на протяжении всего процесса собеседования. Нажмите здесь, чтобы узнать больше о том, как мы используем ИИ, и о наших правилах для кандидатов.

Заявление о доступности: Мы стремимся предоставлять разумные меры для лиц с ограниченными возможностями. Если вам требуется размещение для участия в процессе подачи заявки или собеседования, пожалуйста, отправьте свой запрос, используя нашу форму запроса на размещение. Член нашей команды свяжется с вами для поддержки вашего запроса. Вот ссылка на форму Google:

Заявление о равных возможностях: Мы — работодатель, предоставляющий равные возможности. Все квалифицированные кандидаты получат рассмотрение на предмет трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, инвалидности или статуса ветерана, или любой другой основы, защищенной законом.

В связи с большим объемом кандидатов Invisible может использовать автоматизированные системы принятия решений для фильтрации кандидатов на основе ответов на наши вопросы при подаче заявки и другой предоставленной информации. Использование нами автоматизированного принятия решений позволяет нам быть эффективными, предоставляя управляемый список возможных кандидатов, которые соответствуют нашим обязательным критериям найма. Если вы возражаете против использования нами автоматизированного принятия решений, свяжитесь с нами.