Инженер-программист высшего звена, Инженерная надежность ИИ

Компания: Anthropic
Местоположение: Дублин, Ирландия

О компании Anthropic

Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ.

О роли

Клод прикроет твою спину. AIRE прикрывает спину Клода. Помоги нам сохранить надежность Клода для всех, кто на него полагается.

AIRE (AI Reliability Engineering) сотрудничает с командами по всей Anthropic для повышения надежности на наших самых критически важных путях обслуживания — каждый переход от SDK через нашу сеть, API-уровни, инфраструктуру обслуживания и ускорители и обратно. Мы вместе с партнерскими командами работаем над тем, чтобы системы, доставляющие Клода, были более надежными и устойчивыми, будь то во время инцидента или при совместной работе над проектами.

Надежность здесь — это эмерджентное явление, которое выходит за рамки границ какой-либо одной команды, поэтому кто-то должен масштабировать и смотреть на общую картину. Это мы — и это означает, что немногие команды в Anthropic предлагают такой динамичный, межфункциональный доступ к наиболее важным системам.

Обязанности

• Разрабатывать соответствующие целевые показатели уровня обслуживания (Service Level Objectives) для систем обслуживания больших языковых моделей, балансируя доступность и задержку со скоростью разработки.
• Разрабатывать и внедрять системы мониторинга и наблюдаемости по всему пути токенов.
• Оказывать помощь в проектировании и внедрении инфраструктуры обслуживания с высокой степенью доступности в нескольких регионах и облачных провайдерах.
• Руководить реагированием на инциденты в критически важных службах ИИ, обеспечивая быстрое восстановление, тщательный анализ инцидентов и систематические улучшения.
• Поддерживать надежность обслуживания моделей защиты — критически важную как для надежности работы, так и для соблюдения обязательств Anthropic по безопасности.

Вам может подойти эта роль, если вы

• Имеете большой опыт работы с распределенными системами, инфраструктурой или надежностью — мы ищем инженеров-программистов и SRE, ориентированных на надежность.
• Любознательны и смелы — готовы погружаться в незнакомые системы во время инцидента и помогать в их устранении, даже если у вас еще нет глубокой экспертизы.
• Целостно воспринимаете, как компоненты системы взаимодействуют, и где находятся их границы.
• Умеете строить прочные отношения с командами — наша модель взаимодействия зависит от того, чтобы нас принимали как коллег, а не как посторонних со своим мнением.
• Заботитесь о пользователях и чувствуете ответственность за результаты, даже в системах, которыми вы не управляете.
• Обладаете отличными коммуникативными навыками и навыками сотрудничества — вы будете работать со всеми отделами компании.
• Привносите разнообразный опыт — сила команды заключается в людях, которые разрабатывали стеки продуктов, масштабировали базы данных, управляли огромными распределенными системами и всем, что между ними.

Сильные кандидаты также могут иметь

• Опыт работы в качестве SRE, инженера эксплуатации или аналогичных ролях, ориентированных на надежность, в крупномасштабных системах.
• Опыт эксплуатации крупномасштабной инфраструктуры обслуживания или обучения моделей (>1000 GPU).
• Опыт работы с одним или несколькими аппаратными ускорителями машинного обучения (GPU, TPU, Trainium).
• Понимание сетевых оптимизаций, специфичных для машинного обучения, таких как RDMA и InfiniBand.
• Экспертизу в инструментах и фреймворках наблюдаемости, специфичных для ИИ.
• Опыт работы с хаос-инжинирингом и систематическим тестированием устойчивости.
• Вклад в разработку инфраструктурного или ML-инструментария с открытым исходным кодом.

Годовой диапазон компенсации для этой роли указан ниже. Для должностей, связанных с продажами, указанный диапазон — это диапазон целевого заработка (OTE), означающий, что диапазон включает как целевые комиссионные/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для должности.

Годовой оклад:
€235 000 — €295 000 EUR

Логистика

• Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентное сочетание образования, обучения и/или опыта.
• Требуемая область обучения: область, соответствующая роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом.
• Минимальный опыт работы: требуемый опыт работы будет коррелировать с требованиями к внутреннему уровню должности.
• Гибридная политика, основанная на местоположении: в настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать больше времени в наших офисах.
• Визовая поддержка: мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не можем успешно спонсировать визы для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и мы привлекаем иммиграционного юриста, чтобы помочь в этом.

Мы призываем вас подать заявку, даже если вы считаете, что не соответствуете каждому конкретному требованию. Не все сильные кандидаты соответствуют каждому конкретному требованию, указанному в списке. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как представителей недопредставленных групп, чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в своей кандидатуре, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся привлекать разнообразные точки зрения в нашу команду.

Ваша безопасность имеет для нас значение. Чтобы защитить себя от возможных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с электронных адресов @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые заявят, что работают от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Легитимные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого дня. Если вы когда-либо будете сомневаться в сообщении, не переходите по ссылкам — перейдите непосредственно на anthropic.com/careers, чтобы узнать об открытых вакансиях.

Чем мы отличаемся

Мы считаем, что наиболее значимые исследования в области ИИ будут крупномасштабными научными проектами. В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим результат — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ, — а не работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько с традиционными направлениями в компьютерных науках. Мы — чрезвычайно сплоченная группа, и мы проводим частые исследовательские обсуждения, чтобы гарантировать, что мы занимаемся наиболее значимой работой в любой данный момент. Как таковые, мы высоко ценим коммуникативные навыки.

Самый простой способ понять наши исследовательские направления — это ознакомиться с нашими последними исследованиями. Эти исследования продолжают многие из направлений, над которыми наша команда работала до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences.

Присоединяйтесь к нам!

Anthropic — это корпорация, приносящая общественную пользу, со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, опциональное соответствие пожертвований акциями, щедрый отпуск и оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для совместной работы с коллегами. Руководство по использованию кандидатами ИИ: узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявления.