Название: Старший инженер-программист, разработка бэкенда (команда Ad Cloud Platform)
Местоположение: Тайбэй, Тайвань
О компании Appier
Appier (TSE: 4180) — это компания, предоставляющая Agentic AI as a Service (AaaS) на базе ИИ, которая помогает бизнесу создавать ценность с помощью передовых решений в области AdTech и MarTech. Основанная в 2012 году с видением «Сделать ИИ простым, сделав программное обеспечение интеллектуальным», Appier помогает бизнесу получать ROI от ИИ с помощью своих Ad Cloud, Personalization Cloud и Data Cloud — каждый из которых основан на Agentic AI, обеспечивающем автономное, адаптивное принятие решений в реальном времени. Сегодня Appier управляет 17 офисами в странах Азиатско-Тихоокеанского региона, США и EMEA, и акции компании торгуются на Токийской фондовой бирже.
О вакансии
Инженеры-программисты в Appier создают широкий спектр платформ и сервисов, которые связывают данные и ИИ с нашими клиентами и пользователями. В качестве старшего инженера-программиста по разработке бэкенда в команде Ad Cloud Platform вы будете проектировать и создавать масштабируемую и производительную бэкенд-архитектуру, владеть и продвигать техническую дорожную карту для значительных проектов или сервисов, наставлять младших инженеров и способствовать работе высокопроизводительных Agile-команд, сотрудничая с межфункциональными командами.
О вас
Минимальные требования
- 2–4 года практического опыта в разработке бэкенд-ПО, особенно с высокопроизводительными системами с высокой степенью параллелизма.
- Опыт работы с одним или несколькими из следующих языков; предпочтительно Python.
- Значительный опыт в проектировании систем и архитектуры для масштабируемых и распределенных систем, особенно в среде Linux.
- Хорошее понимание проектирования сетевых API (например, RESTful API, gRPC, GraphQL) и опыт работы с очередями сообщений (например, Kafka, Pub/Sub) для конвейеров данных.
- Глубокие знания баз данных SQL/NoSQL (например, MySQL, MongoDB, Redis, ClickHouse, PostgreSQL) и опыт оптимизации баз данных и стратегий масштабирования.
- Знакомство с практиками DevOps, включая конвейеры CI/CD, Docker, Kubernetes и облачные платформы (AWS, GCP или Azure).
- Опыт работы с инструментами наблюдаемости (например, Prometheus, Grafana) и внедрение надежного мониторинга и оповещения.
- Высокий уровень владения рабочими процессами разработки с использованием ИИ, практический опыт использования таких инструментов, как Cursor, Claude Code, Gemini или их эквивалентов в повседневной работе инженера.
- Глубокое понимание парадигм агентного кодирования, включая создание или работу в многошаговых конвейерах разработки ИИ с поддержкой инструментов.
- Проактивность, отличные навыки решения проблем и сильные коммуникативные навыки в межфункциональной командной среде.
Предпочтительные квалификации
- Степень бакалавра/магистра в области компьютерных наук или смежной области.
- Подтвержденная способность разрабатывать сложные бизнес-функции совместно с менеджерами по продукту, QA-специалистами и инженерами фронтенда.
- Опыт продвижения обновлений бэкенд-архитектуры или улучшения процессов разработки.
- Опыт в области контекстной инженерии или инженерии оркестровки ИИ, включая проектирование конвейеров запросов (prompt pipelines), управление контекстными окнами LLM или создание структурированных слоев оркестровки ИИ.
- Опыт создания SDK и приложений для iOS или Android.
