Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
OpenAI
Токио, Япония4 месяца назад
The Applied AI Engineering team is responsible for helping developers and enterprises safely and effectively deploy OpenAI technologies in production. We act as trusted technical advisors and thought partners for customers, working side by side with their teams to identify high-value use cases, design practical architectures, and move from prototype to durable deployment.
Cybersecurity is one of the most urgent domains where AI can help. Security teams are under pressure to reason across code, logs, infrastructure, tickets, alerts, and vulnerability data faster than ever. As frontier models become more capable, organizations need deep technical guidance on how to evaluate, validate, and safely deploy AI systems in security-critical workflows.
We are looking for a Cybersecurity Applied AI Engineer to partner with customers and help them apply OpenAI models, APIs, Codex, and agentic workflows to real cybersecurity use cases. You will work with CISOs, security executives, application security leaders, SOC teams, security engineering teams, and hands-on practitioners to identify where AI can create measurable security outcomes.
This is a customer-facing technical role for someone who can move fluidly between executive strategy, practitioner-level cyber depth, and hands-on solution design. You will help customers evaluate and deploy workflows such as secure code review, vulnerability triage, threat modeling, remediation, SOC and incident response workflows, detection engineering, cloud security, GRC automation, and security validation.
You will collaborate closely with Sales, Solutions Engineering, Product, Engineering, Research, and Security to turn customer needs into safe deployment patterns, reusable field assets, and product feedback. This role is based in our Tokyo office. We offer relocation support to new employees.
Deeply embed with strategic customers as the technical lead for AI-enabled cybersecurity workflows, serving as a trusted partner to both security executives and technical practitioners.
Lead discovery across AppSec, DevSecOps, vulnerability management, SOC/IR, detection engineering, red team, cloud security, identity, and GRC automation use cases.
Build and deliver customer-facing demos, prototypes, workshops, proofs of concept, and reference architectures using OpenAI APIs, Codex, agents, scripts, CLIs, GitHub workflows, CI/CD systems, logs, tickets, scanners, and common security tools.
Scope pilots with clear success criteria, data requirements, workflow integrations, evaluation methods, security constraints, safety boundaries, and human approval points.
Advise customers on safe implementation patterns, including tool and function calling, structured outputs, retrieval, sandboxing, data handling, guardrails, telemetry, auditability, and approval-gated side effects.
Translate between CISO-level outcomes and practitioner-level implementation details so each audience understands value, risk, and practical next steps.
Create reusable field assets such as demo narratives, playbooks, FAQs, objection handling, qualification guides, assessment templates, and competitive positioning.
Validate, synthesize, and deliver high-signal feedback to Product, Engineering, Research, Security, and GTM teams based on recurring customer requirements, blockers, product gaps, and emerging cyber workflows.
Have 5+ years of technical consulting, solutions engineering, security architecture, cyber advisory, deployment engineering, professional services, or equivalent customer-facing technical experience.
Bring strong cybersecurity domain expertise across one or more areas such as application security, cloud security, identity, vulnerability management, secure SDLC, incident response, detection engineering, threat intelligence, red teaming, or security architecture.
Can communicate credibly with CISOs, CTOs, security executives, engineering leaders, and highly technical security practitioners.
Have hands-on experience building prototypes or production systems with APIs, Python or JavaScript, agents, scripts, CLIs, GitHub workflows, CI/CD systems, logs, tickets, scanners, or other common security tooling.
Understand how to design AI workflows with retrieval, structured outputs, tool use, evals, guardrails, telemetry, sandboxing, and human-in-the-loop review.
Are comfortable scoping pilots from ambiguous customer pain, including success metrics, required data, workflow integrations, evaluation criteria, deployment assumptions, and decision gates.
Have evidence-first security judgment: you validate findings, separate true positives from noise, document assumptions, and avoid overstating model or security claims.
Own problems end-to-end, operate with high throughput across multiple concurrent customer projects, and know when to stay hands-on versus create reusable leverage for the broader field.
Have a humble attitude, an eagerness to help colleagues, and a desire to do whatever it takes to make the team and our customers successful.
OpenAI is an AI research and deployment company dedicated to ensuring that general-purpose artificial intelligence benefits all of humanity. We push the boundaries of the capabilities of AI systems and seek to safely deploy them to the world through our products. AI is an extremely powerful tool that must be created with safety and human needs at its core, and to achieve our mission, we must encompass and value the many different perspectives, voices, and experiences that form the full spectrum of humanity.
We are an equal opportunity employer, and we do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, age, veteran status, disability, genetic information, or other applicable legally protected characteristic.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 29 500 000 до 47 400 000
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Япония, Токио
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Команда инженеров по прикладным ИИ-технологиям отвечает за помощь разработчикам и предприятиям в безопасном и эффективном развертывании технологий OpenAI в производственной среде. Мы выступаем в качестве доверенных технических консультантов и партнеров по разработке идей для клиентов, работая бок о бок с их командами для выявления ценных вариантов использования, проектирования практических архитектур и перехода от прототипа к надежному развертыванию.
Кибербезопасность — одна из наиболее актуальных областей, где ИИ может помочь. Команды по безопасности находятся под давлением, требующим более быстрой, чем когда-либо прежде, обработки данных о коде, журналах, инфраструктуре, заявках, оповещениях и уязвимостях. Поскольку передовые модели становятся все более мощными, организациям требуется глубокое техническое руководство по оценке, проверке и безопасному развертыванию систем ИИ в критически важных для безопасности рабочих процессах.
Мы ищем инженера по прикладным ИИ-технологиям в области кибербезопасности, который будет сотрудничать с клиентами и помогать им применять модели, API, Codex и агентные рабочие процессы OpenAI для реальных сценариев использования в области кибербезопасности. Вы будете работать с CISOs, руководителями по безопасности, лидерами по безопасности приложений, командами SOC, командами инженеров по безопасности и практикующими специалистами для определения областей, где ИИ может обеспечить измеримые результаты в области безопасности.
Это клиентская техническая роль для того, кто может плавно переходить от обсуждения стратегии на уровне руководства к глубокому пониманию кибербезопасности на уровне практиков и практическому проектированию решений. Вы будете помогать клиентам оценивать и развертывать рабочие процессы, такие как проверка безопасности кода, сортировка уязвимостей, моделирование угроз, устранение неполадок, рабочие процессы SOC и реагирования на инциденты, разработка средств обнаружения, облачная безопасность, автоматизация GRC и проверка безопасности.
Вы будете тесно сотрудничать с отделами продаж, инжиниринга решений, продуктовым отделом, инженерным отделом, отделом исследований и отделом безопасности для преобразования потребностей клиентов в безопасные шаблоны развертывания, многоразовые ресурсы для полевых сотрудников и обратную связь по продукту. Эта роль предполагает работу в нашем офисе в Токио.
OpenAI — это компания, занимающаяся исследованиями и разработкой ИИ, призванная обеспечить, чтобы общий искусственный интеллект приносил пользу всему человечеству. Мы расширяем границы возможностей систем ИИ и стремимся безопасно развертывать их в мире посредством наших продуктов. ИИ — чрезвычайно мощный инструмент, который должен создаваться с акцентом на безопасность и потребности человека, и для достижения нашей миссии мы должны охватывать и ценить множество различных точек зрения, голосов и опыта, которые составляют полный спектр человечества.
Глубоко интегрироваться со стратегическими клиентами в качестве технического руководителя для рабочих процессов кибербезопасности с использованием ИИ, выступая в качестве доверенного партнера как для руководителей по безопасности, так и для технических практиков
Руководить исследованиями в области AppSec, DevSecOps, управления уязвимостями, SOC/IR, разработки средств обнаружения, red team, облачной безопасности, управления идентификацией и доступом, а также автоматизации GRC
Создавать и проводить демонстрации для клиентов, прототипы, мастер-классы, доказательства концепции и эталонные архитектуры с использованием API OpenAI, Codex, агентов, скриптов, CLI, рабочих процессов GitHub, систем CI/CD, журналов, заявок, сканеров и распространенных инструментов безопасности
Определять объемы пилотных проектов с четкими критериями успеха, требованиями к данным, интеграцией рабочих процессов, методами оценки, ограничениями безопасности, границами безопасности и точками утверждения человеком
Консультировать клиентов по безопасным шаблонам реализации, включая вызовы инструментов и функций, структурированные выводы, получение данных (retrieval), песочницы (sandboxing), обработку данных, защитные механизмы (guardrails), телеметрию, аудит и побочные эффекты, управляемые утверждением
Переводить информацию между результатами на уровне CISO и деталями реализации на уровне практиков, чтобы каждая аудитория понимала ценность, риски и практические следующие шаги
Создавать многоразовые полевые ресурсы, такие как сценарии демонстраций, руководства (playbooks), FAQ, ответы на возражения, руководства по квалификации, шаблоны оценки и позиционирование относительно конкурентов
Проверять, обобщать и предоставлять конструктивную обратную связь командам Product, Engineering, Research, Security и GTM на основе повторяющихся требований клиентов, блокирующих факторов, пробелов в продукте и новых рабочих процессов в области кибербезопасности
Имеете 5+ лет опыта в области технического консалтинга, инжиниринга решений, архитектуры безопасности, консультирования по кибербезопасности, инжиниринга развертывания, профессиональных услуг или аналогичного клиентского технического опыта
Обладаете глубокими знаниями в области кибербезопасности в одной или нескольких областях, таких как безопасность приложений, облачная безопасность, управление идентификацией, управление уязвимостями, безопасный SDLC, реагирование на инциденты, разработка средств обнаружения, анализ угроз, red teaming или архитектура безопасности
Можете авторитетно общаться с CISOs, CTO, руководителями по безопасности, техническими руководителями и высококвалифицированными специалистами по безопасности
Имеете практический опыт создания прототипов или производственных систем с использованием API, Python или JavaScript, агентов, скриптов, CLI, рабочих процессов GitHub, систем CI/CD, журналов, заявок, сканеров или других распространенных инструментов безопасности
Понимаете, как проектировать рабочие процессы ИИ с использованием получения данных (retrieval), структурированных выводов, использования инструментов (tool use), оценки (evals), защитных механизмов (guardrails), телеметрии, песочниц (sandboxing) и человеческого контроля (human-in-the-loop review)
Уверенно определяете объемы пилотных проектов при неоднозначных проблемах клиентов, включая метрики успеха, необходимые данные, интеграцию рабочих процессов, критерии оценки, предположения при развертывании и точки принятия решений
Имеете доказательный подход к оценке безопасности: вы проверяете выводы, отделяете истинные положительные результаты от шума, документируете предположения и избегаете преувеличения возможностей модели или заявлений о безопасности
Берете на себя ответственность за решение проблем от начала до конца, работаете с высокой производительностью над несколькими одновременными клиентскими проектами и знаете, когда нужно оставаться в практической работе, а когда создавать многоразовые решения для более широкого круга специалистов
Обладаете скромным отношением, стремлением помогать коллегам и желанием сделать все необходимое для успеха команды и наших клиентов
Мы предлагаем поддержку по релокации новым сотрудникам.
