Название: Data Analyst
Местоположение: Лондон / Гибрид
О LENDABLE
Lendable ставит своей целью создать лучшие в мире технологии, которые помогают людям получать кредиты и экономить деньги. Мы строим одну из ведущих финтех-компаний в мире и успешно стартуем:
- Один из самых захватывающих единорогов Великобритании с командой более 800 человек
- Среди самых быстрорастущих технологических компаний в Великобритании
- Прибыльна с 2017 года
- Поддерживается ведущими инвесторами, включая Balderton Capital и Goldman Sachs
- Любима клиентами с лучшими отзывами на рынке (4,9 из 10 000+ отзывов на Trustpilot)
К настоящему моменту мы с нуля перестроили три основных продукта потребительского финансирования: кредиты, кредитные карты и автокредиты. Мы предоставляем деньги нашим клиентам за минуты, а не за дни.
Мы быстро растем, и впереди еще много работы: мы нацелены на два крупнейших западных рынка (Великобритания и США), где триллионы финансовых продуктов находятся в руках крупных банков с устаревшими системами и болезненными процессами.
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ К НАМ, ЕСЛИ ВЫ ХОТИТЕ
- Взять на себя ответственность: вам доверяют принимать решения, которые оказывают существенное влияние на направление и успех Lendable с первого дня.
- Работать в небольших командах исключительных людей: Ленди (Lendies) неустанно изобретательны. Мы бросаем вызов статус-кво, чтобы решать проблемы и находить более умные решения.
- Создавать лучшие технологии собственными силами: мы используем новые источники данных, машинное обучение и ИИ, чтобы машины делали основную работу.
О РОЛИ
Мы создаем самую передовую, основанную на данных операционную модель в финтехе. В составе команды Operations Science & Strategy Lendable вы будете находиться на стыке аналитики, науки о данных и инженерии ИИ, используя данные, LLM и автоматизацию для трансформации работы наших операционных команд в больших масштабах.
Вы будете напрямую работать с руководством операционного отдела над специальными проектами для диагностики факторов спроса, выявления коммерческих возможностей, построения KPI-фреймворков и внедрения автоматизации, которая существенно снижает наши затраты на обслуживание при одновременном улучшении результатов клиентов.
Если вы технически подкованы, любопытны и любите решать проблемы от начала до конца, эта роль для вас.
ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ
1. АВТОМАТИЗАЦИЯ И ИНЖЕНЕРИЯ ИИ
- Использовать Python и API LLM (например, OpenAI) для проектирования и внедрения автоматизации, которая заменяет ручные процессы CS/FS.
- Создавать прототипы, тестировать их на реальных операционных данных и масштабировать успешные решения в производственные рабочие процессы.
- Сотрудничать с продакт-менеджерами и инженерами для операционализации ИИ-решений в отделах операций.
2. АНАЛИТИКА СПРОСА И СТРАТЕГИЯ
- Анализировать ключевые факторы операционного спроса (количество обращений на клиента, причины обращений, сезонность, поведение при обслуживании).
- Определять рычаги для снижения избыточного спроса и улучшения результатов клиентов.
- Создавать аналитические модели, которые способствуют принятию решений по оптимизации затрат и распределению ресурсов.
3. KPI И АНАЛИЗ ВОРОНКИ
- Создавать четкие, надежные KPI-фреймворки и представления воронки по всему пути клиента.
- Преобразовывать данные в коммерческие инсайты, рекомендации по операционной эффективности и отслеживание производительности.
- Создавать метрики, которые масштабируются на новые географии, продукты и команды.
4. РАБОТА С РУКОВОДСТВОМ
- Работать напрямую с директорами по операциям, руководителями отделов CS/FS/Fraud/Complaints и COO над стратегическими инициативами.
- Превращать необработанные данные в повествовательные рекомендации, которые являются простыми, действенными и коммерчески обоснованными.
- Отвечать за аналитику по проектам с высоким влиянием от начала до конца.
ЧТО МЫ ИЩЕМ
ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ НАВЫКИ
- 2-3 года практического опыта использования Python в профессиональной среде.
- Высокая математическая подготовка с сильным аналитическим мышлением.
- Способность самостоятельно структурировать анализ, создавать прототипы и предоставлять инсайты.
- Опыт представления рекомендаций, основанных на данных, нетехническим бизнес-стейкхолдерам.
ПРИВЕТСТВУЕТСЯ
- Степень в области STEM.
- Опыт работы с dbt или современными технологическими стеками данных (data stacks).
- Знакомство с LLM, API или интерес к созданию автоматизации на базе ИИ.
- Опыт работы в продуктовых, стратегических или операционных средах.
- Умение работать в быстро меняющихся, неопределенных условиях.
- Готовность выполнять разнообразные функции: Аналитик, Data Scientist, AI Engineer, PM.
- Высокая мотивация, предпринимательский склад ума и желание создать самую сильную операционную модель в финтехе.
ПОЧЕМУ СТОИТ ПРИСОЕДИНИТЬСЯ
- Работа над проектами с высокой видимостью и значительным влиянием, которые напрямую формируют будущее операционной деятельности Lendable.
- Создание автоматизации и аналитики, ежедневно используемой сотнями агентов и тысячами клиентов.
- Сотрудничество в небольшой, умной и амбициозной команде, которая действует быстро.
- Реальная ответственность: если вы это создадите, вы увидите, как это будет запущено и масштабировано.
ПРОЦЕСС СОБЕСЕДОВАНИЯ
Когнитивный тест
Скрининговый звонок + Вопросы по Python
Живое техническое собеседование по Python
Финальные собеседования с 2 старшими руководителями
ЖИЗНЬ В LENDABLE
- Команда-победитель: возможность масштабировать одну из самых успешных финтех-компаний в мире.
- Гибкий график работы: гибкий подход, адаптированный к каждой роли. Гибридные роли требуют три дня в офисе еженедельно; полностью удаленные роли включают регулярные возможности для личного общения через мероприятия и выезды.
- Мероприятия и общение: возможности и события для совместного проведения времени, общения и знакомства друг с другом за пределами офиса.
- Медицинская страховка: поддержка вашего физического и психического благополучия, включая частное медицинское страхование.
- Пенсия и сбережения: долгосрочное финансовое благополучие через пенсионные программы.
- Программа рекомендаций сотрудников: получайте конкурентоспособный бонус, когда рекомендуете успешных новых членов команды.
- Обед и закуски в офисе: наслаждайтесь полностью укомплектованной кухней, а также бесплатными обедами, приготовленными шеф-поварами в офисные дни в выбранных локациях.
- Устойчивые поездки на работу: схемы "велосипед на работу" и "электромобиль" с вычетом из зарплаты доступны в выбранных локациях.
Обратите внимание: Доступность и детали конкретных льгот варьируются в зависимости от местоположения и роли. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, поговорите с вашим Talent Partner.
