Senior Machine Learning Engineer (Voice & Video AI)

О Telnyx Telnyx — лидер отрасли, который не просто представляет будущее глобальных коммуникаций, а создает его. От проектирования и расширения охвата частной глобальной мультиоблачной IP-сети до предоставления гиперлокальных граничных технологий через интуитивно понятные API мы формируем новую эру бесшовного взаимодействия между людьми, устройствами и приложениями. Мы руководствуемся стремлением трансформировать и модернизировать устаревшее, автоматизировать рутинное и решать реальные проблемы с помощью инновационных решений для коммуникаций. Как свидетельство нашего успеха, мы гордимся тем, что являемся финансово стабильной и прибыльной компанией. Наша высокая прибыльность позволяет нам не только инвестировать в передовые технологии, но и создавать среду для непрерывного обучения и роста нашей команды. Наше коллективное видение — мир, где безграничные коммуникации подпитывают безграничные инновации. Присоединившись к нам, вы сможете заложить основы этого взаимосвязанного будущего. В настоящее время мы ищем увлеченных специалистов, которые заинтересованы в возможности внести свой вклад в формирование отрасли, одновременно развивая свои навыки и карьеру. Вы будете работать на стыке AI, коммуникаций в реальном времени и инфраструктуры, имея доступ к современному оборудованию и глобальному охвату. Вы будете отвечать как за модели, так и за продукты, которые они поддерживают, принося достижения в области голосового и видео AI напрямую клиентам по всему миру.

Вы будете создавать следующее поколение диалоговых AI для голоса и видео: агентов, способных видеть, слышать, говорить и естественно реагировать в режиме реального времени. Ваша работа будет охватывать модели преобразования речи в речь, полнодуплексное аудиовизуальное взаимодействие, многоязычные возможности и адаптацию для специализированных областей. Это практическая прикладная роль в области AI с полной ответственностью за продукт. Вы будете выводить перспективные модели из оценки и доработки в продакшен на современном GPU-оборудовании в рамках нашей глобальной инфраструктуры, а затем создавать функциональность, необходимую клиентам для их использования. Наши AI-инженеры участвуют во всем стеке — от сервисов инференса до серверных API и изменений в клиентском портале. Мы ожидаем, что современные кодинг-агенты и средства разработки станут частью вашего повседневного рабочего процесса. Вы будете использовать их для ускорения работы с кодовыми базами, владея качеством, корректностью и поддерживаемостью того, что вы выпускаете. Над чем вы будете работать Модели голоса и видео в реальном времени: Оценивать, адаптировать и развертывать модели преобразования речи в речь и полнодуплексные видеомодели, включая выразительных аватаров и синхронизированную аудиовизуальную генерацию. Улучшать естественность взаимодействия за счет лучшего чередования ходов, обработки прерываний и ответов на вербальные и визуальные сигналы. Прикладные исследования и адаптация моделей: Отслеживать новые исследования и релизы с открытым исходным кодом, сравнивать перспективные подходы и дорабатывать модели для различных языков, акцентов и специализированных областей, таких как медицинская терминология. Создавать конвейеры данных и оценки, демонстрирующие улучшения в реалистичных диалогах. Производительность в продакшене в глобальном масштабе: Обучать и развертывать модели на современном GPU-оборудовании в глобальной инфраструктуре Telnyx. Оптимизировать потоковый инференс, использование GPU, задержку и стоимость обслуживания, сохраняя при этом качество диалога, аудиовизуальную синхронизацию и надежность. Полная поставка продукта: Отвечать за функции от модельных экспериментов до серверных сервисов, API, моделей данных и интерфейсов клиентского портала. Использовать продвинутые кодинг-агенты и средства разработки для реализации, тестирования, отладки и обзора изменений во всем стеке.

Модели и данные: Python, PyTorch, модели речи и мультимодальные модели с открытым исходным кодом, конвейеры обработки аудио и видео, а также распределенное обучение и доработка. Инфраструктура: Современное GPU-оборудование, глобально развернутые сервисы инференса, Docker, Kubernetes и инструменты для профилирования, оптимизации и оценки. Продукт и разработка: Серверные API, базы данных, клиентские порталы, а также современные кодинг-агенты и средства разработки. Вы будете помогать в выборе и развитии стека по мере развития моделей, инструментов и потребностей продукта. Что мы ищем Глубокая экспертиза в ML: 6+ лет в области машинного обучения или смежных инженерных дисциплин, с опытом внедрения в продакшен и глубокими знаниями в области генерации речи, систем преобразования речи в речь, генерации видео или мультимодальных моделей. Отличные навыки работы с Python и PyTorch, а также практический опыт адаптации предварительно обученных моделей. Сильное системное мышление: Опыт работы с потоковыми или чувствительными к задержкам системами, строгая оценка и компромиссы между качеством модели, отзывчивостью, надежностью и стоимостью. Вы сможете превращать исследования в практические инженерные решения. Полная ответственность за разработку: Вы готовы работать не только с кодовой базой ML — вносить изменения в бэкенд и фронтенд, работать с незнакомыми репозиториями и сопровождать функцию до рабочего состояния для клиента. Мышление, основанное на разработке с использованием агентов: Вы активно хотите работать с новейшими кодинг-агентами и средствами разработки, совершенствовать свои рабочие процессы по мере развития инструментов и применять сильные инженерные основы для проверки и принятия ответственности за их результаты.