Staff Software Engineer, Finance Engineering

Вознаграждение (годовой оклад): 320 000 – 405 000 долларов США в год

О Anthropic Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и приносил пользу нашим пользователям и обществу в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ. О роли Каждый доллар, который Anthropic зарабатывает, и каждый доллар, который она тратит на вычисления, должен поступать на бухгалтерский учет правильно, а объем растет с использованием Claude. Эти данные поступают со всей компании и от партнеров: использование и выставление счетов, вычисления, инфраструктурные активы, лизинг. Продукты и модели ценообразования продолжают запускаться, и каждая из них добавляет еще один путь в бухгалтерский учет. Наша цель — непрерывное закрытие без существенных проблем, с аудиторскими проверками. Вы создадите платформу, которая поможет нам этого достичь: единую точку входа для каждого финансового события, неизменяемый реестр и бухгалтерский движок, который регистрирует каждое событие ровно один раз. Это распределенная системная проблема с необычно высокой планкой корректности. Система должна быть точной до цента, воспроизводимой и объяснять любое число на любую дату при таком объеме. Вы будете формировать ее архитектуру. Среди ее пользователей — агенты Claude, которые читают и записывают данные через те же API и элементы управления, что и люди. Вы будете тесно сотрудничать с инженерами-программистами в отделах выставления счетов, вычислений и инфраструктуры по общим контрактам и API, а также с владельцами продуктов, финансовыми операциями и внутренней аудиторской службой для преобразования требований к бухгалтерскому учету и контролю в проекты. Вам не нужен опыт работы в сфере финансов. Если вы создавали бэкенд-системы, где важна корректность, мы научим вас этой области. Обязанности Проектирование и создание точки входа в финансы и ее управляемых контрактов: API для приложений и агентов, шина событий для публикующих систем, адаптеры для сторонних приложений и отчетов, ворота качества данных и обработка, которая регистрирует каждое событие ровно один раз, с возможностью воспроизведения и исправления. Руководство созданием бухгалтерского реестра и движка: неизменяемый реестр с идемпотентной проводкой, система правил, преобразующая бизнес-события в бухгалтерские записи, перевод в ERP и блокировка периодов. Проектирование и создание SDK и фреймворков, на которых строятся финансовые приложения и агенты. Встраивание элементов управления в платформу в виде кода: неизменяемый аудиторский след, система «производитель-проверяющий», ограниченный доступ и разделение обязанностей. Создание и эксплуатация производственных сервисов, которые другие инженерные команды вызывают в режиме реального времени, таких как налоговые службы и службы сбора платежей в рамках процесса выставления счетов, и обеспечение их надежности: время безотказной работы, задержка, пропускная способность и целевые показатели корректности, согласованные с этими командами. Формирование технического направления платформы: архитектура, стандарты проектирования и обзоры проектов. Минимальные требования Опыт работы в бэкенд-инженерии на статически типизированном языке, таком как Go, Java или Rust, или Python в масштабе. Опыт проектирования и эксплуатации высоконагруженных событийно-ориентированных систем (publish/subscribe, streaming) с идемпотентной обработкой, воспроизведением и исправлением. Опыт проектирования реляционных моделей данных и написания SQL для сложных, версионированных данных. Опыт проектирования API, SDK и интеграций между сервисами, используемых другими командами. Опыт создания систем с требованиями к аудиту, контролю доступа или соответствию требованиям. Опыт преобразования требований от неинженерных партнеров в технические проекты. Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, включая написание проектной документации. Предпочтительные квалификации Более 10 лет опыта. Опыт создания платформ для разработчиков или «готовых путей». Опыт работы с потоковыми системами, такими как Pub/Sub или Kafka. Опыт создания систем с использованием LLM и агентов, включая MCP. Опыт создания реестра, суб-реестра, биллинговой или платежной системы. Знакомство с бухгалтерскими концепциями: двойная запись, бухгалтерские записи. Знакомство с концепциями внутреннего контроля и аудита: аудиторские следы, разделение обязанностей, управление изменениями. Опыт работы с ERP или финансовыми системами, такими как Workday Financials. Годовой диапазон компенсации для этой должности указан ниже. Для должностей, связанных с продажами, указанный диапазон представляет собой диапазон «Целевого заработка» («OTE»), что означает, что диапазон включает как комиссионные/бонусы за продажи, так и годовой базовый оклад для этой должности. Годовой оклад: 320 000 – 405 000 долларов США Логистика Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентное сочетание образования, обучения и/или опыта. Требуемая область обучения: область, релевантная роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом. Минимальное количество лет опыта: количество требуемых лет опыта будет коррелировать с требованиями к внутреннему уровню должности. Локальная гибридная политика: в настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые должности могут требовать большего присутствия в наших офисах. Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не можем успешно спонсировать визы для каждой должности и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и для этого у нас есть иммиграционный юрист. Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы считаете, что не соответствуете каждому требованию. Не все сильные кандидаты соответствуют каждому указанному требованию. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как представителей недопредставленных групп, более склонны испытывать синдром самозванца и сомневаться в своей кандидатуре, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромное социальное и этическое значение. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать разнообразные точки зрения в нашу команду. Ваша безопасность имеет для нас значение. Чтобы защитить себя от возможных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными кадровыми агентствами, которые представятся как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Законные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня. Если вы когда-либо будете не уверены в каком-либо сообщении, не переходите по ссылкам — посетите anthropic.com/careers напрямую, чтобы узнать об открытых вакансиях. Чем мы отличаемся Мы считаем, что самые влиятельные исследования в области ИИ — это «большая наука». В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над лишь несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей в области управляемого, надежного ИИ — а не работу над более мелкими и конкретными задачами. Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными усилиями в области компьютерных наук. Мы очень совместная группа, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся самой влиятельной работой в данный момент. Поэтому мы высоко ценим коммуникативные навыки. Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми наша команда работала до Anthropic, включая: GPT-3, интерпретируемость на основе схем, мультимодальные нейроны, законы масштабирования, ИИ и вычисления, конкретные проблемы безопасности ИИ и обучение на основе предпочтений человека. Присоединяйтесь к нам! Anthropic — это корпорация, приносящая общественную пользу, со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, возможность добровольного пожертвования акций, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для совместной работы с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.