Anthropic
New York City, Соединенные Штаты4 месяца назад
405 000 – 485 000 USD
в год
Грейд
Lead
Формат работы
Гибрид
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2 - Выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Компенсация (годовой оклад): 405 000 – 485 000 USD в год
О Anthropic Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и для общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ. О роли Организация инфраструктуры Anthropic является основой нашей миссии по разработке надежных, интерпретируемых и управляемых систем ИИ. Системы, которые мы строим, определяют, насколько быстро мы можем обучать новые модели, насколько надежно мы можем проводить эксперименты по безопасности и насколько эффективно мы можем масштабировать Claude для миллионов пользователей — демонстрируя, что безопасная, надежная инфраструктура и передовые возможности могут идти рука об руку. Developer Productivity отвечает за полный цикл разработки, сборки, тестирования и выпуска кода в масштабе для инженеров и исследователей в Anthropic. Эта роль фокусируется на системах конфигурации и экспериментов, которые позволяют командам безопасно внедрять изменения, проводить контролируемые эксперименты и принимать решения на основе данных в наших продуктах и инфраструктуре — от функциональных переключателей и динамической конфигурации до платформ A/B-тестирования, поддерживающих как исследовательские, так и производственные рабочие нагрузки. Обязанности Разработка технической стратегии и дорожной карты для инфраструктуры конфигурации и экспериментов, преобразование целей команд в конкретные планы выполнения и сотрудничество с командами, специализирующимися на развертывании, тестировании и т. д. Поддержание и улучшение архитектуры систем функциональных переключателей, динамической конфигурации и экспериментов, обеспечение решения наиболее сложных задач — либо вами напрямую, либо через других. Проектирование и создание масштабируемых, надежных распределенных инфраструктур и общих библиотек, поддерживающих высокопроизводительные эксперименты и рабочие нагрузки по конфигурации во всех инженерных командах. Разработка и развитие платформ и инструментов, позволяющих инженерам и исследователям безопасно выпускать изменения конфигурации, проводить эксперименты и измерять их влияние. Определение стандартов, инструментов и фреймворков для управления экспериментами и конфигурацией, которые повышают производительность разработчиков в исследовательских и производственных рабочих нагрузках. Вы можете подойти, если: Обладаете глубоким опытом в области управления конфигурацией, функциональных переключателей и/или платформ для экспериментов в крупномасштабной среде. Обладаете сильными знаниями Python, Rust и/или Go. Озабочены производительностью разработчиков и снижением трений в процессах настройки, тестирования и выпуска изменений командами. Имеете опыт работы с оркестрацией контейнеров и инфраструктурой в масштабе. Обладаете отличными коммуникативными навыками и любите помогать внутренним партнерам улучшать их опыт разработки. С энтузиазмом относитесь к проектированию фундаментальных систем и комфортно себя чувствуете, работая самостоятельно над неоднозначными, высокоэффективными техническими задачами. Сильные кандидаты могут иметь: Более 15 лет (не считая стажировок) опыта работы инженером-программистом, создавая и эксплуатируя крупномасштабную инфраструктуру для разработчиков. Более 3 лет (не считая стажировок) опыта руководства крупномасштабными, сложными проектами или командами в качестве инженера или технического лидера. Опыт работы с платформами конфигурации или экспериментов, такими как Statsig, GrowthBook, LaunchDarkly, Optimizely, Unleash или аналогичными (включая разработку таких систем внутри компании). Опыт проектирования фреймворков для экспериментов — рандомизация, назначение, конвейеры метрик и статистический анализ для A/B-тестирования в масштабе. Опыт работы с системами динамической конфигурации и механизмами безопасного развертывания (постепенные развертывания, аварийные выключатели, правила таргетинга). Опыт создания CLI-инструментов, сервисов для разработчиков и API/автоматизированных рабочих процессов, которые интегрируют конфигурацию и эксперименты в существующие конвейеры CI/CD. Срок подачи заявок: нет. Заявки будут рассматриваться на постоянной основе. Годовой диапазон компенсации для этой роли указан ниже. Для должностей, связанных с продажами, указанный диапазон является диапазоном целевого заработка ("OTE") для данной должности, что означает, что диапазон включает как целевые комиссии/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для данной должности. Годовой оклад: 405 000 – 485 000 USD Логистика Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта. Требуемая область обучения: область, соответствующая роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом. Минимальный стаж работы: требуемый стаж работы будет коррелировать с внутренними требованиями к уровню должности. Гибридная политика на основе местоположения: в настоящее время мы ожидаем, что весь персонал будет находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако для некоторых должностей может потребоваться больше времени в наших офисах. Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не можем успешно обеспечить визовую поддержку для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить вам визу, и для этого мы привлекаем адвоката по иммиграционным вопросам. Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы считаете, что не соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты соответствуют всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди, принадлежащие к недопредставленным группам, более склонны испытывать синдром самозванца и сомневаться в своей кандидатуре, поэтому мы призываем вас не исключать себя преждевременно и подать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать в нашу команду разнообразные точки зрения. Ваша безопасность имеет для нас значение. Чтобы защитить себя от возможных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые представятся как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Легитимные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня. Если вы когда-либо сомневаетесь в сообщении, не переходите по ссылкам — посетите anthropic.com/careers напрямую, чтобы узнать об открытых вакансиях. В чем наше отличие Мы считаем, что наиболее влиятельные исследования в области ИИ будут масштабными. В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, заслуживающего доверия ИИ — а не работу над мелкими и более конкретными задачами. Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько с традиционными усилиями в области компьютерных наук. Мы очень сплоченная группа, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся наиболее влиятельной работой в любое время. Поэтому мы очень ценим коммуникативные навыки. Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми наша команда работала до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences. Приходите работать к нам! Anthropic — общественная корпорация с головным офисом в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентную компенсацию и льготы, возможность пожертвования части акций с матчингом, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.
Сравним с твоим профилем навыки, уровень, формат работы и зарплату
Релокация
Соединенные Штаты, New York City, Сан-Франциско, Сиэтл
Релокация
Соединенные Штаты, New York City, Сан-Франциско, Сиэтл
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам