Lead Analytics Engineer

Вам нравится превращать сложные бизнес-вопросы в надежные данные? Можете ли вы проследить путь клиента от первого маркетингового контакта до конверсии продаж, выручки, удержания и использования продукта, и одинаково ясно объяснить цифры инженеру, директору по маркетингу и финансовому директору? AIHR ищет ведущего инженера по агентной аналитике (Lead Agentic Analytics Engineer), который станет функциональным руководителем нашей команды из двух человек, занимающейся данными и аналитикой. Вы будете отвечать за преобразование междисциплинарных бизнес-вопросов в надежные метрики, управляемые семантические модели и готовые к принятию решений агентные аналитические данные; определять аналитическое направление; и самостоятельно создавать наиболее критически важные модели. Вы будете превращать необработанные данные в управляемые продукты, которые способствуют принятию решений нашими бизнес-партнерами.

О AIHR

Основанная в 2016 году с миссией обеспечить будущее HR, Академия инноваций в HR (AIHR) стала мировым лидером в области онлайн-обучения для HR-специалистов. Мы поддерживаем клиентов в более чем 140 странах, включая такие организации, как Unilever, Reckitt, Goldman Sachs, Philips, Deloitte, Nike, Heineken и UBS. Наша цель — постоянно повышать квалификацию и расширять возможности одного миллиона HR-специалистов.

Сегодня мы — международная команда из более чем 100 человек, представляющих более 30 национальностей. Нас отличает стремление к совершенству, инновациям и росту, при этом мы остаемся дружелюбными, полными энтузиазма и стремимся помогать друг другу добиваться успеха.

Работа в AIHR означает принятие реальной ответственности, совершенствование наших операционных процессов и получение свободы для развития в новых областях и формирования своей роли по мере роста компании.

Роль и обязанности

Команда AIHR по данным и аналитике является частью отдела бизнес-операций. Вы будете работать вместе с Вахидом, нашим старшим инженером по данным, и подчиняться Лео, нашему вице-президенту по бизнес-операциям. Основа наших процессов сбора и хранения данных в основном уже создана: данные из таких систем, как HubSpot и наша собственная LMS, проходят через ETL-конвейеры в Snowflake. В рамках специальных проектов мы создаем управляемые семантические уровни поверх этих данных, чтобы бизнес мог самостоятельно получать доступ к надежной аналитике через Power BI, Metabase и ИИ-инструменты.

Ваша роль отвечает за наиболее важный этап: преобразование бизнес-вопроса в четкое определение, хорошо спроектированную модель и понятную/агентную аналитику, которой доверяет руководство. Вы будете определять аналитическую архитектуру, стандарты dbt и дорожную карту, в то время как Вахид будет заниматься сбором данных, надежностью хранилища и инженерной реализацией. Вы будете создавать вместе: вы лично будете поставлять наиболее критически важные бизнес-модели, проверять реализации и обеспечивать, чтобы результаты были применимы для бизнеса.

У этой роли нет прямых подчиненных. Ваш коллега, Вахид, по-прежнему находится под управлением вице-президента по бизнес-операциям, в то время как вы обладаете четкими правами функционального принятия решений в отношении определений метрик, проектирования семантических моделей, аналитического качества, стандартов dbt и технических приоритетов. Эта роль предназначена для тех, кто хочет лидировать благодаря экспертным знаниям, оставаясь при этом близким к работе.

Что вы будете курировать

Разрабатывать и выполнять скользящую годовую дорожную карту по данным и аналитике, балансируя между неотложными бизнес-потребностями и фундаментальной работой. Руководить Вахидом, устанавливая четкие приоритеты, проводя обзоры проектов, проверку кода и обучение шаблонам повторно используемого моделирования.

Руководить исследованиями в отделах маркетинга, продаж, поддержки клиентов, продуктов и финансов для выявления сути запроса и его преобразования в согласованные определения метрик, управляемые семантические уровни и модели данных, которые связывают весь жизненный цикл клиента.

Устанавливать аналитическую архитектуру и стандарты dbt; самостоятельно проектировать, создавать, тестировать и документировать наиболее критически важные управляемые модели, используя SQL и dbt.

Курировать комплексную систему измерения полного цикла — от маркетингового охвата, генерации спроса, атрибуции и стоимости привлечения клиентов до конверсии лидов и пайплайна, цикла продаж, бронирования и выручки, до онбординга, внедрения продукта, расширения, продления, оттока и пожизненной ценности клиента. Поддерживать определения основных повторяющихся доходов в финансовом соответствии и согласовывать их, одновременно показывая, как активность на предыдущих этапах влияет на результаты работы с клиентами на последующих этапах.

Курировать логику и качество исполнительных панелей мониторинга и аналитики для самостоятельного использования в Power BI, Metabase и интерфейсах с поддержкой ИИ. Представлять результаты высшему руководству, объяснять каждое предположение и конструктивно реагировать на критику.

Тесно сотрудничать с Вахидом по требованиям к хранилищу данных и конвейерам, разрешать противоречия в данных у источника и повышать техническое качество команды. Применять ИИ там, где это улучшает скорость разработки или доступ к данным, используя при этом здравый смысл в отношении конфиденциальности, управления, проверки и доверия.

Типичная неделя

Это практическая руководящая роль. Точный баланс будет меняться в зависимости от бизнес-приоритетов, но вы должны ожидать, что примерно половину времени вы будете работать непосредственно с данными — создавать, проверять и анализировать — а остальное время будет разделено между исследованиями, функциональным руководством и поддержкой принятия решений.

Разрабатывать или улучшать dbt-модель, которая связывает данные из HubSpot, нашей LMS, биллинговой системы или других исходных систем; писать SQL, тесты, документацию и логику метрик, необходимые для ее внедрения в эксплуатацию.

Проводить сессии исследования с руководителями отделов маркетинга, продаж, поддержки клиентов, продуктов или финансов, чтобы уточнить решение, которое им необходимо принять, оспорить запрошенную метрику и согласовать ее определение.

Работать бок о бок с Вахидом над требованиями к исходным данным, выбором архитектуры и реализацией; проверять код и устранять препятствия для доставки, не передавая всю техническую работу.

Исследовать коммерческий вопрос или вопрос, связанный с жизненным циклом клиента, улучшать исполнительную или функциональную панель мониторинга и представлять вывод — включая предположения и ограничения — соответствующей команде руководителей.

Пересматривать приоритеты дорожной карты по данным и аналитике, разрешать противоречивые запросы и инвестировать в семантический уровень, управление и основы повторно используемого моделирования, которые сокращают будущую работу по запросу.

Критерии успеха

В течение первых трех месяцев вы установите четкую операционную модель с Вахидом, определите владение наиболее важными метриками, согласуете дорожную карту по данным и аналитике и решите как минимум одну существенную проблему с противоречивыми данными.

В течение шести месяцев AIHR будет иметь управляемую предметную область жизненного цикла клиента в dbt и исполнительный обзор, связывающий привлечение и пайплайн с выручкой, удержанием и использованием продукта, а также запустит первую MVP нашей платформы агентной аналитики для стимулирования самостоятельного использования. Базовые определения будут документированы, при необходимости согласованы и будут вызывать доверие у отделов маркетинга, продаж, поддержки клиентов, продуктов и финансов.

В течение двенадцати месяцев две или три приоритетные бизнес-области будут полностью управляемыми, руководство сможет отслеживать эффективность от привлечения до пожизненной ценности, используя согласованные показатели, самостоятельное использование будет расти, а Вахид сможет самостоятельно реализовывать шаблоны моделирования и стандарты качества, которые вы установили.

На протяжении всего этого времени вы остаетесь практическим специалистом в SQL, dbt, Snowflake и аналитике, одновременно определяя направление, обучая коллег и завоевывая доверие руководства как в отношении показателей, так и в отношении дорожной карты.

Мы предлагаем

Роль с высоким уровнем влияния в качестве функционального руководителя небольшой команды по данным и аналитике с полным владением семантическим уровнем, лежащим в основе общекорпоративных решений.

Конкурентоспособная, соответствующая рынку заработная плата.

Существенная автономия в формировании вашей повседневной работы, с регулярными беседами о росте и поддержкой ваших карьерных целей.

Гибкий график работы и возможность работать из дома после адаптации.

26 оплачиваемых выходных дней в году плюс один дополнительный день за каждый из ваших первых пяти лет работы в AIHR.

Возможность обменять любые два государственных праздника на два дня по вашему выбору.

Политика «работайте откуда угодно», которая позволяет работать за границей до 20 дней в календарном году.

Пенсионный план, четыре «Trust Days» для внепланового восстановления и доступ к платформе психического здоровья OpenUp.

Бюджет на личное развитие, возможности обучения и книги, которые вам нужны для продолжения обучения.

Все расходы на общественный транспорт покрываются NS Business Card, плюс MacBook и необходимое оборудование.

Красивый офис напротив Центрального вокзала Роттердама, дополнительный офис в Амстердаме, ежедневный обед от шеф-повара, регулярные напитки, командные мероприятия и бесплатный доступ в офисный тренажерный зал.

Получите представление о работе в AIHR в нашем руководстве по льготам AIHR (AIHR Benefits Guide).

Подать заявку на вакансию

Вы хотите стать нашим ведущим инженером по аналитике? Мы будем рады получить от вас информацию. Мы планируем дату начала работы в декабре 2026 года или январе 2027 года.

P.S. Если эта роль вас привлекает, но вы не соответствуете всем требованиям, мы все равно призываем вас подать заявку. Мы ценим доказательства вашего опыта и ваш потенциал к росту, а не идеальный список.

Кто вы

Вы — практический технический лидер: коммерчески проницательный, спокойный под давлением и достаточно уверенный, чтобы отстаивать свои данные в любой аудитории. У вас также есть терпение, чтобы правильно строить основы данных и повышать качество работы вокруг вас.

У вас есть 5+ лет опыта в области аналитической инженерии, BI, инженерии данных или аналитических ролей, ориентированных на бизнес, включая значительный недавний практический опыт в области аналитической инженерии и доказательства руководства работой, выходящей за рамки вашей собственной реализации.

У вас есть подтвержденный опыт создания семантических уровней или управляемых многомерных моделей от начала до конца — от бизнес-исследований и определения метрик до производственных моделей и их внедрения — а не только панелей мониторинга.

У вас есть экспертные навыки SQL и моделирования данных, большой опыт работы с dbt в производственной среде и практический опыт работы с Snowflake или сопоставимым хранилищем данных, а также с BI-инструментами, такими как Power BI, Looker, Omni или Metabase.

Вы обладаете сильным финансовым чутьем, но ваш аналитический опыт охватывает весь жизненный цикл клиента. Вы можете связать привлечение и атрибуцию в маркетинге, пайплайн продаж и конверсию, выручку и юнит-экономику, удержание и расширение клиентской базы, а также использование продукта в единую связную модель. Вы понимаете, чем отличаются бронирования, выставление счетов, признанная выручка, денежные средства, ARR и NRR, не рассматривая финансовую отчетность как полную аналитическую проблему.

Вы работали в B2B SaaS, подписном бизнесе, финтехе или на маркетплейсе и моделировали несколько этапов воронки, охватывающих маркетинг или рост, продажи, поддержку клиентов и удержание, а также использование продукта — вместо специализации только в одной функции.

Вы объясняете сложную логику простым языком, конструктивно отстаиваете свою позицию перед старшими заинтересованными сторонами и строите доверие, не становясь оборонительным — даже когда обнаруживаете, что ваши собственные данные или предположения нуждаются в изменении.

Вы гордитесь тем, что управляете аналитической дорожной картой и архитектурным видением, руководите технической работой через архитектурные обзоры и проверку кода, а также наставляете опытных коллег, не полагаясь на формальные полномочия. Вы хотите, чтобы большая часть вашей роли оставалась практической.

Вы балансируете прагматичное исполнение с тщательным анализом, адаптируя уровни точности к потребностям бизнеса и операционным ограничениям.

Вы привыкли использовать широкий спектр ИИ-инструментов для повышения своей производительности и знаете, как их настроить для получения результатов, соответствующих нашим стандартам качества и лучшим практикам.

Приветствуется

Предыдущий опыт работы в RevOps, Growth, FP&A, продуктовой аналитике или коммерческой аналитике, в идеале в сочетании с опытом работы в быстрорастущем стартапе (scale-up).

Опыт работы с HubSpot, данными маркетинговой автоматизации и атрибуции, данными подписок или биллинга, данными LMS или событиями использования продукта, Personio, или создание семантических уровней для аналитики с поддержкой ИИ и разговорной аналитики.