О Qualifyze,
Основанная в 2019 году, Qualifyze является ведущей компанией в области управления соответствием цепочек поставок в индустрии Life Sciences, которой доверяют более 1500 фармацевтических и медицинских компаний по всему миру. Наш цифровой набор решений объединяет производителей, поставщиков и глобальную сеть из более чем 250 аудиторов и экспертов по качеству.
Обладая опытом более 4500 аудитов в более чем 85 странах, а также самой крупной и точной сетью поставщиков и инструментами анализа данных, Qualifyze является универсальным партнером для обеспечения соответствия требованиям качества и снижения рисков в цепочках поставок в секторе Life Sciences.
Обзор роли:
В качестве Team Lead Analytics вы будете руководить направлением аналитики в нашей команде Business Intelligence, одновременно занимаясь обработкой моделей данных и семантического слоя. Ваша миссия — построить и поддерживать путь от необработанных данных к надежным, самообслуживаемым инсайтам посредством надежных моделей dbt, богатой семантической модели, хорошо структурированной экосистемы Looker, надежных показателей для инвесторов и обогащенных данных CRM для коммерческих команд.
Это роль игрока-тренера, одинаково разделенная между руководством команды (приоритизация, коучинг, согласование со стейкхолдерами) и прямым техническим вкладом (dbt, семантическое моделирование и Looker).
Основные обязанности:
Член команды будет выполнять текущие задачи, присущие такой должности, включая, но не ограничиваясь следующими:
- Руководство командой и обеспечение результатов: Руководите аналитическим вертикалью (аналитическая инженерия, бизнес-анализ, данные CRM), устанавливая приоритеты, обучая членов команды, развивая четкое владение задачами и обеспечивая высокое качество результатов. Вы будете отвечать за развитие вовлеченности, производительности и роста.
- Моделирование данных и семантический слой: Управляйте слоем моделирования данных от начала до конца, проектируя, создавая и анализируя модели dbt в рамках медалионной архитектуры, обогащая семантическую модель, чтобы Looker (LookML, эксплорейты, представления) оставался последовательным, надежным и оптимизированным для отчетности в режиме самообслуживания.
- Управление данными и операции CRM: Управляйте показателями отчетности для инвесторов, определяя, сверяя и обеспечивая точность, отслеживаемость и воспроизводимость каждого числа, сообщаемого руководству и инвесторам, одновременно управляя обогащением данных CRM, чтобы очищенные записи клиентов и поставщиков надежно синхронизировались с хранилищем данных для коммерческих команд.
- Межфункциональное сотрудничество и согласование со стейкхолдерами: Выступайте в качестве связующего звена с бизнесом, сотрудничая с бизнес-аналитиками для сбора и приоритизации требований стейкхолдеров, балансируя инструменты самообслуживания Looker с ад hoc-анализом и преобразуя потребности бизнеса в модели данных, эксплорейты и отчеты, одновременно сотрудничая с Data Engineering по вопросам ввода данных, надежности конвейера, архитектуры хранилища данных и формальных контрактов на данные.
- Инженерные стандарты и непрерывное совершенствование: Поддерживайте техническое совершенство, устанавливая обзоры кода/проектов, тесты dbt, CI/CD, мониторинг качества данных и операционные руководства, действуя как катализатор для упрощения, консолидации или вывода из эксплуатации устаревших моделей и внедрения эффективных инструментов.
Основные требования:
- Несколько лет опыта работы в качестве Analytics Engineer, с прочными основами в моделировании данных, SQL и современном стеке данных.
- Подтвержденный опыт создания и поддержки моделей dbt и конвейеров трансформации, включая тестирование, документацию, CI и рабочие процессы на основе Git; в идеале в рамках медалионной архитектуры. Требуется глубокое понимание объектно-ориентированного моделирования, семантических слоев и управления метриками.
- Опыт определения и управления бизнес-метриками и отчетностью с особым вниманием к точности, сверке и отслеживаемости; опыт отчетности для инвесторов или совета директоров является плюсом.
- Знакомство с CRM-системами, такими как HubSpot или Salesforce, а также с тем, как данные CRM моделируются, обогащаются и синхронизируются с хранилищем данных.
- Сильная деловая хватка и навыки управления стейкхолдерами, способность преобразовывать деловые вопросы в четкие технические требования, объяснять компромиссы нетехническим аудиториям и сотрудничать между техническими и деловыми командами.
- Продемонстрированная готовность к роли игрока-тренера, в идеале с опытом руководства небольшой командой по работе с данными, установки приоритетов, наставничества коллег и сохранения активного участия через технические и проектные решения, обзоры кода и непрерывное совершенствование.
Приятно иметь: Опыт работы с Looker (LookML, эксплорейты и поддержка семантического слоя) или сопоставимым инструментом BI для самообслуживания, а также практическое знание Python для аналитических рабочих процессов.
Soft skills - Level M4:
- Стратегическое мышление: Преобразует дорожную карту, согласованную с руководителем команды, в конкретные приоритеты и результаты для IC.
- Лидерство и наставничество: Обучает и развивает членов команды; развивает чувство ответственности в команде.
- Принятие решений: Принимает повседневные технические решения в области моделирования данных и семантического слоя, согласовывая дорожную карту и стратегические решения с руководителем команды.
- Управление стейкхолдерами: Управляет приоритетами и ожиданиями бизнес-стейкхолдеров и руководства.
- Инновации: Ставит под сомнение существующие подходы и внедряет лучшие практики и инструменты, балансируя скорость, масштабируемость и строгость.
💰 Зарплата
В Qualifyze наши диапазоны заработной платы прозрачны внутри компании, и мы стремимся придерживаться аналогичного подхода и снаружи. Для этой роли мы рады поделиться ориентиром в этом диапазоне: ожидаемый диапазон заработной платы составляет около 65 000–70 000 евро, с центром вокруг медианы.
Окончательная компенсация будет зависеть от опыта и результатов в ходе процесса, с некоторой гибкостью в пределах диапазона.
Что мы предлагаем?
- 💰Конкурентоспособный, ежегодно пересматриваемый компенсационный пакет
- 🌴Ежегодный пакет отпуска, увеличивающийся с учетом стажа работы
- 🏋🏽♀️Индивидуальные для страны льготы, включая частное медицинское страхование, фитнес и пособия на питание
- 🚀Ежегодный бюджет на личное развитие для увеличения вашего влияния
- 🌎Гибридный режим работы, а также до 3 месяцев в году возможность работать из любой точки мира.
- 💻Все лучшие комплекты и инструменты для эффективной работы
- 🎉Ежегодное личное мероприятие всей компании и празднование в Европе
- 👫Работа в исключительной команде, выполнение одной из лучших работ в вашей карьере
Использование ИИ в нашем процессе подбора персонала:
Мы верим в процесс найма, управляемый человеком. Все заявки рассматриваются вручную нашей командой Talent Acquisition, и ни Talent Acquisition, ни Hiring Managers не используют ИИ для отбора, фильтрации, ранжирования, оценки или принятия решений о кандидатах, в том числе во время интервью и оценок. Во время интервью ИИ может использоваться только для поддержки ведения заметок и транскрипции.
Все решения о найме принимаются людьми!
Разнообразие и инклюзивность в Qualifyze:
В Qualifyze мы активно поддерживаем силу разнообразия, объединяя комплементарные таланты и точки зрения для решения новых задач. Наши коллективные сильные стороны помогают нам находить инновационные решения и превращать трудности в возможности. Мы будем поощрять вас быть самим собой на работе, создавая инклюзивную среду, где каждый чувствует себя принадлежащим и услышанным.
Мы являемся работодателем с равными возможностями и приветствуем заявки от кандидатов любого происхождения, независимо от расы, этнической принадлежности, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, семейного положения, религии, инвалидности или возраста. Наши практики найма основаны на справедливости и уважении, и мы стремимся создать культуру, в которой каждый чувствует себя ценным и уполномоченным.
