Заголовок: Руководитель отдела аналитики данных (Product Intelligence) Компания: Nexthink Местоположение: Мадрид / Испания

О роли

Команда Product Intelligence играет ключевую роль, предоставляя бизнес-аналитику организации: мы синтезируем источники данных по всей компании, предоставляя информацию об использовании продуктов и бизнес-инсайты, которые напрямую формируют продуктовую стратегию и процесс принятия решений.

Мы ищем руководителя отдела аналитики данных, который будет отвечать за аналитический и семантический слой Product Intelligence — человека, который определяет значение наших данных, обеспечивает их достоверность и превращает их в инсайты, меняющие решения. Вы будете работать в тесном сотрудничестве с отделами управления продуктами и инжиниринга, чтобы определить необходимую нам телеметрию для ответов на вопросы, которые действительно задает бизнес, установить ключевые показатели успеха, по которым измеряются продуктовые и коммерческие команды, и проактивно исследовать использование продуктов и пользовательские пути, чтобы выявить возможности, которые менеджеры по продуктам не нашли бы самостоятельно. Вы также будете аналитическим голосом в обсуждениях с высшим руководством, регулярно представляя инсайты и рекомендации старшему менеджменту.

Это намеренно широкая роль в области аналитики с высокой степенью ответственности, а не роль по созданию отчетов. Вы будете отвечать за качество данных, каталогизацию и семантические определения, которые делают наши данные готовыми для ИИ, и будете тесно сотрудничать с вашим аналогом в команде инжиниринга данных — определяя бизнес-потребности и требования к данным, и совместно с ними разрабатывая конвейеры и модели, которые их поддерживают.

Как старший индивидуальный участник, вы будете руководить нашей аналитической функцией, ее стандартами и определениями. Как руководитель, вы должны будете владеть дисциплиной и определять ее направление, ваш авторитет будет исходить из качества вашей работы и вашего партнерства с отделами Product, Engineering и бизнеса.

Что вы будете делать

Инсайты и анализ

• Сотрудничать с отделами управления продуктами и бизнес-стейкхолдерами для преобразования данных об использовании продуктов и телеметрии в продуктовые инсайты — выявление возможностей для допродаж, прогнозирование оттока и поддержка целей по доходам.
• Проводить проактивный, самостоятельный анализ использования продуктов и пользовательских путей — анализ воронки и оттоков, принятия функций, поведения когорт и удержания — чтобы помочь менеджерам по продуктам понять, как продукт на самом деле используется и где его улучшить.
• Определять, документировать и контролировать ключевые показатели успеха, используемые для оценки продуктовых функций, релизов и бизнес-целей, и убедиться, что они последовательно понимаются и применяются во всех командах.
• Предоставлять регулярные отчеты, инсайты и рекомендации старшему руководству, и представлять их непосредственно этой аудитории.
• Управлять старшими стейкхолдерами по всему бизнесу, балансируя конкурирующие аналитические приоритеты от отделов Product, Sales, Customer Success и Finance.

Определение, качество и управление данными

• Владеть семантическим слоем: определять, что означают наши основные бизнес-сущности и метрики — клиент, аккаунт, активный пользователь, принятие, отток, расширение — чтобы данная метрика означала одно и то же везде в компании.
• Продвигать стратегию данных, готовую для ИИ, определяя семантику, определения метрик и метаданные, которые позволяют инструментам на базе ИИ и LLM надежно запрашивать наши данные и возвращать достоверные ответы.
• Отвечать за качество данных для аналитического слоя: определять ожидания и проверки качества, отслеживать тихие сбои в корректности и решать проблемы с ответственными командами до того, как они попадут на дашборд или в презентацию для руководства.
• Создавать и поддерживать каталог данных и документацию, чтобы потребители данных по всей компании могли находить данные, понимать их значение и знать, насколько им можно доверять.
• Устанавливать и поддерживать практики управления данными для аналитического слоя — владение, происхождение, определения и доступ — пропорционально быстро развивающейся команде.

Сбор данных и сотрудничество с инжинирингом

• Сотрудничать с менеджерами по продуктам и инжинирингом для определения и внедрения новой продуктовой телеметрии, указывая события, свойства и гранулярность, необходимые для ответов на реальные бизнес-вопросы — и проверяя, что внедренное действительно отвечает на них.
• Определять пробелы в том, что мы собираем в настоящее время, и обосновывать необходимость инструментов для их устранения.
• Четко определять бизнес-требования и требования к данным для их реализации, и сотрудничать с вашим аналогом в команде инжиниринга данных для создания конвейеров, моделей и структур данных, необходимых для их поддержки.
• Вносить вклад в дизайн и развитие аналитического слоя, включая семантическое моделирование и построение дашбордов в наших BI-инструментах.
• Продвигать гибкий, итеративный подход к работе и активно участвовать в командных церемониях.

Что мы ищем

Опыт в аналитике

• Степень в количественной, технической или бизнес-аналитической области, или эквивалентный практический опыт.
• 7+ лет опыта работы аналитиком данных, продуктовым аналитиком, инженером по аналитике или специалистом по бизнес-аналитике, включая опыт самостоятельной работы с высокой степенью автономии и собственного аналитического планирования.
• Сильный SQL — уверенная работа непосредственно в хранилище данных с большими, неструктурированными, многоисточниковыми данными без необходимости их подготовки кем-то другим.
• Подтвержденный опыт сотрудничества с продуктовыми и бизнес-командами для предоставления продуктовых инсайтов, таких как выявление возможностей для допродаж, прогнозирование оттока или поддержка роста доходов.
• Доказанный опыт управления старшими стейкхолдерами и представления стратегии данных и инсайтов аудиториям уровня executives/C-level.
• Практический опыт работы с данными об использовании продуктов или телеметрии — воронки, пользовательские пути, принятие функций, когортный анализ и анализ удержания.
• Опыт определения ключевых показателей успеха и KPI, а также умение судить, когда предложенный показатель приведет к неправильному поведению.
• Опыт работы с инструментами визуализации данных и BI, такими как Power BI, QuickSight, Tableau или аналогичными — включая создание семантической/дата-модели за дашбордом, а не только самого дашборда.
• Глубокое понимание концепций моделирования данных (факты, измерения, гранулярность, медленно меняющиеся измерения) и способность рассуждать о том, может ли модель данных ответить на конкретный бизнес-вопрос.
• Практический опыт использования генеративных ИИ-инструментов для написания кода — Claude Code или аналогичных — в повседневной аналитической работе: исследование незнакомых данных, написание и отладка запросов и преобразований, а также автоматизация повторяющегося анализа.
• Знакомство с современным стеком данных — dbt, облачные хранилища данных (Redshift, Snowflake, BigQuery или аналогичные), сервисы AWS, такие как S3, Athena или Glue — и комфортное использование Git в рамках аналитического рабочего процесса.
• Опыт определения требований к телеметрии или инструментарию совместно с командами Product и Engineering.
• Отличные коммуникативные навыки, способность просто объяснить сложный вывод, не теряя его строгости. Свободное владение английским языком.
• Готовность к командировкам в наш головной офис в Лозанне по мере необходимости.

Качество, управление данными и готовность к ИИ

• Практический опыт управления качеством данных — определение проверок и ожиданий, исследование расхождений и различение подлинного бизнес-результата от проблемы с данными.
• Опыт каталогизации данных, документирования или практик управления данными, и понимание того, почему общие определения важнее инструментов.
• Глубокое понимание концепций ИИ/МО и LLM и их влияния на данные — в частности, почему семантические определения, согласованность метрик и качество данных определяют, дает ли ИИ-инструмент достоверный ответ или правдоподобно неправильный.
• Способность определить, где ИИ может создать ценность в аналитическом рабочем процессе, и интерес к его использованию для ускорения работы.

Как вы работаете

• Любознательный и проактивный: вы ищете инсайты, о которых никто не просил, и проверяете результат на соответствие бизнес-реальности, прежде чем представить его.
• Комфортное отношение к неопределенности — способность превратить расплывчатый бизнес-вопрос в четко определенный анализ и четко заявить, когда данные не могут на него ответить.
• Командный игрок: вы работаете как настоящий партнер с менеджерами по продуктам и вашим аналогом в команде инжиниринга данных, а не как очередь запросов.
• Строгость и честность в отношении уровней уверенности, оговорок и ограничений данных.

Мы являемся пионерами и первопроходцами глобальной рыночной категории (DEX), которая формирует будущее того, как мир работает, предоставляя ИТ-командам наших клиентов полную цифровую видимость по всему предприятию. Наши инновационные решения интегрируют аналитику в реальном времени, автоматизацию и обратную связь от сотрудников по всем конечным точкам. Это позволяет нашим ИТ-командам решать сложные технические задачи, создавать все более продуктивные рабочие места и обеспечивать счастливых, удовлетворенных сотрудников в цифровой рабочей среде.

Имея более 1000 сотрудников на 5 континентах, Nexthink работает как единая команда, связываясь, сотрудничая и внедряя инновации для непрерывного роста. Мы называем наших сотрудников «Nexthinkers» и наше стремление к разнообразию, инклюзивности и равенству не имеет себе равных. В настоящее время у нас работают представители более 75 национальностей, из всех культур и слоев общества, говорящие на многих языках.

Если вы ищете перемен и любите приятную атмосферу, множество вызовов и веселье во время работы, это отличная возможность для вас! Посмотрите, что мы предлагаем:

• Бессрочный договор и конкурентоспособный компенсационный пакет.
• Прекрасные центрально расположенные офисы рядом со стадионом Сантьяго Бернабеу.
• Частная медицинская страховка (Sanitas) и ежедневные продуктовые ваучеры на сумму 11 евро будут полностью покрыты нами.
• Гибридная модель работы, сочетающая офис и удаленную работу, со структурированным подходом для новых сотрудников, чтобы способствовать установлению контактов и адаптации.
• Гибкий график и неограниченный отпуск (сотрудники имеют неограниченное оплачиваемое время отдыха в дополнение к 23 дням отпуска, которые мы предлагаем) плюс 3 оплачиваемых компанией дня волонтерства.
• До 25 евро в месяц на абонемент в спортзал.
• Гибкий компенсационный план на уход за детьми и общественный транспорт.
• Компенсация до 50% стоимости курсов английского и испанского языков.
• Свежие фрукты, печенье, безалкогольные напитки и протеиновые коктейли в офисе.
• Регулярные корпоративные и командные мероприятия, такие как Pizza talks, мероприятия по тимбилдингу, рождественские вечеринки, проведение Meetup'ов в офисе и многое другое!
• Бонусы за привлечение успешных кандидатов после трех месяцев непрерывной работы.
• Мы предлагаем пакет релокации для тех, кто приезжает из другой страны.

Обратите внимание, что не все перечисленные выше льготы доступны для временных, контрактных и стажировочных должностей. Чтобы убедиться, что у вас самая актуальная информация, мы рекомендуем связаться с вашим рекрутером.

Базовая зарплата для этой роли составляет от 62 000 до 110 000 евро брутто в год, с общим целевым доходом (OTE) от 68 200 до 126 500 евро, включая ежегодный бонус за производительность. Вы также будете частью нашего более широкого пакета вознаграждений — включая льготы, адаптированные к вашему месту проживания и стилю работы.

Мы устанавливаем диапазоны оплаты, используя объективные критерии: объем и уровень роли, навыки, необходимые для успешного выполнения работы, и соответствующие рыночные данные. Диапазоны пересматриваются ежегодно, чтобы оставаться конкурентоспособными и справедливыми. Мы прозрачны в этом, потому что считаем, что вы заслуживаете знать, к чему стремитесь с первого дня. В соответствии с Директивой ЕС о прозрачности оплаты труда (2023/970) мы публикуем диапазоны заработной платы для каждой роли Nexthink. Мы не будем спрашивать, сколько вы зарабатываете в настоящее время или вашу предыдущую зарплату. Для нас важно, чего стоит эта роль и подходит ли она вам. Nexthinkers приходят из самых разных слоев общества, и это делает нас сильнее. Мы приветствуем заявки от всех.

Nexthink — лидер в области программного обеспечения для управления цифровым опытом сотрудников. Компания предоставляет руководителям ИТ беспрецедентные возможности для просмотра, диагностики и устранения в масштабе проблем, затрагивающих сотрудников где угодно, с любым приложением или сетью, прежде чем сотрудники заметят проблему. Будучи первым решением, позволяющим ИТ перейти от реактивного решения проблем к проактивной оптимизации, Nexthink позволяет своим более чем 1300 клиентам предоставлять лучший цифровой опыт более чем 18 миллионам сотрудников. Компания имеет двойную штаб-квартиру в Лозанне, Швейцария, и Бостоне, Массачусетс, и 9 офисов по всему миру.