Эта 6-месячная стажировка является частью osapiens Terra — специализированной команды в Мюнхене, которая объединяет данные дистанционного зондирования и ИИ в программное обеспечение для обеспечения устойчивого развития. Мы создаем корпоративное программное обеспечение для цепочек поставок, свободных от обезлесения. Наше SaaS-решение обеспечивает соответствие Регламенту ЕС по обезлесению (EUDR), который затрагивает тысячи европейских компаний и их поставщиков. Мы отслеживаем цепочку поставок от начала до конца, от фермера до розничного продавца, и используем спутниковые данные и глубокое обучение для обнаружения обезлесения.
Наши модели работают в продакшене и разработаны таким образом, чтобы обобщаться на различные географические регионы, оставаться надежными и объяснимыми. В качестве стажера вы будете создавать и выпускать их вместе с нами.
Что вы будете делать
- Обучать, донастраивать и оценивать модели глубокого обучения на спутниковых снимках с использованием PyTorch
- Оценивать производительность существующих моделей и карт, находить их недостатки и исправлять их
- Читать и реализовывать недавние статьи по компьютерному зрению и дистанционному зондированию и преобразовывать их в рабочий код
- Превращать прототипы методов в готовый к продакшену код, который масштабируется для больших геопространственных конвейеров
- Отвечать за проект от начала до конца: от подготовки данных и обучения до оценки и развертывания
- Писать чистый, эффективный, протестированный и хорошо документированный код в общей кодовой базе
- Предлагать идеи для новых моделей и алгоритмов и четко объяснять свою работу команде
Что вы принесете
- Студент старших курсов бакалавриата или магистратуры по информатике, электротехнике или смежной области
- Прочные знания концепций и алгоритмов машинного обучения
- Практический опыт создания и обучения моделей глубокого обучения в PyTorch (проекты, диссертация, исследования или предыдущие стажировки)
- Уверенные навыки программирования на Python: вы пишете поддерживаемый код, используете Git и комфортно работаете в Unix-подобных системах
- Способность читать научные статьи и преобразовывать их в реализации
- Отличное знание английского языка и коммуникативные навыки
- Вы работаете самостоятельно, берете на себя ответственность и так же комфортно чувствуете себя в команде
- Любопытство и стремление быстро изучать новое
Будет плюсом:
- Опыт исследований в области компьютерного зрения
- Опыт работы со спутниковыми снимками или геопространственными данными (мультиспектральные снимки, GeoTIFF, GeoJSON, rasterio/GDAL и т. д.)
- Опыт масштабирования обучения или инференса (GPU, распределенное обучение, облачные среды)
Что мы предлагаем
- Целенаправленная миссия по решению сложных задач в области устойчивого развития, работая вместе с мировыми лидерами отрасли в быстрорастущей компании-единороге
- Реальные, нерешенные проблемы в области геопространственного ИИ и дистанционного зондирования
- Практический опыт работы на всех этапах жизненного цикла ML: данные, обучение, оценка и развертывание
- Ваша работа будет использована. Если ваша модель будет работать достаточно хорошо, она будет внедрена в продакшен и достигнет более 2500 клиентов
- Современный офис в Мюнхене с гибкими гибридными вариантами работы, открытой командной культурой и плоской иерархией.
