Название: Staff Software Engineer, Inference Компания: Anthropic Местоположение: Дублин, Ирландия

О Anthropic

Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и для общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ.

О роли

Наша команда Inference отвечает за создание и поддержку критически важных систем, которые обслуживают Claude миллионам пользователей по всему миру. Мы воплощаем Claude в жизнь, обслуживая наши модели с помощью крупнейших в отрасли развертываний для инференса, не зависящих от вычислительной мощности. Мы отвечаем за весь стек, от интеллектуальной маршрутизации запросов до оркестрации парка оборудования на различных ускорителях ИИ.

Команда имеет двойную задачу: максимизировать эффективность вычислений для обслуживания нашего взрывного роста клиентов, а также способствовать прорывным исследованиям, предоставляя нашим ученым высокопроизводительную инфраструктуру инференса, необходимую им для разработки моделей следующего поколения. Мы решаем сложные задачи распределенных систем на различных семействах ускорителей и новейшем оборудовании для ИИ, работающем на различных облачных платформах.

В качестве Staff Software Engineer в нашей команде Inference вы будете работать над всем процессом, выявляя и устраняя ключевые инфраструктурные блоки для обслуживания Claude миллионам пользователей, одновременно способствуя прорывным исследованиям в области ИИ. Сильные кандидаты должны иметь опыт оптимизации производительности, распределенных систем, оркестрации крупномасштабных сервисов и интеллектуальной маршрутизации запросов. Знакомство с оптимизацией инференса LLM, стратегиями пакетной обработки и развертываниями на нескольких ускорителях крайне желательно, но не строго необходимо.

Сильные кандидаты также могут иметь опыт в:

• Высокопроизводительные, крупномасштабные распределенные системы
• Реализация и развертывание систем машинного обучения в большом масштабе
• Системы балансировки нагрузки, маршрутизации запросов или управления трафиком
• Оптимизация инференса LLM, стратегии пакетной обработки и кэширования
• Kubernetes и облачная инфраструктура (AWS, GCP)
• Python или Rust

Вы можете подойти, если вы:

• Имеете значительный опыт разработки программного обеспечения, особенно в области распределенных систем
• Ориентированы на результат, с уклоном в гибкость и влияние
• Подбираете пропущенные задачи, даже если это выходит за рамки вашего описания работы
• Хотите узнать больше о системах и инфраструктуре машинного обучения
• Преуспеваете в средах, где техническое совершенство напрямую способствует как бизнес-результатам, так и прорывным исследованиям
• Заботитесь о социальном влиянии вашей работы

Типичные проекты в организации:

• Разработка интеллектуальных алгоритмов маршрутизации, оптимизирующих распределение запросов по тысячам ускорителей
• Автомасштабирование нашего парка вычислительных ресурсов для динамического соответствия спроса и предложения в производственных, исследовательских и экспериментальных рабочих нагрузках
• Создание производственных конвейеров развертывания для выпуска новых моделей миллионам пользователей
• Интеграция новых платформ ускорителей ИИ для поддержания нашего конкурентного преимущества в отношении аппаратного обеспечения
• Вклад в новые функции инференса (например, структурированное сэмплирование, кэширование запросов)
• Поддержка инференса для новых архитектур моделей
• Анализ данных наблюдаемости для настройки производительности на основе реальных производственных рабочих нагрузок
• Управление многорегиональными развертываниями и географической маршрутизацией для глобальных клиентов

Срок подачи заявок: Нет. Заявки будут рассматриваться на постоянной основе.

Годовой диапазон компенсаций для этой роли указан ниже. Для ролей, связанных с продажами, указанный диапазон — это диапазон целевого заработка ("OTE") для роли, что означает, что диапазон включает в себя как целевые комиссии/бонусы по продажам, так и годовую базовую заработную плату для роли.

Годовая заработная плата: €295.000 — €355.000 EUR

Логистика

Минимальное образование: Степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта Требуемая область обучения: Область, соответствующая роли, продемонстрированная через курсовую работу, обучение или профессиональный опыт Минимальное количество лет опыта: Требуемое количество лет опыта будет коррелировать с требованиями к внутреннему уровню должности для данной позиции Политика гибридной работы на месте: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать больше времени в наших офисах. Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не всегда можем успешно оказывать визовую поддержку для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и мы нанимаем иммиграционного юриста для помощи в этом.

Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы считаете, что не соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты соответствуют каждому перечисленному требованию. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как представители недопредставленных групп, более склонны испытывать синдром самозванца и сомневаться в силе своей кандидатуры, поэтому мы призываем вас не исключать себя преждевременно и подать заявку, если вы заинтересованы в этой работе. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся к разнообразию мнений в нашей команде.

Ваша безопасность важна для нас. Чтобы защитить себя от возможных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только по адресам электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые представятся как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Легитимные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого дня. Если вы когда-либо сомневаетесь в коммуникации, не нажимайте на ссылки — посетите anthropic.com/careers напрямую, чтобы узнать о подтвержденных вакансиях.

Чем мы отличаемся

Мы считаем, что самые влиятельные исследования в области ИИ будут проводиться в рамках "big science". В Anthropic мы работаем как единая слаженная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. Мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и более специфичными задачами. Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными подходами в компьютерных науках. Мы чрезвычайно коллаборативная группа, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся работой, имеющей наибольшее влияние в любой данный момент. Поэтому мы высоко ценим навыки общения.

Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие из направлений, над которыми наша команда работала до Anthropic, в том числе: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, и Learning from Human Preferences.

Приходите работать к нам! Anthropic — это общественная корпорация (public benefit corporation) со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, опциональное пожертвование акций, щедрый отпуск и оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, гибкий рабочий график и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами.

Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.