Principal Software Engineer - Observability & Telemetry Data

Название: Ведущий инженер-программист — наблюдаемость и телеметрические данные Местоположение: США / Белвью, Вашингтон, США

Компенсация (диапазон базовой заработной платы в США): 222 500 – 257 500 долларов США в год

Более 20 лет Smartsheet помогает командам беспрепятственно управлять работой и разумнее масштабировать решения. Теперь, в нашей самой амбициозной главе, мы объединяем команды людей с ИИ-агентами. Оркеструя работу, которую агенты делают лучше всего, автоматизируя рутинные задачи и получая аналитические данные в масштабе, мы создаем пространство для людей, чтобы они могли сосредоточиться на том, что действительно важно: суждениях, творчестве и масштабном мышлении. Это магия в работе, и именно ради этого мы приходим каждый день. Отдел Observability Engineering отвечает за широту и глубину наблюдаемости и телеметрии в Smartsheet. Мы создаем и управляем общей платформой, от которой зависит каждая команда инженеров, чтобы понимать, как их программное обеспечение ведет себя в производственной среде (метрики, журналы, распределенные трассировки, RUM, синтетика и телеметрия ИИ/агентов) в глобальной, многорегиональной, коммерческой и государственной инфраструктуре. Мы консолидируем управление всем этим в единой коррелированной платформе и рассматриваем телеметрию как то, чем она на самом деле является: один из крупнейших и наиболее ценных наборов данных в компании. Это широкие полномочия с реальной возможностью формировать, и мы применяем к этой внутренней платформе те же стандарты строгости, надежности и продукта, что и к программному обеспечению, ориентированному на клиентов. В качестве ведущего инженера-программиста (наблюдаемость и телеметрические данные) вы будете определять техническое направление того, как Smartsheet собирает, моделирует, хранит и извлекает ценность из телеметрических данных. Это роль архитектора: вы будете определять платформу телеметрических данных и стандарты, которыми она управляется, распространять эту архитектуру за пределы организационных границ инженерии, сотрудничать с нашими командами Data и AI Platform по интеграции Databricks и MLflow, а также выступать в качестве основного технического голоса компании по вопросам наблюдаемости. Вы будете влиять на дорожные карты, которыми не управляете, разрешать сложные проектные компромиссы между детализацией и стоимостью, а также повышать технический уровень каждого инженера, инструментирующего сервис. Эта штатная должность подчиняется руководителю отдела Observability Engineering и может располагаться в нашем офисе в Белвью, Вашингтон, или вы можете работать удаленно из любой точки США, где Smartsheet является зарегистрированным работодателем. Вы будете Архитектура платформы телеметрических данных: Осуществлять сквозное проектирование того, как телеметрия загружается, моделируется и запрашивается, включая открытые форматы таблиц, стратегию секционирования и эволюции схем, разделение хранения и вычислений, многоуровневое хранение и интерфейсы запросов, которыми реально пользуются инженеры. Сделать телеметрию надежным, переносимым, принадлежащим Smartsheet набором данных, а не побочным продуктом, привязанным к поставщику. Владеть моделью телеметрических данных: Определять семантические соглашения, общие бизнес-идентификаторы (пользователь, организация, план, клиент) и стандарты схем, которые позволяют коррелировать любой сигнал с любым другим, и способствовать их внедрению во всех командах сервисов Smartsheet. Устанавливать направление OpenTelemetry: Возглавить миграцию на инструментарий на основе OTel, определяя архитектуру коллектора, распространение контекста и стратегию выборки (включая выборку на основе хвоста), чтобы инженеры могли перейти от строки журнала к трассировке, к метрике, не теряя нить. Интеграция телеметрии ИИ и агентов с Databricks: Осуществлять архитектуру, связывающую нашу платформу наблюдаемости с Databricks и MLflow, чтобы телеметрия агентов и моделей (подсказки, ответы, вызовы инструментов и MCP, результаты оценки) фиксировалась без выборки, оставалась полезной при маскировании входных/выходных данных, требуемом нашим управлением, и чисто согласовывалась с трассировками и метриками в нашем основном стеке наблюдаемости. Инструментирование самой платформы данных: Обеспечить первоклассную наблюдаемость нашего информационного пространства, включая задания Databricks, конвейеры и хранилища, с значимыми сигналами свежести, качества данных, происхождения и стоимости, чтобы надежность данных измерялась с той же дисциплиной, что и надежность сервисов. Создание уровня аналитики на основе телеметрии: Преобразовать телеметрию в аналитические данные, пригодные для принятия решений, охватывающие метрики надежности и инцидентов, модели затрат и распределения затрат на телеметрию, а также отчеты о внедрении и охвате, на основе которых руководство может принимать меры. Разработка системы сбора и маршрутизации в масштабе: Архитектура высокообъемного уровня сбора и маршрутизации (коллекторы FluentBit, Kinesis и OTel), который перемещает телеметрию от каждого сервиса к его назначению в регионах США, ЕС, АС и GovCloud, и руководить миграцией этих конвейеров по мере консолидации на унифицированном бэкенде. Управление экономикой телеметрии: Устанавливать архитектуру затрат для данных наблюдаемости, включая управление приемом, контроль кардинальности и многоуровневое хранение, чтобы команды получали необходимую им детализацию для отладки без давления затрат, которое заставляет их недоинструментировать. Распространение архитектуры за пределы организационных границ: Сотрудничать с организациями Data Platform, AI Platform и Infrastructure для согласования архитектуры телеметрии с их архитектурами, влиять на дорожные карты, которыми вы не управляете, и представлять наблюдаемость в общекорпоративных решениях по платформам и поставщикам. Повышение технического уровня: Руководить обзорами проектов и кода, составлять архитектурные решения и стандарты, на основе которых строятся другие, и наставлять старших и средних инженеров по инструментарию, моделированию телеметрических данных и проектированию с учетом затрат. Участвовать в ротации поддержки производства и дежурств, беря на себя ответственность за решение наиболее сложных проблем и проводя анализ первопричин, который повышает отказоустойчивость системы. У вас есть: Более 10 лет опыта создания и эксплуатации крупномасштабных распределенных систем, платформ данных или инфраструктуры наблюдаемости, в том числе на должностях Principal или Staff. Глубокая экспертиза в области наблюдаемости: Практический опыт эксплуатации в производственной среде метрик, журналов и распределенных трассировок в масштабе, включая как минимум один основной бэкенд (Datadog или аналог) и рабочее понимание механики кардинальности и затрат. Телеметрическая инженерия данных: Продемонстрированная глубина в архитектуре крупномасштабных данных, включая открытые форматы таблиц (Delta Lake, Apache Iceberg), Spark или аналогичную распределенную обработку, потоковую передачу данных, секционирование и эволюцию схем, а также оптимизацию производительности запросов и затрат для очень больших наборов данных. Глубокое знание Databricks: Практический опыт работы с платформой Databricks (задания, кластеры, Unity Catalog, Delta) и MLflow для телеметрии моделей и агентов. Глубокое знание OpenTelemetry: Практический опыт работы с коллекторами OTel, семантическими соглашениями, распространением контекста и стратегией выборки, включая выборку на основе хвоста. Инженерия конвейеров: Опыт работы с высокообъемными конвейерами журналов и телеметрии, включая FluentBit или Fluentd, потоковую передачу данных, такую как Kinesis или Kafka, а также проектирование поисковых бэкендов и их индексацию. Продвинутый опыт работы с AWS и Kubernetes: EKS, ECS Fargate, EC2, Lambda и CloudWatch в производственной среде. Более 10 лет опыта программирования на современных языках, таких как Go, Java, Python или Scala, и уверенное владение SQL. Инфраструктура как код: Terraform и рабочие процессы GitOps, такие как Flux или ArgoCD. Архитектурное влияние в масштабе: Опыт определения технического направления, которое приняли множество команд и организаций, включая письменные артефакты (архитектурные решения, стандарты, RFC), которые обеспечили его долговечность после вашего ухода. Сильные инстинкты реагирования на инциденты, с опытом улучшения среднего времени разрешения за счет лучшего инструментария и лучших данных, а не большего количества героических усилий. Степень в области компьютерных наук, инженерии или смежной области, или эквивалентный практический опыт работы в отрасли. Законное право на постоянную работу в США. Желательно Опыт инструментирования систем LLM или агентов, включая семантические соглашения OTel GenAI и рабочие процессы трассировки вызовов агентов. Практика обеспечения надежности данных: SLO для свежести, качества и происхождения производственных конвейеров данных. Инженерия затрат на телеметрию или FinOps в масштабе. Опыт работы в регулируемых средах (FedRAMP, GovCloud) и проектирование телеметрии, которая остается полезной при маскировании. Prometheus, Grafana и Alertmanager. Snowflake или опыт работы с несколькими платформами lakehouse или warehouse. Работа с каталогом сервисов или внутренней платформой разработчика (Backstage или аналогичный). Текущие льготы и компенсации в США: Медицинское/визуальное и стоматологическое страхование с частичной оплатой работодателем для штатных сотрудников 401k Match для помощи в накоплении на будущее (50% вашего взноса до первых 6% вашей соответствующей заработной платы) Ежемесячный грант для поддержки вашей работы и производительности Гибкая программа отпусков, а также оплачиваемый отпуск по болезни Сотрудники в США автоматически покрываются спонсируемым Smartsheet страхованием жизни, краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности Сотрудники в США получают 12 оплачиваемых праздничных дней в год До 24 недель отпуска по уходу за ребенком Личный оплачиваемый день волонтерства для поддержки нашего сообщества Возможности для профессионального роста и развития, включая доступ к онлайн-курсам Udemy Льготы, финансируемые компанией, включая членство в клубе консультирования, скидки в местных розничных магазинах и вашу собственную учетную запись Smartsheet Варианты удаленной работы из любого зарегистрированного местоположения в США (в зависимости от роли) Smartsheet предоставляет конкурентоспособный диапазон базовой заработной платы для должностей, которые могут быть наняты в различных географических регионах, где мы имеем лицензию на ведение бизнеса. Фактическая компенсация определяется рядом факторов, включая, но не ограничиваясь, уровень профессионального и образовательного опыта, навыки и конкретное местоположение кандидата. Кроме того, эта роль будет иметь право на рыночную конкурентную бонусную возможность. Диапазон базовой заработной платы в США 222 500 — 257 500 долларов США Узнайте нас: В Smartsheet ваши идеи услышаны, ваш потенциал поддерживается, и ваш вклад имеет реальное значение. У вас будет свобода исследовать, раздвигать границы и расти за пределами своей роли. Мы приветствуем разнообразные точки зрения и нетрадиционные пути — потому что мы знаем, что влияние исходит от людей, которые глубоко заботятся и вдумчиво бросают вызов. Когда вы делаете работу, которая вас растягивает, возбуждает и связывает с чем-то большим, это магия в работе. Давайте вместе построим будущее. Равные возможности трудоустройства: Smartsheet является работодателем, придерживающимся принципа равных возможностей (EEO), стремящимся к созданию инклюзивной среды с лучшими сотрудниками. Наша политика заключается в предоставлении равных возможностей трудоустройства всем квалифицированным кандидатам в соответствии с применимыми законами в США, Великобритании, Австралии, Германии, Коста-Рике, Японии, Болгарии, Индии и Сингапуре. Все квалифицированные кандидаты будут рассмотрены без учета расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, возраста, статуса ветерана или инвалида, или генетической информации. Если мы можем оказать помощь, чтобы обеспечить вам комфортное и позитивное прохождение собеседования, пожалуйста, сообщите нам.