Staff+ Software Engineer, Memory & Search

Вознаграждение (годовой оклад): 405 000 – 485 000 долларов США в год

О Anthropic

Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ.

О роли

Anthropic ищет инженеров-программистов для присоединения к команде Memory & Search. Мы отвечаем за то, как Claude запоминает вас и как он находит то, что ему нужно, во всех продуктах Claude.ai, Cowork и Claude Code. Это охватывает пользовательский интерфейс (что Claude запоминает, как люди видят и редактируют это, как поиск выдает нужный разговор) и лежащую в основе общую инфраструктуру: службу памяти, индексацию, поиск и векторный поиск.

Память — один из самых важных факторов, определяющих, чувствуете ли вы, что Claude вас знает. Недавно мы перешли от периодически синтезируемого резюме к динамической, редактируемой системе по запросу, а затем унифицировали ее, чтобы одна и та же память сопровождала вас во всех продуктах. Поиск из основной жалобы пользователей превратился в то, на что люди полагаются, чтобы найти прошлые наработки. Платформа теперь создана, и на следующем этапе мы ищем продуктовые форм-факторы, которые сделают память самой привлекательной и неотъемлемой частью использования Claude.

Именно поэтому мы нанимаем продуктовых инженеров. Команда сильна в инфраструктуре, и мы ищем людей, которые запускали пользовательские продукты в больших масштабах, имеют острое чувство того, что делает продукт приятным, и создали агентивные системы, где модель, инструменты и пользовательский интерфейс должны работать вместе. Вы будете проводить короткие эксперименты, основанные на демонстрациях, поверх стека памяти и поиска, решать, что сохранить, основываясь на реальном использовании, и помогать всей команде думать как продуктовая команда. Если вы основали компанию, были первым инженером в стартапе или вывели продукт от нуля до единицы, вы узнаете наш стиль работы.

Это поверхность, чувствительная к доверию. Память затрагивает вопросы конфиденциальности, согласия и корпоративного контроля, поэтому вы будете тесно сотрудничать с отделами продукта, дизайна, конфиденциальности, юридическим отделом и отделами обеспечения безопасности, и ожидается, что вы будете рассматривать эти ограничения как часть хорошего продуктового дизайна, а не как препятствия для него.

Ключевые обязанности

• Проектировать, создавать и запускать функции памяти и поиска в Claude.ai, Cowork и Claude Code, отвечая за них от бэкенд-сервиса до инструментов модели и пользовательского интерфейса
• Проводить продуктовые эксперименты на стеке памяти и поиска: сформулировать гипотезу, создать демонстрационную версию, показать ее реальным пользователям, измерить результаты и принять четкое решение о продолжении или изменении курса
• Формировать, как Claude использует память и поиск внутри своего агентивного цикла, включая то, что модель сохраняет, когда она ищет, как ранжируются и представляются результаты, и как пользователь сохраняет контроль
• Определять и отслеживать метрики, которые показывают, делает ли память Claude более полезным, и создавать оценки, которые обеспечивают честность качества по мере развития системы
• Улучшать релевантность и полноту поиска по разговорам и воспоминаниям, работая с эмбеддингами, гибридным поиском и ранжированием, а также с интерфейсом, представляющим результаты
• Сотрудничать с отделами продукта, дизайна, конфиденциальности, юридическим отделом и отделами обеспечения безопасности для запуска функций, уважающих согласие пользователя и корпоративные требования, такие как ключи шифрования, управляемые клиентом, и политики хранения данных
• Повышать уровень качества продукта для команды посредством обзоров дизайна, обзоров кода и стандартов, которые вы устанавливаете для задержки, доводки и надежности
• Участвовать в дежурствах по поддержке систем, за которые вы отвечаете

Минимальные квалификации

• Опыт создания и эксплуатации пользовательских продуктов, используемых большим количеством людей, включая лежащие в их основе бэкенд-сервисы
• Опыт создания агентивных систем или продуктов на основе LLM, включая использование инструментов, поиск и дизайн промптов или контекста
• Отличные навыки программирования на Python и TypeScript, с опытом работы с бэкенд-сервисами и веб-фронтендом
• Подтвержденный опыт вывода продукта или функции от идеи до запуска и итеративной доработки на основе данных использования и отзывов пользователей
• Опыт определения продуктовых метрик и проведения экспериментов для принятия решений
• Отличное понимание продукта: вы замечаете, когда что-то не так, и исправляете это, а также можете объяснить, почему выбор дизайна важен для пользователей
• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, опыт тесной работы с менеджерами по продукту, дизайнерами и неинженерными партнерами
• Интерес к безопасности ИИ и миссии Anthropic

Предпочтительные квалификации

• Опыт работы в качестве основателя, инженера на ранней стадии развития компании или человека, который вывел продукт от нуля до единицы
• Опыт создания систем поиска или извлечения данных: эмбеддинги, векторный поиск, гибридный лексический и семантический поиск или ранжирование
• Опыт создания оценок для систем LLM или ML, или измерения качества поиска и ранжирования
• Опыт работы над потребительскими продуктами с высокой степенью удержания пользователей или над системами персонализации
• Опыт запуска функций, обрабатывающих конфиденциальные данные или соответствующие корпоративным требованиям, таким как ключи шифрования, управляемые клиентом, размещение данных или HIPAA
• Опыт работы над продуктами с критически важной производительностью и чувствительностью к задержкам
• Опыт наставничества инженеров или определения технического направления для команды

Годовой диапазон компенсации для этой должности указан ниже.

Для ролей, связанных с продажами, указанный диапазон представляет собой диапазон целевого дохода ("OTE"), что означает, что диапазон включает как целевые комиссии/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для данной должности.

Годовой оклад: 405 000 – 485 000 долларов США

Логистика

Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта

Требуемая область обучения: область, соответствующая роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом

Минимальное количество лет опыта: Требуемое количество лет опыта будет коррелировать с требованиями к внутреннему уровню должности

Гибридная политика на основе местоположения: в настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые должности могут требовать больше времени в наших офисах.

Визовая поддержка: мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не всегда можем успешно спонсировать визы для каждой должности и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить вам визу, и для этого мы привлекаем иммиграционного адвоката.

Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не соответствуете всем перечисленным требованиям. Не все сильные кандидаты будут соответствовать всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как принадлежащие к недопредставленным группам, более склонны испытывать синдром самозванца и сомневаться в силе своей кандидатуры, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать разнообразные точки зрения в нашу команду.

Ваша безопасность важна для нас. Чтобы защитить себя от возможных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые представятся как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Законные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня. Если вы когда-либо будете сомневаться в связи, не нажимайте на ссылки — посетите anthropic.com/careers напрямую, чтобы узнать об открытых вакансиях.

Чем мы отличаемся

Мы считаем, что наиболее значимые исследования в области ИИ будут проводиться в рамках "большой науки". В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования в области ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько с традиционными усилиями в области информатики. Мы чрезвычайно коллаборативная группа, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы обеспечить максимальную эффективность нашей работы в любой момент времени. Поэтому мы очень ценим коммуникативные навыки.

Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие из направлений, над которыми наша команда работала до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences.

Присоединяйтесь к нам!

Anthropic — это корпорация, приносящая общественную пользу, со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособное вознаграждение и льготы, возможность пожертвования акций, щедрый отпуск и оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: ознакомьтесь с нашей политикой использования ИИ в процессе подачи заявления.