Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Anthropic
Нью-Йорк, Соединенные Штаты5 месяцев назад
320 000 – 485 000 USD
в год
Грейд
Staff
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты, Нью-Йорк, Сан-Франциско, Сиэтл
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и для общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ.
Наша команда Inference отвечает за создание и поддержку критически важных систем, которые обеспечивают работу Claude для миллионов пользователей по всему миру. Мы воплощаем Claude в жизнь, обслуживая наши модели с помощью крупнейших в отрасли развертываний для инференса, не зависящих от вычислительной мощности. Мы отвечаем за весь стек — от интеллектуальной маршрутизации запросов до оркестровки всего парка ускорителей ИИ.
Команда имеет двойную задачу: максимизировать эффективность вычислений для надежного обслуживания нашего взрывного роста клиентской базы, одновременно предоставляя нашим ученым инфраструктуру инференса высокой производительности, необходимую им для разработки моделей следующего поколения. Мы решаем сложные задачи распределенных систем на множестве семейств ускорителей и новом оборудовании для ИИ, работающем на нескольких облачных платформах.
Системы инференса — это распределенные системы, очень чувствительные к производительности. Инференс обслуживает сотни тысяч клиентов каждый день, а размер и охват парка инференса требуют сложных систем маршрутизации, масштабирования и сетевых систем.
Мы считаем, что наиболее влиятельные исследования в области ИИ будут проводиться в рамках «большой науки». В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. Мы ценим воздействие — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, заслуживающего доверия ИИ — а не работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования в области ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными усилиями в области компьютерных наук. Мы очень сплоченная группа, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся наиболее влиятельной работой в любой момент времени. Таким образом, мы очень ценим навыки общения.
Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми наша команда работала до Anthropic, в том числе: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences.
Разрабатывать, создавать и поддерживать распределенные системы, которые обеспечивают работу Claude для миллионов пользователей по всему миру
Разрабатывать отказоустойчивые, гибкие системы, которые адаптируются в реальном времени к реальным событиям
Разрабатывать интеллектуальные системы маршрутизации запросов, балансировки нагрузки и управления трафиком для тысяч ускорителей
Максимизировать эффективность вычислений во всем парке путем автомасштабирования и оркестровки производственных, исследовательских и экспериментальных рабочих нагрузок
Создавать и эксплуатировать конвейеры развертывания производственного качества для выпуска новых моделей для пользователей
Предоставлять инфраструктуру инференса высокой производительности, которая позволяет исследователям разрабатывать модели следующего поколения
Интегрировать новые платформы ускорителей ИИ и поддерживать инференс для новых архитектур моделей
Разработка интеллектуальных алгоритмов маршрутизации, оптимизирующих распределение запросов между множеством ускорителей в различных средах
Автоматическое масштабирование нашего парка вычислений для динамического соответствия спроса и предложения для производственных, исследовательских и экспериментальных рабочих нагрузок
Создание конвейеров развертывания производственного качества для надежного выпуска новых моделей миллионам пользователей
Вклад в новые функции инференса
Поддержка инференса для новых архитектур моделей
Анализ данных наблюдаемости для настройки производительности на основе реальных производственных рабочих нагрузок
Управление развертываниями в нескольких регионах и гео-маршрутизацией для глобальных клиентов
Минимальное образование: Степень бакалавра или эквивалентное сочетание образования, обучения и/или опыта.
Требуемая область обучения: Область, относящаяся к роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом.
Минимальный опыт работы: Требуемый опыт работы будет коррелировать с требованиями внутреннего уровня должности для данной позиции.
Вознаграждение (годовой оклад): 320 000 – 485 000 долларов США в год
Диапазон годовой компенсации для этой роли указан ниже.
Для ролей, связанных с продажами, указанный диапазон — это диапазон целевого заработка ("OTE") для роли, что означает, что диапазон включает как комиссии с продаж/целевые бонусы с продаж, так и годовой базовый оклад для роли.
Годовой оклад: $320,000 — $485,000 USD
Гибридная политика по местоположению: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако для некоторых ролей может потребоваться больше времени в наших офисах.
Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не можем успешно оказывать визовую поддержку для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и для этого мы привлекаем юриста по иммиграционным вопросам.
Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не соответствуете каждому отдельному требованию. Не все сильные кандидаты будут соответствовать каждому отдельному требованию, указанному здесь. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как представители недопредставленных групп, более склонны испытывать синдром самозванца и сомневаться в своей кандидатуре, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представленность еще более важной, и мы стремимся включать разнообразные точки зрения в нашу команду.
Ваша безопасность имеет для нас значение. Чтобы защитить себя от потенциального мошенничества, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными кадровыми агентствами, которые заявят, что работают от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Законные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого дня. Если вы когда-либо будете сомневаться в связи, не нажимайте на ссылки — перейдите непосредственно на страницу карьеры Anthropic, чтобы узнать об открытых вакансиях.
Anthropic — это общественная корпорация с юридическим статусом Public Benefit Corporation, расположенная в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, возможность пожертвования опционов, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для совместной работы с коллегами. Руководство по использованию кандидатами ИИ: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявок.
Compensation (Annual Salary:): 320,000 – 485,000 USD per year
Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems.
Our Inference team is responsible for building and maintaining the critical systems that serve Claude to millions of users worldwide. We bring Claude to life by serving our models via the industry’s largest compute-agnostic inference deployments. We are responsible for the entire stack from intelligent request routing to fleet-wide orchestration across diverse AI accelerators.
The team has a dual mandate: maximizing compute efficiency to reliably serve our explosive customer growth, while enabling breakthrough research by giving our scientists the high-performance inference infrastructure they need to develop next-generation models. We tackle complex, distributed systems challenges across multiple accelerator families and emerging AI hardware running in multiple cloud platforms.
Inference systems are highly performance sensitive distributed systems. Inference serves hundreds of thousands of customers every day, and the size & span of the inference fleet requires sophisticated routing, scaling, and networking systems.
Deadline to apply: None. Applications will be reviewed on a rolling basis.
The annual compensation range for this role is listed below.
For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role.
Annual Salary: $320,000 — $485,000 USD
Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience
Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience
Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position
Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices.
Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this.
We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed. Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team.
Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit Anthropic careers directly for confirmed position openings.
We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills.
The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences.
Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 291 000 до 356 000
