LlamaIndex
Сан-Франциско, Соединенные Штаты19 дней назад
200 000 – 300 000 USD
в год
Грейд
Lead
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить
Вознаграждение: $200 000 - $300 000 в год
Присоединяйтесь к нам и помогите определить будущее ИИ, формируя нарратив вокруг понимания документов.
LlamaIndex делает корпоративные данные полезными для ИИ-приложений.
Вы будете отвечать за инжиниринг, техническое руководство, наем сотрудников и развитие команды. Вы будете тесно сотрудничать с руководством компании и командами по продуктам, чтобы решать, что мы строим, как мы это строим и как мы надежно доставляем это клиентам.
Это практическая роль. Вы должны быть готовы просматривать код и архитектуру, отлаживать производственные проблемы и писать код для критически важных систем. Мы ищем человека, который запускал и эксплуатировал B2B API-продукты и понимает как model serving, так и model training — от экспериментов и оценки до развертывания и производственных операций.
Руководство и развитие нашей инженерной команды, установление четких приоритетов, ответственности и подотчетности.
Партнерство с руководством компании для преобразования потребностей клиентов в сфокусированную дорожную карту и предсказуемой доставки программного обеспечения.
Непосредственное участие в архитектуре, проверке кода, отладке производственных систем и внедрении критически важных изменений.
Установление технического направления для сервисов приложений, API, конвейеров данных и ML-инфраструктуры, балансируя между непосредственными потребностями клиентов и долгосрочной поддерживаемостью.
Работа с ML-инженерами и исследователями над model training, fine-tuning, оценкой и развертыванием, обеспечивая, чтобы улучшения моделей приводили к лучшим производственным результатам.
Руководство решениями по model serving в отношении задержки, пропускной способности, использования GPU, мощности, надежности и стоимости инференса.
Улучшение инженерных практик тестирования, наблюдаемости (observability), безопасности, реагирования на инциденты и релизов.
Привлечение сильных инженеров, обучение технических руководителей и менеджеров, а также построение культуры прямой коммуникации, клиентоориентированности и ответственности за результаты.
Опыт руководства несколькими инженерными командами в B2B SaaS в объеме, сопоставимом с организацией из 20–30 человек, с ответственностью за доставку и эксплуатацию клиентских продуктов.
Сильные, актуальные практические инженерные навыки: вы можете читать и писать производственный код, проверять архитектуру и диагностировать сложные технические проблемы.
Практическая осведомленность в model serving и model training, включая рабочие процессы training или fine-tuning, оценку, развертывание и производственные операции.
Понимание компромиссов между качеством модели, задержкой, пропускной способностью, ресурсами GPU, надежностью и стоимостью.
Сильный опыт работы с backend systems, API, distributed systems и cloud infrastructure.
Опыт привлечения и развития инженеров, установления четких ожиданий и предоставления конструктивной обратной связи.
Хорошее продуктовое чутье, включая понимание, когда нужно действовать быстро, а когда инвестировать в корректность, надежность и безопасность.
Четкая письменная и устная коммуникация с техническими командами, клиентами и руководством компании.
Опыт масштабирования инжиниринга в стартапе на стадии Series A–C.
Опыт работы с обработкой документов, OCR, извлечением, поиском, индексацией или другими системами, работающими с корпоративными данными.
Опыт работы с LLM или мультимодальными моделями, наборами данных для оценки и мониторингом качества моделей.
Опыт работы с GPU-инфраструктурой, распределенным обучением, оптимизацией инференса или фреймворками model serving.
Опыт создания инструментов для разработчиков или продуктов API-first.
Опыт работы с корпоративными требованиями, такими как multi-tenancy, управление доступом, аудируемость и проверки безопасности.
Опыт развития инженерных менеджеров при сохранении тесного вовлечения в техническое исполнение.
В соответствии с Сан-Францискским законом о добросовестном шансе (San Francisco Fair Chance Ordinance), мы рассмотрим для трудоустройства квалифицированных кандидатов с историей арестов и судимостей.
LlamaIndex не принимает непрошеные резюме от агентств. Пожалуйста, не отправляйте резюме на наш почтовый ящик для вакансий, сотрудникам или в любое другое подразделение компании. LlamaIndex не несет ответственности за любые сборы, связанные с непрошеными резюме.
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам