Senior Technical Program Manager, Infrastructure

О Glean

Glean — это платформа Work AI, которая помогает всем работать умнее с помощью ИИ. То, что начиналось как самый продвинутый корпоративный поиск в отрасли, превратилось в полноценную экосистему Work AI, обеспечивающую интеллектуальный поиск, AI-ассистента и масштабируемые AI-агенты на единой безопасной открытой платформе. Имея более 100 коннекторов к корпоративным SaaS-решениям, гибкий выбор LLM и надежные API, Glean предоставляет организациям инфраструктуру для управления, масштабирования и настройки ИИ во всем бизнесе — без привязки к поставщику или дорогостоящих циклов внедрения.

По сути, Glean переопределяет, как предприятия находят, используют и действуют на основе знаний. Его Enterprise Graph и Personal Knowledge Graph отображают взаимосвязи между людьми, контентом и активностью, предоставляя глубоко персонализированные, контекстно-зависимые ответы для каждого сотрудника. Эта основа питает агентные возможности Glean — AI-агентов, которые автоматизируют реальную работу команд, получая доступ к самому широкому спектру данных в отрасли: корпоративных и мировых, структурированных и неструктурированных, исторических и в реальном времени. Результат: измеримое бизнес-влияние за счет более быстрого ввода в должность, сэкономленных часов продуктивности каждую неделю и принятия более разумных, безопасных решений на каждом уровне.

Признанный Fast Company одной из самых инновационных компаний мира (топ-10, 2025), CNBC Disruptor 50, Bloomberg AI Startups to Watch (2026), Forbes AI 50 и Gartner Tech Innovators in Agentic AI, Glean продолжает ускорять свое глобальное влияние. Имея клиентов в более чем 50 отраслях и более 1000 сотрудников в более чем 25 странах, мы помогаем крупнейшим мировым организациям сделать каждого сотрудника владеющим ИИ и превращаем сверхинтеллектуальное предприятие из концепции в реальность.

Если вы хотите изменить способ работы в мире, вы поможете создавать системы, используемые ежедневно в Microsoft Teams, Zoom, ServiceNow, Zendesk, GitHub и многих других. Вы будете глубоко интегрированы в процессы, где люди выполняют задачи. Вы будете внедрять агентные возможности на открытом, расширяемом стеке, с мастерством и заботой, необходимыми для обеспечения доверия на корпоративном уровне, поскольку мы привносим Work AI каждому сотруднику в каждой компании.

О роли

Glean ищет старшего технического менеджера программ (TPM) по инфраструктуре для руководства крупномасштабными, межфункциональными инициативами, которые определяют, масштабируют и оптимизируют нашу инфраструктурную платформу.

Эта роль находится на стыке инженерной инфраструктуры, надежности, экономической эффективности и систем ИИ, управляя программами, которые обеспечивают производительность, масштабируемость и устойчивость платформы Glean по мере нашего роста.

Вы будете тесно сотрудничать с командами Infra, AI/ML и Platform Engineering для проектирования систем оркестрации, оптимизации развертываний и создания основ, которые обеспечивают наши возможности поиска и ИИ.

Вы будете играть центральную роль в:

• Продвижении дорожной карты инфраструктуры компании по настройке и развертыванию, времени выполнения, хранилищам и ИИ-инфраструктуре.
• Руководстве межфункциональными программами, которые повышают масштабируемость, надежность, экономическую эффективность и скорость разработки.
• Определении и оркестрации того, как экземпляры Glean развертываются, обновляются и отслеживаются в масштабе.
• Партнерстве с командами AI и Data для развития наших ML-конвейеров, инфраструктуры обучения моделей и стека обслуживания LLM.
• Руководстве инициативами по улучшению наблюдаемости, управления конфигурацией и использования ресурсов.
• Координации планирования мощностей, миграции инфраструктуры и программ оптимизации производительности.
• Обеспечении четкой видимости драйверов затрат на инфраструктуру и партнерстве с финансовыми и инженерными лидерами по инициативам оптимизации.

Что вы будете делать

• Руководить комплексными инфраструктурными программами, охватывающими вычисления, сети, хранилища, оркестрацию и рабочие нагрузки ИИ.
• Сотрудничать с инженерами для определения стандартов предоставления сред, автоматизации развертывания и управления конфигурацией.
• Разрабатывать и внедрять в эксплуатацию фреймворки для работоспособности во время выполнения, масштабирования и аварийного восстановления.
• Обеспечивать единообразие и автоматизацию в системах оркестрации развертывания.
• Устанавливать четкие метрики для надежности, производительности и экономической эффективности.
• Координировать межкомандную реализацию высокоэффективных программ, таких как масштабируемость конвейера данных, расширение инфраструктуры LLM или улучшение наблюдаемости инфраструктуры.
• Эффективно сообщать о статусе программы и технических рисках руководству и заинтересованным сторонам.
• Постоянно выявлять узкие места в процессах или системах и управлять автоматизацией для повышения скорости и надежности инфраструктурных операций.

О вас

• Степень бакалавра/магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежной технической области.
• 8-10+ лет опыта в области технического управления программами, инфраструктуры или SRE, с опытом управления программами масштаба инфраструктуры или платформы не менее 3-5 лет.
• Подтвержденный опыт успешной реализации межфункциональных инфраструктурных программ в среде B2B или корпоративных средах, где критически важны масштабируемость, время безотказной работы и производительность.
• Опыт тесного сотрудничества с командами Infra, SRE и ML/AI по распределенным системам или инфраструктуре данных.
• Глубокое понимание облачной инфраструктуры (AWS, GCP или Azure), включая системы вычислений, сетей, хранения данных и оркестрации.
• Понимание конвейеров данных, рабочих процессов обучения ML и инфраструктуры времени выполнения LLM является плюсом.
• Способность структурировать сложные многоквартальные инфраструктурные программы с четкими этапами и измеримым результатом.
• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, способность управлять неопределенностью, предвидеть проблемы масштабирования и согласовывать приоритеты команд.
• Мыслительный подход строителя с акцентом на автоматизацию, надежность и эффективность.

Местоположение

Эта роль предполагает гибридный формат работы (4 дня в неделю в нашем офисе в Сан-Франциско)

Компенсация и льготы

Стандартный диапазон базовой заработной платы для этой должности составляет 198 000 - 235 500 долларов США в год. Предлагаемая компенсация будет определяться такими факторами, как местоположение, уровень, знания, навыки и опыт, связанные с работой. Некоторые должности могут иметь право на переменную компенсацию, опционы на акции и льготы.

Мы предлагаем комплексный пакет льгот, включая конкурентоспособную компенсацию, медицинское, офтальмологическое и стоматологическое страхование, щедрую политику отпусков и возможность внести взносы в ваш пенсионный план 401k для поддержки ваших долгосрочных целей. Присоединившись к нам, вы получите субсидию на обустройство домашнего офиса, а также ежегодные стипендии на образование и оздоровление для поддержки вашего роста и благополучия. Мы способствуем яркой корпоративной культуре через регулярные мероприятия и ежедневно предоставляем здоровые обеды, чтобы вы были полны сил и сосредоточены.

Мы стремимся создавать и поддерживать разнообразную, инклюзивную рабочую среду. Мы стремимся привлекать и удерживать людей с разнообразным опытом, знаниями и взглядами, и мы не дискриминируем по признаку пола, этнической принадлежности, сексуальной ориентации, религии, гражданского или семейного положения, возраста, инвалидности или расы.

AI-First Mindset в Glean

В Glean владение ИИ является основой нашей работы, и мы стремимся обеспечить, чтобы каждый новый сотрудник чувствовал себя уверенно, интегрируя ИИ в свою повседневную работу. В рамках процесса собеседования вы выполните краткое задание или обсуждение, связанное с ИИ, чтобы мы могли понять, как вы думаете, проектируете и используете ИИ для достижения результатов в вашей роли. Не стесняйтесь ссылаться на любые инструменты, платформы или рабочие процессы, которые вы используете сегодня — предыдущий опыт работы в Glean не требуется.