Member of Technical Staff, Machine Learning Infrastructure

Должность: Инженер по машинному обучению, инфраструктура Местоположение: Офис в Сан-Франциско / Гибридный формат

Компенсация: 221 000 – 260 000 долларов США в год

О КОМПАНИИ ABRIDGE

Abridge была основана в 2018 году с целью углубления понимания в сфере здравоохранения. Наша платформа на базе искусственного интеллекта была специально разработана для медицинских обсуждений, повышая эффективность клинической документации и позволяя врачам сосредоточиться на самом важном — на своих пациентах.

Наша корпоративная технология в реальном времени преобразует беседы пациента и врача в структурированные клинические заметки с глубокой интеграцией с ЭМК. Опираясь на Linked Evidence и наш специально разработанный, аудируемый ИИ, мы являемся единственной компанией, которая сопоставляет сводки, сгенерированные ИИ, с фактическими данными, помогая поставщикам медицинских услуг быстро доверять и проверять результаты. Как пионеры в области генеративного ИИ для здравоохранения, мы устанавливаем отраслевые стандарты ответственного развертывания ИИ в медицинских системах.

Мы — растущая команда практикующих врачей, ученых в области ИИ, кандидатов наук, креативных специалистов, технологов и инженеров, работающих вместе, чтобы расширить возможности людей и сделать медицинское обслуживание более осмысленным. У нас есть офисы в районе Мишен в Сан-Франциско, районе Сохо в Нью-Йорке и Ист-Либерти в Питтсбурге.

О РОЛИ

В качестве инженера по инфраструктуре машинного обучения в Abridge вы сыграете ключевую роль в создании и оптимизации основной инфраструктуры вывода, которая обеспечивает работу наших моделей машинного обучения. Ваша работа будет иметь решающее значение для повышения масштабируемости, эффективности и производительности наших решений на базе ИИ. Вы будете работать с нашими командами по инфраструктуре и исследованиям над созданием, развертыванием, оптимизацией и оркестрацией наших моделей ИИ.

Что вы будете делать:

• Проектировать, развертывать и поддерживать масштабируемые кластеры Kubernetes для вывода и обучения моделей ИИ.

• Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать инфраструктуру обслуживания моделей машинного обучения, обеспечивая высокую производительность и низкую задержку.

• Сотрудничать с командами по машинному обучению и продуктам для масштабирования серверной инфраструктуры для продуктов на базе ИИ, уделяя особое внимание развертыванию моделей, оптимизации пропускной способности и эффективности вычислений.

• Оптимизировать вычислительно-интенсивные рабочие процессы и повышать эффективность использования ГП для рабочих нагрузок машинного обучения.

• Создать надежную систему оркестрации API моделей.

• Сотрудничать с руководством для определения и реализации стратегий масштабирования инфраструктуры по мере роста компании, обеспечивая долгосрочную эффективность и производительность.

Что вы принесете с собой:

• Более 5 лет опыта в создании и развертывании моделей машинного обучения в производственных средах.

• Глубокое понимание оркестрации контейнеров и архитектуры распределенных систем.

• Опыт администрирования Kubernetes, включая пользовательские определения ресурсов, операторы и управление кластером.

• Опыт разработки API и управления распределенными системами как для пакетных, так и для пакетных рабочих нагрузок в реальном времени.

• Отличные коммуникативные навыки, способность выступать посредником между исследовательскими и продуктовыми отделами.

В идеале, вы обладаете:

• Опыт работы с фреймворками обслуживания моделей, такими как NVIDIA Triton Server, VLLM, TRT-LLM и т. д.

• Опыт работы с инструментариями машинного обучения, такими как PyTorch, TensorFlow или библиотеки для распределенного обучения и вывода.

• Знакомство с управлением кластерами ГП и оптимизацией CUDA.

• Знание инфраструктуры как кода (Terraform, Ansible) и практик GitOps.

• Опыт работы с реестрами контейнеров, оптимизацией образов и многоэтапными сборками для рабочих нагрузок машинного обучения.

• Опыт оркестрации моделей ASR или LLM для создания различных приложений GenAI.

ПОЧЕМУ СТОИТ РАБОТАТЬ В ABRIDGE?

В Abridge мы трансформируем опыт предоставления медицинских услуг с помощью генеративного ИИ, позволяя врачам и пациентам устанавливать более глубокие и значимые связи. Наша миссия ясна: способствовать более глубокому пониманию в здравоохранении. Мы вносим реальные, долгосрочные изменения, обрабатывая миллионы медицинских разговоров каждый месяц.

Присоединение к Abridge означает шаг в быстро развивающийся, высокорастущий стартап, где ваш вклад действительно имеет значение. Наша культура требует исключительной ответственности — каждый сотрудник имеет возможность (и ожидается), что он окажет влияние на наших клиентов и наш бизнес.

Помимо индивидуального вклада, у вас будет возможность работать вместе с командой любознательных, высокоэффективных людей в поддерживающей среде, где успехи разделяются, рост постоянен, а обратная связь способствует прогрессу. В Abridge важно не только то, что мы делаем, но и то, как мы это делаем. Каждое решение основано на эмпатии, всегда с приоритетом потребностей врачей и пациентов.

Мы стремимся поддерживать ваш рост, как профессиональный, так и личный. Будь то гибкий график работы, инклюзивная культура или возможности для постоянного обучения, мы здесь, чтобы помочь вам преуспеть и сделать лучшую работу в вашей жизни.

Если вы готовы внести значимый вклад вместе со страстными людьми, которые глубоко заботятся о том, что они делают, Abridge — это место для вас.

КАК МЫ ЗАБОТИМСЯ О СОТРУДНИКАХ ABRIDGE:

• Щедрый отпуск: 14 оплачиваемых праздников, гибкий оплачиваемый отпуск для сотрудников на окладе и накопленный отпуск для почасовых сотрудников.

• Комплексные планы медицинского страхования: медицинское страхование, стоматологическое страхование и страхование зрения для всех штатных сотрудников и их семей.

• Щедрость HSA: Если вы выберете план медицинского страхования с высокой франшизой, Abridge будет ежемесячно вносить средства на ваш HSA.

• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком: щедрый оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком для всех штатных сотрудников.

• Льготы на формирование семьи: ресурсы и финансовая поддержка, чтобы помочь вам создать семью.

• 401(k) Matching: Софинансирование для помощи в инвестировании в ваше будущее.

• Компенсация за личное устройство: налоговые средства для использования личного устройства.

• Льготы до вычета налогов: доступ к счетам гибкого расходования средств (FSA) и льготам для коммьютеров.

• Lifestyle Wallet: ежемесячные взносы на фитнес, профессиональное развитие, коворкинг и многое другое.

• Поддержка психического здоровья: выделенный доступ к терапии и коучингу, чтобы помочь вам достичь ваших целей.

• Оплачиваемый отпуск по окончании 5 лет работы: оплачиваемый отпуск по истечении 5 лет работы.

• Компенсация и опционы: конкурентоспособная компенсация и опционы для штатных сотрудников.

• ... и многое другое!

РАВНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ТРУДОУСТРОЙСТВА

Abridge является работодателем, предоставляющим равные возможности, и рассматривает всех квалифицированных кандидатов одинаково, независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, статуса ветерана или инвалидности.

Мы стремимся предоставлять разумные приспособления на протяжении всего процесса собеседования. После подачи заявления мы предоставим подробную информацию о том, как запросить приспособление для прохождения собеседования, выполнения любых тестов или иного участия в процессе отбора.

ОСТАВАЙТЕСЬ В БЕЗОПАСНОСТИ — ЗАЩИТИТЕ СЕБЯ ОТ МОШЕННИЧЕСТВА ПРИ НАЙМЕ

Мы осведомлены о лицах и организациях, которые мошеннически выдают себя за рекрутеров и/или менеджеров по найму Abridge. Abridge никогда не будет запрашивать финансовую информацию или оплату, или личную информацию, такую как номер банковского счета или номер социального страхования, в процессе подачи заявления на вакансию или собеседования. Любые электронные письма от команды рекрутинга Abridge будут поступать с адреса электронной почты @abridge.com. Вы можете узнать больше о том, как защитить себя от таких видов мошенничества, обратившись к этой статье. Пожалуйста, будьте осторожны и прекратите общение, если что-то кажется подозрительным в вашем взаимодействии.