Forward Deployed AI Engineer (Post-Sales)

Должность: Инженер ИИ в области внедрения (послепродажное обслуживание) Местоположение: Штаб-квартира в Сан-Матео / Гибридный режим

О КОМПАНИИ

Модели — это то, что они поглощают. Но большая часть вычислительных ресурсов для обучения тратится впустую на обучение на данных, которые уже известны, нерелевантны или даже вредны, что приводит к созданию худших моделей, обучение и развертывание которых стоит дороже.

В DatologyAI мы создали передовой набор инструментов для курирования данных, который автоматически отбирает и оптимизирует петабайты данных для создания наилучших возможных обучающих данных для ваших моделей. Обучение на отобранных данных может значительно сократить время и затраты на обучение (в 7–40 раз быстрее в зависимости от сценария использования), значительно повысить производительность модели, как если бы вы обучались на >10 раз большем объеме необработанных данных без увеличения затрат на обучение, и позволить меньшим моделям с менее чем половиной параметров превосходить более крупные модели, несмотря на использование значительно меньших вычислительных ресурсов во время инференса, что существенно снижает затраты на развертывание. Для получения более подробной информации ознакомьтесь с нашим недавним исследованием по масштабированию синтетических данных (BeyondWeb) и предварительному обучению на данных, специфичных для домена (The Finetuner’s Fallacy).

Мы привлекли в общей сложности 57,5 ​​млн долларов в ходе двух раундов финансирования: Seed и Series A. Среди наших инвесторов — Felicis Ventures, Radical Ventures, Amplify Partners, Microsoft, Amazon и визионеры в области ИИ, такие как Джефф Хинтон, Ян Лекун, Джефф Дин и многие другие, которые глубоко понимают важность и сложность определения и оптимизации наилучших возможных обучающих данных для моделей. Наша команда была пионером в этой передовой области исследований и обладает глубокой экспертизой как в исследованиях данных, так и в инженерии данных, необходимой для решения этой чрезвычайно сложной проблемы и упрощения курирования данных для всех, кто хочет обучать собственные модели на своих собственных данных.

Эта должность находится в Сан-Матео, Калифорния. Мы работаем в офисе 4 дня в неделю.

О РОЛИ

Мы ищем высокотехничного, клиентоориентированного инженера ИИ в области внедрения (послепродажное обслуживание), который будет сопровождать клиентов в процессе развертывания, эксплуатации и внедрения платформы DatologyAI в сложных локальных или гибридных средах. Вы станете доверенным техническим консультантом для наших наиболее стратегических клиентов, тесно сотрудничая с отделами продаж, исследований и разработок, чтобы обеспечить успешное внедрение и долгосрочную ценность для клиентов. Вы будете устранять разрыв между возможностями нашей основной платформы и уникальными требованиями среды каждого клиента.

Эта роль идеально подходит для тех, кто преуспевает в условиях неопределенности, любит решать сложные задачи распределенных систем и хочет строить как глубокие отношения, так и масштабируемые решения в быстроразвивающемся стартапе.

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ

• Руководство клиентами на этапах онбординга, развертывания и запуска платформы DatologyAI в производственной среде, выступая в качестве технического владельца назначенных аккаунтов — управление архитектурой, выполнением, долгосрочным внедрением и планами индивидуального технического успеха.

• Сотрудничество с отделами продаж, разработок и исследований для преобразования требований сценариев использования в конкретные технические стратегии, поддержки ранних испытаний, передачи отзывов клиентов и помощи в определении приоритетов дорожной карты.

• Консультирование клиентов по проектированию масштабируемых, безопасных рабочих процессов в области вычислений, хранения данных, сетевых технологий и распределенных систем, предоставление регулярных отчетов о ходе развертывания, состоянии рабочих нагрузок, метриках использования и отчетов на уровне руководства.

• Адаптация и оптимизация платформы DatologyAI в средах AWS, GCP, Azure и локальных средах Kubernetes, работа с API конкретных поставщиков, системами хранения данных, сетевыми конфигурациями и оркестрацией вычислений — включая настройку производительности для топологии сети, многоуровневого хранения данных и распределения ресурсов в каждой среде.

О ВАС

• Опыт работы более 5 лет на технических должностях, связанных с архитектурой решений, клиентской инженерией, консультированием или реализацией технических программ.

• Глубокие знания в области распределенных систем, инфраструктуры данных и/или локальных или гибридных вычислительных сред.

• Опыт работы с рабочими процессами ML/AI, проектирования или развертывания систем, включающих Kubernetes, сетевые технологии, конвейеры данных или крупномасштабную серверную инфраструктуру.

• Владение Python, SQL или аналогичными языками, с возможностью участвовать в технических обсуждениях и полностью отлаживать проблемы клиентов.

• Опыт руководства сложными техническими проектами с участием нескольких заинтересованных сторон — преобразование бизнес-потребностей в четкую архитектуру и планы выполнения.

• Глубокий практический опыт работы с несколькими облачными платформами (AWS, GCP, Azure), включая их сервисы вычислений, хранения данных, сетевых технологий и IAM.

• Подтвержденный опыт адаптации сложных распределенных систем для работы в различных инфраструктурных средах.

• Экспертиза в области инфраструктуры как кода (Infrastructure-as-Code) и управления конфигурацией для развертывания в нескольких средах.

• Требуются командировки к клиентам по мере необходимости для поддержки критически важных развертываний и взаимодействия с клиентами.

КОМПЕНСАЦИЯ

В DatologyAI мы стремимся вознаграждать таланты конкурентоспособной заработной платой и значительным пакетом акций. Заработная плата на этой должности составляет от 230 000 до 300 000 долларов США.

• Начальная оплата зависит от навыков, опыта, квалификации, связанных с работой, и результатов собеседования.

ЛЬГОТЫ

• Медицинское страхование (медицинское, офтальмологическое и стоматологическое) с полной оплатой компанией (100%).

• План 401(k) с щедрым соответствием компании в 4%.

• Политика неограниченного оплачиваемого отпуска (Unlimited PTO).

• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком продолжительностью 12 недель, плюс 6 месяцев гибкого графика удаленной работы.

• Ежегодный стипендиум на оздоровление в размере 2000 долларов США.

• Ежегодный стипендиум на обучение и развитие в размере 1000 долларов США.

• Ежедневные обеды и закуски предоставляются в нашем офисе!

• Помощь при переезде для сотрудников, переезжающих в район Залива.