Мы в Lamoda ищем новых людей 🚀

Мы тут активно внедреяем GenAI — и это не про «давайте сделаем агента с ChatGPT». Мы строим инфраструктуру, агентов и продукты, которые должны работать надёжно и менять то, как устроена разработка, поддержка и работа с данными внутри компании. Звучит амбициозно, согласна!

Успешно зарелизили первых агентов, собрали пилоты, защитили новые кейсы и теперь нужно усиляться. Ищем людей, с которыми будем это всё делать

Собрала основное по трём направлениям — вдруг кому-то откликнется

Data Science — про агентов и LLM У нас уже есть агенты, которые работают в поддержке, общаются с пользователями, что-то решают сами, где-то передают человеку. Однако есть куда улучшать retrieval, добавлять работу с вложениями и инструментами, строить вокруг этого систему оценки (LLM-as-Judge, симуляции диалогов, датасеты), думать про память и архитектуру. Если вы сначала строите оценку качества, а потом продукт, любите OpenAI Agents SDK и вообще заморочиться, чтобы агент вёл себя предсказуемо — нам по пути.

Инфраструктура — надёжность и платформа Вот тут совсем инженерная история. Мы инферим LLMки (да-да и не одну) в наших контурах. Нужен AI Gateway, чтобы управлять доступом к моделям, маршрутизацией, стоимостью. Нужна платформа для инференса (vLLM, TGI), RAG-платформа с векторными индексами, Agent Runtime, CI/CD для всего этого. Плюс — безопасность, мониторинг, наблюдаемость, чтобы понимать, что происходит внутри агентов. В общем, если вам кайфово делать так, чтобы AI-сервисы были такими же надёжными, как обычный бэкенд, и при этом не стоили космических денег — ждем вас.

Продукт — AI Product Manager с техническим бэкграундом Здесь фокус на внутренние инструменты: кодовые ассистенты, генерация кода, интеграции с корпоративными данными. Нужно формулировать стратегию, понимать, что реально принесёт пользу инженерам, а что — просто хайп. По классике собирать гипотезы, проверять их, рулить роадмапом и быть связкой между командами.