Должность: Staff Analytics Engineer Компания: Preply Местоположение: Киев / Гибридный / Удаленный

WE POWER PEOPLE’S PROGRESS.

В Preply мы создаем образовательный опыт, меняющий жизнь. Мы помогаем людям находить идеального репетитора, составлять персонализированный учебный план и сохранять мотивацию для постоянного роста. Наш подход — человекоориентированный, технологически продвинутый — и он приносит реальные результаты.

Мы только что достигли статуса «единорога» с раундом финансирования Серии D на сумму 150 млн долларов, ускоряя нашу миссию по преобразованию образования с помощью человекоориентированного, усиленного ИИ обучения. Сегодня более 100 000 репетиторов преподают более 90 языков ученикам из 180 стран — и это только начало. Как компания, определяющая категорию, мы формируем будущее образования в глобальном масштабе.

Каждый урок Preply вызывает изменения, подпитывает амбиции и способствует прогрессу, который имеет значение. Присоединение к Preply означает участие в формировании будущего образования в глобальном масштабе и создание чего-то действительно важного для миллионов людей каждый день.

ПОЗНАКОМЬТЕСЬ С КОМАНДОЙ!

В Preply данные являются основой нашего подхода к созданию, тестированию и масштабированию продукта. Мы одновременно проводим сотни A/B тестов, управляем сложным двусторонним маркетплейсом и все больше полагаемся на данные для обеспечения персонализации и принятия решений на основе ИИ.

Наша аналитическая платформа поддерживает команды Product, Growth, Finance и Engineering/AI, и ее качество напрямую влияет на скорость и уверенность принятия решений по всей компании.

В роли Staff Analytics Engineer вы будете играть ключевую роль в формировании аналитической базы Preply. Вы будете работать на уровне всей компании, устанавливая стандарты, разрабатывая масштабируемые модели данных и влияя на практику аналитической инженерии в разных командах. Эта роль для тех, кто хочет создавать системы, на основе которых будут строить другие.

Наша команда Data Team занимается обеспечением принятия высококачественных решений. Хотите узнать как? Посетите наш Tech Radar, чтобы узнать о технологиях, которые мы используем в Preply!

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Руководить проектированием и развитием основных аналитических моделей данных по ключевым бизнес-доменам, обеспечивая ясность, масштабируемость и долгосрочную устойчивость.
• Определять и продвигать стандарты аналитической инженерии (паттерны моделирования, соглашения об именовании, стратегии тестирования, документация), используемые во всей организации.
• Создавать и оптимизировать надежные ETL/ELT конвейеры, которые обрабатывают многотерабайтные объемы данных с высокой надежностью и производительностью.
• Владеть и развивать наш BI и семантический слой (Looker / LookML), обеспечивая интуитивно понятную, производительную и действительно самостоятельную аналитику.
• Тесно сотрудничать с Data Scientists, Product Managers и Engineers для оптимизации аналитических рабочих процессов и сокращения дублирующейся логики (SSOT).
• Руководить инициативами, направленными на качество, надежность и управление данными, гарантируя, что критически важные для принятия решений наборы данных являются надежными и хорошо документированными.
• Влиять на общекорпоративную стратегию работы с данными для поддержки быстрого продуктового экспериментирования, роста маркетплейса и масштабной персонализации.
• Тесно сотрудничать с командой инженеров для предоставления ценных продуктовых данных для команд Experimentation, Engineering и Applied AI.
• Выступать в качестве технического лидера и наставника в области аналитической инженерии, повышая стандарты через пример, ревью и архитектурное руководство.

ЧТО НЕОБХОДИМО ДЛЯ УСПЕХА

• Обширный опыт работы в области аналитической инженерии, инженерии данных или смежных областях, связанный с комплексными, высоконагруженными системами данных.
• Экспертное владение SQL с опытом использования Python в рабочих процессах обработки данных.
• Подтвержденный опыт проектирования масштабируемых аналитических моделей данных, поддерживающих экспериментирование, отчетность и принятие стратегических решений.
• Продвинутый практический опыт работы с dbt, Looker, Airflow или аналогичными инструментами.
• Глубокое понимание лучших практик моделирования данных, аналитической архитектуры и платформ самостоятельной BI-аналитики.
• Сильное понимание бизнеса, способность преобразовывать неоднозначные проблемы в четкие, основанные на данных решения.
• Исключительные коммуникативные навыки, способность влиять и согласовывать интересы заинтересованных сторон в технических и нетехнических командах.
• Проактивный, стратегический образ мышления; вы смотрите дальше непосредственных задач, чтобы улучшать системы, стандарты и долгосрочные результаты.
• Свободное владение английским языком (уровень C1 или выше).

ЖЕЛАТЕЛЬНО

• Опыт масштабирования платформ данных в стартапах с высоким ростом или после раунда финансирования Серии C.
• Подтвержденный опыт определения и стандартизации таксономий событий, KPI и канонических метрик.
• Сильный опыт работы с экосистемами данных AWS или Google Cloud.
• Предыдущий опыт наставничества или обучения других специалистов по данным.

НАШИ ПРИНЦИПЫ

• Заботься о том, чтобы менять мир — Мы увлечены своей работой и глубоко заботимся о ее преобразующем влиянии.
• Мы делаем это для учеников — Как для Preply, так и для репетиторов, ученики — это причина, по которой мы делаем то, что делаем. Каждый день мы сосредоточены на том, чтобы дать репетиторам возможность обеспечить исключительный опыт обучения.
• Продолжай совершенствоваться — Чтобы создать выдающийся клиентский опыт, мы сосредоточены на простоте, плавности и удовольствии, постоянно совершенствуя его, потому что каждая деталь имеет значение.
• Время действовать — В быстро меняющемся мире важно, как быстро мы действуем. Сейчас время для свершений.
• Дисциплинированное исполнение — Дисциплинированность — это превосходное исполнение. Мы ставим четкие цели, сосредоточиваемся на главном и эффективно используем наши ресурсы.
• Погружайся глубоко — Мы используем деловую хватку и любопытство, чтобы исследовать расхождения между цифрами и историями, раскрывая значимые идеи для принятия решений.
• Мышление роста — Мы активно ищем возможности для роста и верим, что сегодняшние лучшие результаты становятся отправной точкой завтрашнего дня. Мы смиренно принимаем обратную связь и учимся на неудачах.
• Поднимай планку — Мы постоянно повышаем стандарты нашей работы, вместе с каждым новым сотрудником и повышением. Мы создаем разнообразные и высокоэффективные команды, которые могут реально изменить ситуацию.
• Бросай вызов, не соглашайся и принимай — Мы ценим открытое и честное общение, даже когда не полностью согласны. Мы высказываем свое мнение, бросаем вызов, когда это необходимо, и полностью привержены принятым решениям.
• Один Preply — Мы ставим сотрудничество, инклюзивность и успех нашей команды выше личных амбиций. Вместе мы поддерживаем и празднуем успехи друг друга.

РАЗНООБРАЗИЕ, РАВЕНСТВО И ИНКЛЮЗИВНОСТЬ

Preply.com стремится создать инклюзивную среду, в которой могут преуспевать люди разного происхождения. Мы верим, что наличие различных мнений и точек зрения является ключевым ингредиентом нашего успеха как многокультурной Ed-Tech компании. Это означает, что Preply будет рассматривать все заявления о приеме на работу независимо от расы, цвета кожи, религии, гендерной идентичности или выражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, инвалидности, возраста или статуса ветерана.