Director of Product Management, Ads Quality and Performance

Должность: Director of Product Management, Ads Quality and Performance - Moloco Commerce Media Местоположение: Menlo Park, California, United States Отдел: MCM Product

О Moloco:

Moloco — это компания, специализирующаяся на AI-перформанс-рекламе, которая выводит возможности AI-рекламы на открытый интернет. Основанная в 2013 году инженерами в области машинного обучения, которые создавали AI-рекламные системы в крупнейших технологических компаниях мира, Moloco начала с общей миссии: построить такой же движок для открытого интернета.

Сегодня Moloco — это одна компания с двумя направлениями бизнеса, построенными на одной и той же составной AI-системе. Moloco Ads — это наша AI-перформанс-рекламная платформа, помогающая маркетологам мобильных приложений привлекать, удерживать и повторно вовлекать ценных пользователей в открытом интернете. Moloco Commerce Media — это наша AI-платформа для ритейл-медиа, позволяющая ритейлерам и маркетплейсам превращать свои платформы в процветающий рекламный бизнес. Обе платформы работают на базе CARA (Compound Ad Recommendation Architecture), AI-системы, лежащей в основе каждого продукта Moloco.

В Moloco мы объединяем тех, кто уже решал сложные задачи, и тех, кто стремится к этому. Здесь мы работаем над одними из самых сложных проблем в области AI-рекламы, в масштабах и на уровне сложности, которые могут предложить очень немногие компании. Присоединяйтесь к нам, чтобы создавать будущее.

О вакансии

Moloco — компания, основанная на AI. Мы построили свою репутацию на рекламе, ориентированной на результат, основанной на глубоком обучении, и теперь мы демократизируем эту возможность для сферы коммерции: предоставляем тот же уровень ML, который крупнейшие технологические компании создавали для себя, ритейлерам, маркетплейсам и коммерческим платформам. Moloco Commerce Media (MCM) — это то, где это происходит. Некоторые из крупнейших в мире коммерческих платформ управляют своим рекламным бизнесом на MCM, используя наш AI для улучшения того, что видят покупатели, и одновременно увеличивая свой рекламный доход.

Ритейл-медиа — это самый быстрорастущий канал в рекламе, и большинство ритейлеров по-прежнему конкурируют по объему рекламы и цене за клик (CPC). Мы считаем, что основная проблема лежит в другой области. Качество и эффективность рекламы, то есть релевантность, ранжирование, ставки и измерение, — это то, что на самом деле определяет, работает ли реклама. Правильное решение этой задачи означает одновременный анализ намерений покупателя, релевантности товара и экономики рекламодателя при миллиардах решений в день. Это сложная AI-задача, и она в значительной степени не решена в данной отрасли.

В качестве директора по управлению продуктами в области качества и эффективности рекламы вы будете определять стратегию в этой области и нести ответственность за результаты: рост рекламного бизнеса наших клиентов за пределы потолка, обусловленного слабой релевантностью, грубым таргетингом и нечеткой атрибуцией. Вы будете работать вместе с нашими командами ML, bidding и data science, охватывая всю картину: от поиска, оценки, ставок, контроля темпа до измерения, и определять, как выглядит лучший в своем классе подход в сфере коммерции. Вы начнете как старший единоличный владелец этой области, с полномочиями и поддержкой для формирования команды по мере роста объема работ. Эта должность подчиняется руководителю отдела продуктов Moloco Commerce Media.

Что вы будете делать

Вы будете работать с самыми технически продвинутыми командами MCM: ML и прикладной наукой, bidding и data science. Ваша задача — превращать передовые возможности ML и оптимизации ставок в продукты, которые работают в масштабах коммерции.

• Отвечать за дорожную карту продуктов в области качества и эффективности рекламы и добиваться результатов. Преобразовывать проблемы рекламодателей и платформ в проблемы ML, bidding и качества. Определять, что оптимизирует система и почему, чтобы дорожная карта была направлена на достижение бизнес-результата, а не метрики, которую легче всего изменить.
• Выпускать инструменты контроля эффективности, которые расширяют возможности наших клиентов. Превращать ручные, часто разовые технические возможности и реализации в масштабируемые продуктовые решения.
• Принимать сложные решения. Соотношение релевантности и дохода. Ценность для рекламодателя против доходности платформы. Краткосрочный подъем против долгосрочного доверия. Эти вопросы обсуждаются и решаются на ваших встречах, подкрепленные доказательствами.
• Решать сложные проблемы, пересекая клиентские, технические и организационные границы. Помимо тесного сотрудничества с нашими инженерными командами, вы будете напрямую работать с нашими командами по работе с клиентами и взаимодействовать с лидерами data science и ad operations наших клиентов.
• Узнать, как AI и передовое моделирование обеспечивают релевантную, высокоэффективную коммерческую рекламу для крупнейших ритейлеров мира. Что требуется для создания современных коммерческих моделей вместе с самими ритейлерами и демонстрации их эффективности на реальном спросе. Как прорыв для одного ритейлера становится возможностью, которую может использовать каждый ритейлер. Где новые технологии снимают ограничения на рост рекламного бизнеса, которые устаревший рекламный стек не мог преодолеть.

Что вы привнесете

• Более 10 лет опыта в управлении продуктами, с подтвержденным опытом владения областью от начала до конца, от стратегии до выпущенных, измеренных результатов. Вы готовы сначала работать как старший единоличный владелец, а затем хотите создавать и возглавлять команду по мере роста этой области.
• Глубокие знания в области качества рекламы, ранжирования на основе ML, bidding или рекомендательных систем. Наиболее релевантный опыт — ранжирование в крупномасштабной рекламе, adtech, а также поиск и рекомендации в сфере коммерции.
• Достаточная техническая грамотность, чтобы заслужить доверие команд ML и data science: вы помогаете формировать постановку задачи и транслировать интересы заинтересованных сторон, а также предлагаете свои точки зрения на направление развития системы и последствия для продукта.
• Строгость в измерении. Вы можете определить метрики результата и не позволить прокси-метрикам незаметно стать целью.
• Навыки делового общения и авторитет для продвижения интересов старших заинтересованных сторон в командах product, engineering и customer.

Предпочтительные квалификации

• Опыт PM, глубоко погруженный в команду ML, ранжирования или рекомендаций.
• Опыт работы в сфере рекламы для коммерции или маркетплейсов, включая знакомство с retrieval, механизмами аукциона, pacing, conquesting и измерением инкрементальности.
• Ученая степень в количественной или технической области.

Компенсация и льготы

Сотрудники, работающие в США, имеют доступ к медицинскому, стоматологическому и офтальмологическому страхованию, плану 401(k) с корпоративным взносом, страхованию на случай краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности, базовому страхованию жизни, а также льготам и бонусам для поддержания благополучия. Сотрудники, работающие в США, также получают до 12 оплачиваемых праздничных дней в календарном году и один Thrive Day off в квартал. Кроме того, все сотрудники имеют гибкий график отпуска (FTO).

Успешный кандидат может иметь право на получение бонуса и опционов. Право на получение и суммы определяются производительностью и условиями применимых планов.

Местоположение для этой должности указано выше. Для целей диапазона базовой заработной платы компенсация, зависящая от местоположения, группируется по следующим регионам. Ваш регион определяется вашим назначенным местом работы.

• Регион A: Офис в Menlo Park, Офис в Нью-Йорке, Район Сан-Франциско, Район Нью-Йорка
• Регион B: Офис в Сиэтле, Сиэтл, Лос-Анджелес/Ориндж Каунти, Сан-Диего, Остин, Бостон, Вашингтон, округ Колумбия, Майами
• Регион C: Все остальные локации в США

Диапазоны заработной платы:

Регион A:

$248,000—$310,000 USD

Регион B:

$235,600—$294,500 USD

Регион C:

$223,200—$279,000 USD

Поддержка вашей лучшей работы и лучшей жизни:

Наши льготы предназначены для того, чтобы помочь нашим сотрудникам выполнять свою лучшую работу и жить полноценной жизнью, как на работе, так и за ее пределами. Льготы варьируются в зависимости от страны, типа занятости и права на их получение. Свяжитесь с рекрутером, чтобы узнать больше о льготах в вашем регионе.

Ценности Moloco:

• Лидерство с смирением: Голос каждого уважается, ценится и слышится. Мы побеждаем, проигрываем и учимся вместе. Ответственность и обратная связь являются неотъемлемой частью нашего успеха.
• Неограниченный потенциал роста: Мы рассматриваем все ситуации как возможности для обучения, роста и совершенствования как личности, так и организации. Мы ищем разнообразные точки зрения, поощряем любознательность и способствуем экспериментам, чтобы раздвинуть границы возможного.
• Создание реальной ценности: Мы с интенсивностью и строгостью преследуем наиболее важные возможности. Мы идем на разумный риск и принимаем дисциплинированные решения, чтобы сохранять глубокую концентрацию. Мы помогаем нашим клиентам выигрывать, предоставляя устойчивую ценность.
• Двигаться вперед вместе: Мы — одна команда, работающая над единым видением. Мы активно и инклюзивно сотрудничаем, привлекая нужных людей в нужное время и в нужном ключе. Мы стремимся создать более справедливую рабочую среду. Мы не дадим друг другу потерпеть неудачу.

Дополнительные ресурсы:

• Блог компании Moloco
• Руководство Moloco
• Пресс-центр Moloco

Использование AI в процессе собеседования

Наш процесс собеседования разработан так, чтобы лучше узнать вас. Если только в ходе определенного этапа специально не оценивается использование AI, мы просим кандидатов проходить собеседование без помощи AI. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей Политикой использования AI в процессе собеседования перед собеседованием, чтобы понять, чего ожидать. Несоблюдение этой политики может повлиять на вашу кандидатуру.

Уведомление о конфиденциальности кандидата:

Ваша конфиденциальность важна для нас. Подавая заявку, вы подтверждаете, что ознакомились с нашим Уведомлением о конфиденциальности кандидата.