Senior Backend Engineer - Client integrations (USA)

О Kalepa: Страхование — это глобальная индустрия объемом в 7 триллионов долларов, построенная на профессиональном труде: андеррайтинг, урегулирование убытков, ценообразование, операции и дистрибуция. Kalepa разрабатывает ИИ, способный выполнять эту работу.

Мы создаем профессиональные системы ИИ для страховщиков: программное обеспечение, которое может читать, рассуждать, принимать решения и действовать в реальных рабочих процессах, работая на протяжении длительных временных горизонтов. Kalepa начинает с предоставления профессионалам инструментов для успешного выполнения их работы. Это дает нам право учиться на реальных решениях, фиксировать следы принятия решений и со временем автоматизировать то, что можно успешно автоматизировать.

Наши продукты уже используются ведущими страховщиками, принося измеримые результаты и расширяясь на различные функции. Возможность выходит далеко за рамки любого отдельного рабочего процесса: создать операционную систему ИИ для принятия решений во всей страховой отрасли. Для людей, которые хотят работать над значимым ИИ, в секторе, где важны точность, доверие и реальное воздействие, Kalepa только начинает свой путь.

Kalepa поддерживается ведущими инвесторами, такими как IA Ventures и Inspired Capital, а наша команда имеет опыт работы в Meta, Palantir, Block, Affirm, Google, Amazon, McKinsey, Mastercard и Uber.

Наши ценности (это важно): Наша культура формируется повседневными решениями. Наши ценности помогают нам принимать их вдумчиво и последовательно, особенно когда компромиссы сложны. Мы учимся на ошибках, чтобы наши хорошие решения перевешивали плохие, а их преимущества накапливались со временем.

Превосходство — Мы гордимся своим мастерством и ожидаем отличных результатов во всем, что делаем. Мы устанавливаем высокие стандарты, проверяем свою работу и отвечаем за результат. Мы идем на осознанные компромиссы, включая пересмотр подхода, переделку работы или инвестирование большего времени.

Поиск истины — Мы ищем истину, даже когда это неудобно. Мы ставим под сомнение предположения, даем откровенную обратную связь и меняем свое мнение, когда доказательства это подтверждают. Мы работаем с клиентами, чтобы понять их проблемы и то, что требуется для их решения.

Обеспечение успеха клиентов — Мы берем на себя ответственность за достижение результатов, важных для наших клиентов. Мы измеряем успех через улучшения в их росте, прибыльности и эффективности. Мы оспариваем наш подход и запросы клиентов, когда это необходимо, оставаясь ответственными за результат.

Мышление по первым принципам — Мы рассуждаем, исходя из основополагающих фактов, целей и ограничений проблемы. Мы отличаем необходимое от привычного и ставим под сомнение предположения, которые ограничивают возможные решения. Мы проверяем свои рассуждения реальностью и решаем корневые причины с помощью масштабируемых подходов без излишней сложности.

В дополнение к нашему офису в Нью-Йорке, у нас есть удаленные сотрудники, говорящие на 10+ языках по всему миру. Но мы вкладываем средства в то, чтобы наши люди собирались вместе как для региональных встреч, так и для глобальных выездных мероприятий (2021 — Плайя-дель-Кармен | 2022 — Рим | 2023 — Буэнос-Айрес | 2024 — Лиссабон | 2025 — Картахена | 2026 — Тбилиси).

Культура Kalepa подходит не всем, и это нормально. Но те, кому она подходит, не могут представить себе работу в другом месте.

О вакансии: Диапазон заработной платы: 192 000 – 246 000 долларов США*

Мы ищем умных инженеров, которые любят кодить, ищут сложные задачи и ценят признание за отличную работу. Работая в команде Client Integrations, вы будете заниматься внешними API, которые обеспечивают работу основных рабочих процессов наших клиентов. Ваша повседневная работа будет включать проектирование и создание конечных точек API, улучшение производительности базы данных и запросов, а также интеграцию с широким спектром сторонних сервисов. Вы будете преобразовывать требования к продукту в надежную бизнес-логику, помогать диагностировать и решать проблемы клиентов, а также вносить вклад в повышение скорости, стабильности и удобства использования нашей платформы.

Вы будете сотрудничать с глобальной командой инженеров полного стека, специалистов по данным, ML и DevOps для создания масштабируемых серверных решений по мере нашего роста. Мы — небольшая команда, где индивидуальный вклад оказывает огромное влияние как на наши технологии, так и на наш бизнес.

Вы будете чувствовать себя как дома, если:

• Имеете 5+ лет опыта разработки программного обеспечения, желательно с опытом создания внешних API или проектирования интеграций со сторонними системами.
• Обладаете напористостью и упорством, вы превосходны в своем деле и неустанно стремитесь к нему.
• Полностью берете на себя ответственность за свою работу и доводите проекты до завершения с минимальным надзором.
• Проактивно общаетесь, выявляете препятствия, задаете правильные вопросы, держите заинтересованные стороны в курсе.
• Вам нравится экспериментировать: вы комфортно тестируете идеи, измеряете результаты и быстро итерируете над проблемами, которые никто раньше не решал.
• Обладаете сильными фундаментальными знаниями в области проектирования систем, отладки и решения проблем.
• Знаете Python (наш основной стек), хотя мы открыты для сильных кандидатов из других объектно-ориентированных сред.
• Имеете опыт работы с бессерверными технологиями (Lambda, EC2), асинхронными рабочими процессами и облачными средами.
• Комфортно работаете с реляционными базами данных, желательно PostgreSQL.
• Бонус: опыт работы с LLM/генеративным ИИ, распределенными системами.

Что вы получите:

• Конкурентоспособная заработная плата (в зависимости от уровня опыта)*.
• Значительный пакет опционов на акции.
• Работа в амбициозной, умной, глобальной и веселой команде над трансформацией мировой индустрии стоимостью 1 триллион долларов.
• 20 дней оплачиваемого отпуска в год.
• Глобальные выездные мероприятия команды.
• Компенсация расходов на спортзал. Компенсация расходов на телефон.
• Стипендия для студентов.

• Указанный диапазон заработной платы является приблизительным и будет варьироваться в зависимости от ряда факторов. Окончательная компенсация будет определена на этапе предложения на основе соответствующего опыта, результатов собеседования и географического положения, и поэтому может отличаться от заявленного диапазона.