Clipbook
Сан-Франциско, Соединенные Штаты5 месяцев назад
О CLIPBOOK
Миссия Clipbook: переосмыслить, как лидеры слушают и взаимодействуют с миром информации, который появляется каждый день.
Наша платформа масштабно обрабатывает, осмысливает, резюмирует и извлекает инсайты и действия из традиционных новостей, ТВ, подкастов, социальных сетей и интернет-данных — в текстовом, аудио- и видеоформатах в реальном времени.
Мы запустились в 2023 году и выросли до более чем 200 клиентов, включая BCG, Weber Shandwick и десятки государственных учреждений. Мы достигли семизначного ARR за счет собственных средств, прежде чем привлечь посевной раунд на сумму 3,3 млн долларов (совместно возглавляемый Марком Кьюбаном и множеством видных ангелов и венчурных инвесторов).
Наша основополагающая команда имеет опыт работы в BCG, Bain, Гарварде, Стэнфорде, Оксфорде, Белом доме и Конгрессе, и ранее создавала стартапы, поддержанные Sequoia, Tiger Global, Insight Partners, Coatue и NFX.
РОЛЬ
Вы станете ключевым участником команды Clipbook — присоединитесь к небольшой, но сильной инженерной команде с инженерами из Meta, Stripe и AWS. У вас будет возможность разрабатывать новые функции и возможности, и то, что вы создадите, будет быстро внедрено у более чем 200 клиентов.
ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ
Архитектура и создание основных систем. Принятие ключевых решений по нашему стеку и полное владение разработкой функций.
Интеграция ИИ в реальные рабочие процессы. Внедрение LLM и ML моделей в производственные рабочие процессы: RAG-конвейеры, эмбеддинги, выполнение промптов, агентные системы, дообученные модели.
Проектирование масштабируемых систем. Создание систем, которые выдержат 10-кратный рост, при этом практично подходя к тому, во что инвестировать сейчас, а что может подождать.
Разработка производительных API и сервисов. Создание надежных интерфейсов и внутренних сервисов, которые обеспечивают работу нашего продукта от начала до конца, гарантируя надежность, безопасность и бесперебойную работу для клиентов.
ЧТО МЫ ИЩЕМ
Более 3 лет опыта создания и масштабирования производственных систем. Глубокие знания основ бэкенда (сервисы, модели данных, распределенные системы) с более глубокой экспертизой в одной или нескольких областях — и желание постоянно расширять свой кругозор.
Искреннее желание быстро создавать и быстро внедрять. Мы заботимся о том, чтобы наши продукты попадали в руки пользователей и мы могли итерировать на основе их отзывов.
Опыт работы с облачной инфраструктурой, контейнеризацией и CI/CD. Знакомство с AWS/GCP, контейнеризацией (Docker/K8s) и CI/CD конвейерами.
Отличные коммуникативные навыки
ТЕХНИЧЕСКИЕ ОБЛАСТИ, ГДЕ ВАЖНА ГЛУБОКАЯ ЭКСПЕРТИЗА (ОДНА ИЛИ НЕСКОЛЬКО)
Data Engineering: Spark, Kafka, Flink, BigQuery, потоковые конвейеры, ETL в масштабе.
Распределенные системы: высоконагруженное масштабирование, отказоустойчивость, согласованность в конечном итоге.
AI/ML: LLM в производстве, RAG, эмбеддинги, дообучение, оптимизация инференса.
Backend: Python, TypeScript, PostgreSQL, системы с высокой степенью параллелизма.
Сравним с твоим профилем навыки, уровень, формат работы и зарплату
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Грейд
Senior
Опыт работы
от 3 лет
Формат работы
Удаленно
Уровень английского
B2 - Выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram