Название: Старший Backend-инженер - AI
Местоположение: Индия / Удаленно
Компенсация: ₹40L - ₹1Cr в год
О SIGNOZ
SigNoz — это платформа наблюдаемости с открытым исходным кодом, которая помогает современным инженерным командам отслеживать, отлаживать и оптимизировать свои приложения, обеспечивая глубокую видимость метрик, трассировок и логов в одном месте. Мы созданы на основе OpenTelemetry и предлагаем как локальные, так и облачные решения, поэтому команды могут использовать наблюдаемость так, как им хочется, без привязки к поставщику.
Мы быстро растем и создаем основные продукты для инфраструктуры разработчиков. И мы не шутим:
- 31 000+ звезд на GitHub
- 900+ клиентов
- 8 000+ участников в нашем сообществе Slack
РОЛЬ: СТАРШИЙ BACKEND-ИНЖЕНЕР - AI
Мы ищем Старшего Backend-инженера для Nerve, нашего AI-пода. Nerve создает AI-слой SigNoz: Noz (наш AI-помощник), сервер MCP, AI-агентов и наблюдаемость LLM. Мы движемся к наблюдаемости на основе агентов, где инженер и его агент являются пользователями первого класса.
НАД ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ РАБОТАТЬ
- Noz, наш AI-помощник: оркестрация агентов, вызовы инструментов, потоковая передача через SSE и состояние сессии — сложные части backend-систем агентов
- Сервер SigNoz MCP: поверхность, через которую любой LLM-агент работает с SigNoz, запрашивая логи, метрики и трассировки, а также создавая оповещения и дашборды
- Наблюдаемость LLM/GenAI: мониторинг AI-приложений с помощью OpenTelemetry, включая наши
ЧТО ПРИВЕДЕТ ВАС К УСПЕХУ
- 5-8 лет опыта создания backend-систем в продакшене в продуктовых компаниях с сильной инженерной культурой. Вы будете работать как с Go, так и с Python.
- Отличные знания Go (параллелизм, каналы, производительность) и асинхронного Python (FastAPI, Pydantic, asyncio), а также комфорт в проектировании API и моделей данных.
- Любопытство к созданию с использованием LLM и агентов. Вам не нужен опыт работы с AI, сильные backend-инженеры быстро освоят это, и мы вам поможем. Важна тяга к тому, чтобы сделать недетерминированную систему надежной.
- Высокая ответственность в быстроразвивающейся, удаленной команде: вы будете управлять инициативами от поиска проблемы → проектирования → реализации → внедрения, писать четкую документацию и объяснять компромиссы.
ПРИЯТНО ИМЕТЬ
- Внедренные функции LLM в продакшен: агенты, вызовы инструментов или функций, оценки, MCP, контекст и инженерия промптов
- Знакомство с OpenTelemetry и/или ClickHouse, Kafka, Kubernetes и т. д.
- Любовь к open source, в идеале — предыдущий вклад в OSS-проекты (любого размера)
ПОЧЕМУ ВАМ ПОНРАВИТСЯ РАБОТАТЬ В SIGNOZ
- Вы поможете определить agent-native observability — новую категорию, а не поддерживать зрелый продукт для дашбордов.
- Если вы хотели перейти в AI-инженерию, это реальный путь: вы привносите глубину backend, мы — AI-задачи.
- Открытое развертывание с командой высокого калибра, которая просто не может перестать внедрять.
- Удаленная, асинхронно-ориентированная культура.
