Название: Staff Software Engineer, AI Reliability Engineering Компания: Anthropic Местоположение: Лондон, Великобритания

О компании Anthropic

Mиссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ.

О вакансии

Клод тебя прикроет. AIRE прикрывает Клода. Помоги нам обеспечить надежность Клода для всех, кто на него полагается.

AIRE (AI Reliability Engineering) сотрудничает с командами по всей Anthropic для повышения надежности критически важных путей обслуживания — каждого этапа от SDK через нашу сеть, API-уровни, инфраструктуру обслуживания и ускорители и обратно. Мы погружаемся в работу вместе с партнерскими командами, чтобы сделать системы, которые обеспечивают работу Клода, более надежными и устойчивыми, будь то во время инцидента или при совместной работе над проектами.

Надежность здесь — это эмерджентное явление, которое выходит за рамки отдельных команд, поэтому кто-то должен охватить всю картину. Это мы — и это означает, что немногие команды в Anthropic предлагают такое динамичное, сквозное взаимодействие с наиболее важными системами.

Обязанности

• Разработка соответствующих Целевых показателей уровня обслуживания (Service Level Objectives) для систем обслуживания больших языковых моделей, балансируя доступность и задержку со скоростью разработки.
• Проектирование и внедрение систем мониторинга и наблюдаемости по всему пути токена.
• Помощь в проектировании и внедрении инфраструктуры обслуживания с высокой доступностью в нескольких регионах и у облачных провайдеров.
• Руководство реагированием на инциденты в критически важных сервисах ИИ, обеспечивая быстрое восстановление, тщательный анализ инцидентов и систематические улучшения.
• Поддержка надежности обслуживания моделей защиты — критически важной как для надежности эксплуатации, так и для выполнения обязательств Anthropic по безопасности.

Вам может подойти эта вакансия, если вы

• Имеете солидный опыт в области распределенных систем, инфраструктуры или надежности — мы ищем инженеров-программистов и SRE, ориентированных на надежность.
• Любопытны и смелы — комфортно чувствуете себя при погружении в незнакомые системы во время инцидента и помогаете в их устранении, даже если у вас еще нет глубокой экспертизы.
• Целостно мыслите о том, как системы взаимодействуют, и где находятся их стыки.
• Умеете строить долгосрочные отношения с командами — наша модель взаимодействия зависит от того, чтобы нас воспринимали как коллег, а не как посторонних со своим мнением.
• Заботитесь о пользователях и чувствуете ответственность за результаты, даже в отношении систем, которыми вы не управляете.
• Обладаете отличными коммуникативными навыками и навыками сотрудничества — вы будете работать совместно со всей компанией.
• Привносите разнообразный опыт — сила команды заключается в людях, которые создавали продуктовые стеки, масштабировали базы данных, управляли массивными распределенными системами и всем, что между этим.

Сильные кандидаты также могут иметь

• Опыт работы в качестве SRE, Production Engineer или на аналогичных должностях, ориентированных на надежность, в крупномасштабных системах.
• Опыт эксплуатации крупномасштабной инфраструктуры обслуживания или обучения моделей (>1000 GPU).
• Опыт работы с одним или несколькими ускорителями машинного обучения (GPU, TPU, Trainium).
• Понимание оптимизаций сетевых соединений, специфичных для машинного обучения, таких как RDMA и InfiniBand.
• Экспертиза в инструментах и фреймворках наблюдаемости, специфичных для ИИ.
• Опыт использования chaos engineering и систематического тестирования устойчивости.
• Вклад в open-source инфраструктуру или инструменты машинного обучения.

Диапазон годовой компенсации для этой должности указан ниже.

Для отделов продаж указан диапазон "On Target Earnings" ("OTE"), означающий, что диапазон включает как комиссионные/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для данной должности.

Годовая зарплата: £325 000 — £390 000 GBP

Логистика

Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта.

Требуемая область обучения: область, релевантная должности, подтвержденная учебными курсами, обучением или профессиональным опытом.

Минимальный опыт работы: требуемый опыт работы будет коррелировать с требованиями к внутреннему уровню должности.

Гибридная политика, основанная на местоположении: в настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые должности могут требовать больше времени в наших офисах.

Визовая поддержка: мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не всегда можем успешно оформить визы для каждой должности и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и для этого мы привлекаем иммиграционного юриста.

Мы призываем вас подать заявку, даже если вы считаете, что не соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты соответствуют всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как представители недопредставленных групп, более склонны испытывать синдром самозванца и сомневаться в своей кандидатуре, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать в нашу команду разнообразные точки зрения.

Ваша безопасность важна для нас. Чтобы защитить себя от возможных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые будут идентифицировать себя как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами из других доменов. Законные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня. Если вы когда-либо будете не уверены в коммуникации, не переходите по ссылкам — посетите напрямую для подтвержденных вакансий.

В чем мы отличаемся

Мы считаем, что исследования ИИ с самым высоким влиянием — это «большая наука». В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над лишь несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей в области управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными усилиями в области компьютерных наук. Мы очень сплоченная группа, и мы проводим частые исследовательские обсуждения, чтобы гарантировать, что мы занимаемся работой с самым высоким влиянием в любой данный момент. Как таковые, мы высоко ценим коммуникативные навыки.

Самый простой способ понять наши исследовательские направления — это прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми наша команда работала до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, и Learning from Human Preferences.

Присоединяйтесь к нам!

Anthropic — это корпорация, приносящая общественную пользу (public benefit corporation) со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную заработную плату и льготы, добровольное пожертвование опционов с соответствующим взносом, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий рабочий график и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявления.