Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
FFundamental
Соединенные Штаты5 месяцев назад
ABOUT FUNDAMENTAL
Fundamental is an AI research lab pioneering the future of enterprise decision-making. Our flagship model, NEXUS is the world's most powerful Large Tabular Model (LTM) - purpose-built for the structured records that contain trillions of dollars in business value. With $275m in funding from leading investors and trusted by Fortune 100 companies, Fundamental is giving businesses the Power to Predict.
At Fundamental, you'll work on unprecedented technical challenges in foundation model development and build technology that transforms how the world's largest companies make decisions. This is your opportunity to be part of a category-defining company from the ground-up. Join the team defining the future of enterprise AI.
ABOUT THE ROLE
Fundamental is seeking a Forward deployed Data Scientist to facilitate the adoption of NEXUS and collaborate with customers to address complex technical challenges.
The Data Scientist is an integral part of our FDE team, which is dedicated to driving the successful deployment of Fundamental products and proving value over legacy baselines or net new use cases. They work hand-in-hand with customers from the Proof of Value stage to post-implementation, ensuring our solutions run securely in the client's production heartbeat.
In this role, you’ll manage customer relations involving multiple stakeholders (IT, C-suite, and data science teams) and function as a key bridge, translating field insights into our product roadmap.
KEY RESPONSIBILITIES
You’ll individually help deploy into production use cases with considerable business impact, moving from "science experiments" to definitive ROI
You’ll work on rigorous head-to-head benchmarking against client baselines (XGBoost, LightGBM), executing the work of data engineering, feature engineering, and validation
You’ll work in collaboration with our research and product teams to translate operational pain points and data anomalies into essential inputs for the Fundamental roadmap
You’ll be involved in technical strategy to identify the right business problems, prevent data leakage, and handle the "last mile" integration (VPC, on-prem, air-gapped)
Your collaboration with the Sales and Solution Architect teams will help align diverse stakeholders and explain predictions to business users
MUST HAVE
You hold a PhD / master in CS / Math / Stats or you have equivalent deep statistical literacy
You have 2+ years as a technical individual contributor (data scientist or software engineer)
You have experience with containerization (Docker), orchestration, and writing performant APIs (FastAPI/Flask)
You master the end-to-end pipeline, from framing, pre-processing, ml algorithm and validation strategies
You have a deep understanding of data handling (PySpark, Pandas) and memory optimization
You have demonstrated experience optimizing models for a specific business problem
You hold strong communication skills with an ability to translate architectural nuances into clear business value
NICE TO HAVE
Experience with PyTorch and cloud-native ML pipelines (AWS, GCP, Azure)
Experience as a Forward Deployed Engineer, Staff Engineer, Machine Learning Engineer, or Staff Data Scientist
Industry-based subject matter expertise
BENEFITS
Competitive compensation with salary and equity
Comprehensive health coverage for you and your dependents, including medical, dental, vision, and 401K
Paid parental leave for all new parents, inclusive of adoptive and surrogate journeys
Relocation support for employees moving to join the team in one of our office locations
A mission-driven, low-ego culture that values diversity of thought, ownership, and bias toward action
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 164 000 до 207 000
Опыт работы
от 2 лет
Формат работы
Удалённо
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Fundamental — это исследовательская лаборатория в области ИИ, которая занимается разработкой будущего принятия решений в корпоративной сфере. Наша флагманская модель NEXUS — самая мощная в мире большая табличная модель (LTM), специально разработанная для структурированных записей, содержащих триллионы долларов деловой ценности. При поддержке 275 миллионов долларов от ведущих инвесторов и доверии компаний из списка Fortune 100, Fundamental дает бизнесу «Силу прогнозировать».
В Fundamental вы будете решать беспрецедентные технические задачи в области разработки базовых моделей и создавать технологии, которые преобразуют процесс принятия решений крупнейшими компаниями мира. Это ваша возможность стать частью формирующей категорию компании с нуля. Присоединяйтесь к команде, определяющей будущее корпоративного ИИ.
Fundamental ищет специалиста по развертыванию (Forward Deployed Data Scientist) для содействия внедрению NEXUS и сотрудничества с клиентами для решения сложных технических задач.
Data Scientist является неотъемлемой частью нашей команды FDE, которая занимается успешным внедрением продуктов Fundamental и доказательством их ценности по сравнению с устаревшими решениями или новыми сценариями использования. Они работают рука об руку с клиентами от этапа «доказательства ценности» до пост-внедрения, обеспечивая безопасную работу наших решений в критически важных производственных средах клиента.
На этой должности вы будете управлять отношениями с клиентами, взаимодействуя с несколькими заинтересованными сторонами (ИТ-отделы, высшее руководство, команды специалистов по данным) и выступать в качестве ключевого связующего звена, преобразуя информацию, полученную в полевых условиях, в наш план развития продукта.
Вы будете самостоятельно помогать во внедрении в производственные сценарии использования со значительным бизнес-влиянием, переходя от «научных экспериментов» к четкой окупаемости инвестиций
Вы будете проводить строгие сравнительные испытания с базовыми показателями клиента (XGBoost, LightGBM), выполняя работу по инженерии данных, инженерии признаков и валидации
Вы будете работать в сотрудничестве с нашими командами исследований и разработки продукта, чтобы преобразовывать операционные проблемы и аномалии данных в необходимые компоненты для плана развития Fundamental
Вы будете участвовать в разработке технической стратегии для выявления правильных бизнес-проблем, предотвращения утечки данных и выполнения интеграции «последней мили» (VPC, on-prem, air-gapped)
Ваше сотрудничество с командами продаж и архитектуры решений поможет согласовать интересы различных заинтересованных сторон и объяснить прогнозы бизнес-пользователям
У вас есть степень PhD / магистра в области информатики / математики / статистики или эквивалентные глубокие знания в области статистики
У вас есть 2+ года опыта работы в качестве технического индивидуального контрибьютора (data scientist или software engineer)
У вас есть опыт работы с контейнеризацией (Docker), оркестрацией и написанием производительных API (FastAPI/Flask)
Вы владеете полным конвейером разработки, от постановки задачи, предварительной обработки, ML-алгоритмов до стратегий валидации
У вас есть глубокое понимание обработки данных (PySpark, Pandas) и оптимизации использования памяти
У вас есть подтвержденный опыт оптимизации моделей для конкретной бизнес-проблемы
У вас есть сильные коммуникативные навыки, позволяющие четко доносить нюансы архитектуры до бизнес-пользователей
Опыт работы с PyTorch и облачными ML-конвейерами (AWS, GCP, Azure)
Опыт работы в качестве Forward Deployed Engineer, Staff Engineer, Machine Learning Engineer или Staff Data Scientist
Отраслевая предметная экспертиза
Конкурентоспособная заработная плата с акциями
Комплексное медицинское страхование для вас и ваших иждивенцев, включая медицинское обслуживание, стоматологию, офтальмологию и пенсионный план 401K
Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком для всех новых родителей, включая усыновителей и суррогатных матерей
Поддержка при переезде для сотрудников, присоединяющихся к команде в одном из наших офисов
Культура, ориентированная на миссию, с низким уровнем эго, ценящая разнообразие мнений, ответственность и ориентацию на действие
