Senior Member of Technical Staff- Machine Learning

Должность: Старший сотрудник технического отдела — Машинное обучение Местоположение: Бангалор — Уайтфилд, Индия

Местоположение: Бангалор — Уайтфилд, Индия Занятость: Полная Присоединяйтесь к нам, поскольку мы работаем над созданием процветающей экосистемы, обеспечивающей доступное, высококачественное и устойчивое здравоохранение для всех. Мы ищем инженера по машинному обучению, который присоединится к команде Data Science в отделе аналитики и ИИ. Вы будете работать с командой над разработкой и внедрением моделей машинного обучения для различных продуктов и областей здравоохранения. О вас: Вам нравится брать на себя ответственность за важную работу, и вам трудно отказаться от хорошего вызова. Вас интересуют последние разработки в области ML, и вы следите за новейшими методами и технологиями. У вас есть опыт создания и оценки моделей ML. У вас отличные коммуникативные навыки, и вы можете работать с коллегами из различных технических и нетехнических областей. Наконец, вы проявляете большой интерес к улучшению здравоохранения. О команде: Команда Data Science использует машинное обучение для решения самых сложных задач в области здравоохранения. Мы работаем с лидерами продуктовых и инженерных команд по всей компании, чтобы интегрировать машинное обучение в наш набор продуктов Best In KLAS. Мы тесно сотрудничаем с инженерами платформы для внедрения передовых моделей машинного обучения с использованием облачных технологий. Обязанности Как член команды Data Science, вы должны работать над проектами в составе Scrum-команд из 2-4 человек и выполнять следующее: · Определять возможности для применения различных методов машинного обучения и оценивать, какие из них являются лучшими · Помогать в разработке и внедрении производственных сервисов на основе ML для наших клиентов · Понимать и следовать соглашениям и лучшим практикам моделирования, кодирования, архитектуры и статистики; и привлекать к ответственности других членов команды за соблюдение этих правил · Применять строгие тесты статистики, моделей и кода · Вносить вклад в разработку внутренних инструментов и стандартов команды Data Science Типичные квалификации: · Степень бакалавра или магистра в соответствующей области: математика, информатика, наука о данных, статистика или смежная область · 3-6 лет профессионального практического опыта в разработке, оценке и внедрении моделей машинного обучения · Опыт работы с Python, SQL, Unix · Опыт разработки и реализации моделей глубокого обучения со сложными архитектурами нейронных сетей является преимуществом · Опыт обучения и тонкой настройки LLM и моделей GenAI является преимуществом. · Знакомство с методами NLP или компьютерного зрения · Опыт использования экосистемы AWS является преимуществом, включая опыт работы с Kubernetes, Kubeflow или EKS · Отличные навыки устной и письменной коммуникации О athenahealth Наше видение: В индустрии, которая с каждым днем становится все более сложной, мы выступаем за простоту. Мы предлагаем ИТ-решения и экспертные услуги, которые устраняют повседневные препятствия, мешающие медицинским работникам полностью сосредоточиться на своих пациентах — руководствуясь нашим видением создания процветающей экосистемы, обеспечивающей доступное, высококачественное и устойчивое здравоохранение для всех. Наша корпоративная культура: Наши талантливые сотрудники — или атеназисты, как мы себя называем — порождают инновации и страсть, необходимые для достижения нашего видения. Мы — разнообразная группа мечтателей и деятелей с уникальными знаниями, опытом, происхождением и взглядами. Мы объединяемся как решатели проблем, движимые миссией, с глубоким желанием достичь нашего видения и сделать наше время здесь значимым. Наша отмеченная наградами культура основана на общих ценностях: инклюзивность, ответственность и поддержка. Наше обязательство по DEI: Наше видение доступного, высококачественного и устойчивого здравоохранения для всех требует устранения неравенства, которое стоит на пути. Это одна из причин, по которой мы уделяем приоритетное внимание разнообразию, справедливости и инклюзивности в каждом аспекте нашего бизнеса, от привлечения и удержания разнообразной рабочей силы до поддержания инклюзивной среды для атеназистов, наших партнеров, клиентов и сообществ, в которых мы работаем и которые мы обслуживаем. Что мы можем сделать для вас: Наряду с медицинскими и финансовыми льготами, атеназисты пользуются льготами, специфичными для каждого места, включая поддержку проезда, программы помощи сотрудникам, оплату обучения, группы поддержки сотрудников и совместные рабочие пространства — некоторые офисы даже приветствуют собак. Мы также способствуем улучшению баланса между работой и личной жизнью для атеназистов благодаря нашей гибкости. Хотя мы знаем, что сотрудничество в офисе имеет решающее значение для нашего видения, мы признаем, что не вся работа должна выполняться в офисе полный рабочий день. Благодаря постоянной коммуникации и инструментам для совместной работы в цифровом формате, athenahealth позволяет сотрудникам находить баланс, который ощущается полноценным и продуктивным для каждой индивидуальной ситуации. В дополнение к нашим традиционным льготам и привилегиям, мы спонсируем мероприятия в течение года, включая книжные клубы, выступления внешних спикеров и хакатоны. Мы предоставляем атеназистам корпоративную культуру, основанную на обучении, поддержку вовлеченной команды и инклюзивную среду, где ценятся все сотрудники. Узнайте больше о нашей культуре и преимуществах здесь: athenahealth.com/careers