Machine Learning Data Engineer

Название: Инженер по данным машинного обучения Местоположение: Бенгалуру / Индия

BlueOptima обладает поистине уникальной коллекцией обширных наборов данных, связанных с изменениями, которые разработчики программного обеспечения вносят в исходный код при работе в корпоративной среде разработки программного обеспечения. В качестве инженера по данным машинного обучения вы будете брать проблемы и идеи от наших клиентов и групп поддержки клиентов, анализировать, что потребуется, решит ли решение основную проблему, планировать и разрабатывать решения. Со временем вы должны быть в состоянии предоставить свой собственный конвейер идей или проблем, которыми мы можем заняться. Как и во многих проблемах в области инжиниринга данных, определение эффективных конвейеров для сбора, курирования и управления данными так же важно, как и выбор лучшего подхода с использованием методов машинного обучения. Вы будете нести ответственность за сквозной процесс, это означает, что вы будете владеть первоначальным исследованием данных, разработкой решения, определением требований к постоянному мониторингу решения после его выпуска и устранением любых проблем, возникающих в связи с решением. Владение решением является фундаментальной частью роли, и ожидается, что вы не только возьмете на себя это для решений, которые вы разрабатываете, но и будете поощрять других владеть и брать на себя ответственность за решения, в которых они участвуют. Вы будете использовать инструменты, начиная от передовых алгоритмов машинного обучения и заканчивая статистическими подходами, и сможете выбрать лучший инструмент для работы. Это означает как способность предлагать передовые подходы к решению проблем, так и, что не менее важно, определение того, когда более простой подход обеспечит столь же эффективное решение. Наконец, вы будете поддерживать и выявлять улучшения в наших существующих алгоритмах и подходах. Ваша команда: Команда инженеров данных в BlueOptima ускоряет доставку ценности для внутренних и внешних заинтересованных сторон, предоставляя готовые к производству решения и действенные аналитические данные. Мы обслуживаем все продукты в BlueOptima, ускоряя их успех благодаря инновациям, основанным на данных. Вы будете работать рука об руку с разнообразной командой, обладающей различными навыками в области анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Большинство членов команды в настоящее время базируется в нашем офисе в Бангалоре. Обязанности и задачи: Решать бизнес-задачи, используя передовые методы машинного обучения и статистические методы. Определять возможности для добавления ценности и решения проблем с использованием машинного обучения во всем бизнесе. Определять узкие места в навыках, технологиях и процессах, ограничивающие способность команды добиваться совершенства. Изучать обширные наборы данных, как структурированные, так и неструктурированные. Владеть окончательным решением; координировать работу с различными командами, включая команды разработки и клиентские команды, для перехода решения от разведочного анализа к развертыванию в производстве. Содействовать внедрению решений в производство посредством активного участия с внутренними командами разработки. Определять требования для решения проблемы, выявлять критический путь и сроки, а также уметь давать четкие оценки, количественно определяющие любую неопределенность. Решать проблемы и находить улучшения в существующих решениях машинного обучения и измерять их влияние. Использовать подходы, основанные на данных, для проверки предположений/проблем и отслеживания прогресса внедряемых изменений.

Что нужно, чтобы преуспеть в BlueOptima: Минимум степень бакалавра в области компьютерных наук/статистики/математики или эквивалент. Минимум 3 года опыта разработки решений, из которых не менее 2 лет с использованием NLP с глубоким обучением (предпочтительно). Опыт работы с любым из этих инструментов: PyTorch (предпочтительно)/Tensorflow/Keras. Глубокое понимание широкого спектра методов машинного обучения и понимание того, какой подход лучше всего подходит для решаемой проблемы (структурированной и неструктурированной). Сильные навыки статистического анализа, подтвержденные опытом в области инжиниринга данных или аналогичным. Понимание программирования на Python при создании как приложений, так и написании простых скриптов. Стремление не только определить решение технической проблемы, но и довести его до включения в продукт. Сильные навыки письменного и устного общения. Желательно (технические требования/предыдущий опыт): Опыт точной настройки нейронных сетей и объяснения работы различных слоев, а также проектирования функций потерь, пользовательских метрик и т. д. Понимание встраивания слов, таких как word2vec, glove, Bert, архитектуры Encoder-Decoder, библиотеки hugging face. Опыт работы с управлением уязвимостями программного обеспечения в среде кодирования. Понимание практик защитного кодирования. Опыт автоматизации задач для максимального использования времени для более важных проблем. Опыт работы с PostgreSQL или аналогичными реляционными базами данных. Опыт визуализации данных (через Grafana, Superset, Tableau или аналогичные) является предпочтительным. Умение объяснять очень технические концепции неспециалистам. Опыт управления проектами и проектирования процессов для достижения успешных результатов. Опыт развертывания с использованием контейнеров Docker, containerd, Kubernetes.

Почему стоит присоединиться к нашей команде? Культура и рост: Глобальная команда с креативным, инновационным и гостеприимным мышлением. Быстрый карьерный рост и возможность стать выдающимся и заметным участником успеха компании. Свобода создавать свою собственную историю успеха в среде с высокой производительностью. Программы обучения и планы личного развития для каждого сотрудника. Преимущества: 🏖️33 дня отпуска (включая государственные и религиозные праздники) 💰 Взносы в ваш пенсионный фонд, которые могут быть сопоставлены компанией сверх установленного законом минимума по соглашению. 💸 Выплаты гранта. 🏥 Частное медицинское страхование, предоставляемое компанией (сотрудник + супруга/супруг + 2 ребенка + 2 родителя). 👶 12 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком для отца, 6 месяцев отпуска по беременности и родам. 🧸 Поддержка в оплате расходов на уход за детьми (50%). 💻 Компенсация оборудования для работы из дома. 🏠 Гибкая политика работы из дома - 2 дня в неделю из дома. 🌍 Гибкая работа на дальние расстояния - 4 недели в год. 📚 Спонсируемые возможности обучения. 🎉 Командные мероприятия. Оставайтесь на связи с нами на LinkedIn или следите за нашей карьерной страницей, чтобы узнать о будущих возможностях!

Видение BlueOptima — стать мировым эталоном в области оптимизации производительности инженеров-программистов во всех отраслях. Мы предоставляем ведущие в отрасли объективные метрики в разработке программного обеспечения. Мы позволяем крупным организациям поставлять лучшее программное обеспечение, быстрее и с меньшими затратами, с помощью технологий, которые расширяют границы возможного. Мы — глобальная компания, которая последовательно удваивала численность персонала и выручку год от года, без внешних инвестиций. В настоящее время мы расположены в 4 странах: Лондон (наша штаб-квартира), Мексика, Индия и США. Общее число сотрудников — более 100 (и оно растет каждый день) из 22 разных национальностей, говорящих на 25+ языках. Мы способствуем развитию открытого мышления и поощряем наших сотрудников создавать свою собственную историю успеха в этой среде с высокой производительностью.