Название: Data Scientist_ NLP GenAI_ 3-5 лет
Местоположение: 7 локаций
Местоположение: Бангалор
Местоположение: Пуна
Местоположение: Мумбаи
Местоположение: Ченнаи
Местоположение: Хайдарабад
Местоположение: Коимбатур
Местоположение: Гургаон
Занятость: Полная
Работать в компании, где люди искренне ВЕРЯТ в то, что они делают, — это здорово!
Мы стремимся привнести страсть и ориентацию на клиента в бизнес.
Должность: Data Scientist
Местоположение вакансии: Бангалор, Пуна, Мумбаи, Гургаон, Ченнаи, Хайдарабад, Коимбатур
Описание вакансии:
- Разрабатывать и внедрять передовые решения с использованием больших языковых моделей (LLM).
- Проявлять самостоятельность, беря на себя ответственность и создавая комплексные решения.
- Проводить исследования и быть в курсе последних разработок в области генеративного ИИ и LLM.
- Разрабатывать и поддерживать библиотеки кода, инструменты и фреймворки для поддержки разработки генеративного ИИ.
- Участвовать в проверке кода и способствовать поддержанию высоких стандартов качества кода.
- Участвовать во всем жизненном цикле разработки программного обеспечения, от проектирования и тестирования до развертывания и обслуживания.
- Тесно сотрудничать с межфункциональными командами для согласования сообщений, внесения вклада в дорожные карты и интеграции программного обеспечения в различные репозитории для совместимости с основной системой.
- Обладать сильными аналитическими способностями и навыками решения проблем.
- Демонстрировать отличные коммуникативные навыки и способность эффективно работать в команде.
Технические навыки:
- Обработка естественного языка (NLP): Практический опыт в классификации сценариев использования, тематическом моделировании, вопросно-ответных системах и чат-ботах, поиске, Document AI, суммировании и генерации контента.
- Компьютерное зрение и аудио: Практический опыт в классификации изображений, обнаружении объектов, сегментации, генерации изображений, анализе аудио и видео.
- Генеративный ИИ:
- Опыт работы с SaaS LLM, включая Lang chain, llama index, векторные базы данных, Prompt engineering (COT, TOT, ReAct, agents). Опыт работы с Azure OpenAI, Google Vertex AI, AWS Bedrock для текстовых/аудио/визуальных/видео модальностей.
- Знакомство с LLM с открытым исходным кодом, включая такие инструменты, как TensorFlow/Pytorch и huggingface. Методики, такие как квантование, дообучение LLM с использованием PEFT, RLHF, рабочий процесс аннотирования данных и использование GPU.
- Облачные технологии: Практический опыт работы с облачными платформами, такими как Azure, AWS и GCP. Предпочтительна облачная сертификация.
- Разработка приложений: Опыт работы с Python, Docker, FastAPI/Django/Flask и Git.
ОБРАЗОВАНИЕ:
B.E/B.Tech/M.Tech в области компьютерных наук или смежной технической специальности ИЛИ эквивалент.
