AI/ML Engineer

Название: Инженер по ИИ/МО — Активная TS/SCI | Дейтон, Огайо Местоположение: Дейтон, Огайо

Инженер по ИИ/МО (Активная TS/SCI) Местоположение: Дейтон, Огайо Допуск: Требуется активный TS/SCI Создавайте ИИ, который переходит от модели к миссии Rackner ищет инженера по ИИ/МО для создания, интеграции и операционализации возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения, поддерживающих федеральную миссию с высоким уровнем воздействия. В этой роли вы будете работать на протяжении всего жизненного цикла ИИ — от разработки и оценки моделей до интеграции программного обеспечения, ИИ-сервисов и обучения пользователей. Вы поможете превратить новые возможности ИИ в практические инструменты, которые могут использовать аналитики, разработчики и командные группы. Это отличная возможность для инженера, который хочет большей ответственности, чем просто обучение моделей в изоляции. У вас будут возможности формировать технические подходы, работать напрямую с людьми, использующими возможности, и помогать определять, как ИИ переходит от экспериментирования к безопасному, масштабируемому использованию в миссии. Работа поддерживает клиентскую среду в Дейтоне, штат Огайо. Ожидания по работе на месте и гибридной работе все еще дорабатываются, поэтому кандидаты должны быть готовы обсудить свою способность поддерживать работу в Дейтоне, если потребуется. Сильные квалифицированные кандидаты из других регионов также могут быть рассмотрены, пока эти требования дорабатываются. Поскольку эта работа поддерживает федерального клиента, требуется активный допуск TS/SCI. Что вы будете делать Создавать и оценивать решения для машинного обучения, глубокого обучения и генеративного ИИ для реальных задач миссии Разрабатывать и интегрировать возможности ИИ/МО в программные приложения, API, сервисы, конвейеры данных и существующие технические среды Оценивать модели и данные для определения пригодности, доступности, требований к доступу, технической осуществимости и потенциальной ценности для миссии Обеспечивать возможности LLM и GenAI посредством повторяемых рабочих процессов, интерфейсов, сервисов и утвержденных механизмов доступа Подготавливать и курировать наборы данных для обучения моделей, оценки, тестирования и операционных рабочих процессов ИИ Превращать прототипы в используемые возможности, решая проблемы производительности, масштабируемости, воспроизводимости, интеграции и развертывания Разрабатывать интерфейсы и сервисы, позволяющие приложениям и пользователям взаимодействовать с возможностями ИИ/МО и соответствующими метаданными моделей или поставщиков Сотрудничать с инженерами-программистами, инженерами данных, техническим руководством, заинтересованными сторонами продукта и предметными экспертами Создавать техническую документацию, руководство по внедрению, операционные процедуры и повторяемые процессы, которые поддерживают внедрение и сопровождение Оценивать развернутые возможности и использовать техническую обратную связь и обратную связь от пользователей для улучшения производительности и полезности для миссии Что мы ищем У вас есть прочный практический опыт в прикладном машинном обучении или инженерии ИИ, и вы можете продемонстрировать работу, которая вышла за рамки теоретических упражнений или изолированных блокнотов. Вы должны быть уверены в разработке программного обеспечения — предпочтительно на Python — и работе с основными фреймворками ML, такими как PyTorch, TensorFlow или сопоставимыми технологиями. Ваш технический опыт может быть наиболее сильным в таких областях, как: Компьютерное зрение Обработка естественного языка Генеративный ИИ и большие языковые модели Предиктивное моделирование Обнаружение объектов или классификация Моделирование и симуляция Другие прикладные области машинного обучения Вам не обязательно быть экспертом во всех областях. Сильные кандидаты смогут четко объяснить, что они построили, что лично они контролировали, почему они приняли те или иные технические решения, как они оценили результат и как эти возможности в конечном итоге достигли своих пользователей. Вы также должны быть комфортно работать с наборами данных, используемыми для разработки и оценки моделей, и сотрудничать с командами разработки программного обеспечения, данных, систем и миссий. Предпочтительный опыт Дополнительная ценность может быть получена от практической работы с: Hugging Face, Ollama или сопоставимыми инструментами GenAI и моделями API, микросервисы или интеграция ИИ-сервисов Docker, контейнеры или облачные развертывания AWS, Azure или аналогичные облачные среды Практики DevSecOps или MLOps Версионирование моделей или данных и воспроизводимые рабочие процессы ИИ Управление метаданными и каталоги моделей/поставщиков Производственные конвейеры ИИ/МО Масштабные, конфиденциальные или регулируемые наборы данных Федеральные, МО, Разведывательное сообщество или аналогичные контролируемые технические среды Прямое сотрудничество с пользователями миссий, владельцами продуктов, техническим руководством или государственными заинтересованными сторонами Это преимущества, а не контрольный список. Мы в первую очередь ищем инженеров, которые могут связать прочные основы ИИ/МО с надежной инженерией программного обеспечения и практической реализацией. О Rackner Rackner — это консалтинговая компания в области программного обеспечения, специализирующаяся на создании критически важных систем для правительства США. Наши команды работают с облачными платформами, DevSecOps, AI/ML, системами данных и современными инициативами в области разработки программного обеспечения, поддерживая федеральные агентства и миссии национальной безопасности. Инженеры и технические команды Rackner тесно сотрудничают с руководством, программными командами и заинтересованными сторонами миссии для проектирования, доставки и улучшения систем, которые решают сложные оперативные задачи. Преимущества и льготы В Rackner мы верим, что когда наши люди растут, наша компания растет вместе с ними. Мы поддерживаем непрерывное обучение, профессиональное развитие и значимые возможности для участия в программах, ориентированных на миссию. Преимущества включают поддерживаемые компанией сертификации, соответствующие текущим и будущим программным работам; возможности карьерного роста и лидерства; 401(k) с 100% соответствием до 6%; комплексное медицинское, стоматологическое, офтальмологическое, страхование жизни и страхование от нетрудоспособности; щедрые PTO и оплачиваемые праздники; а также оборудование для домашнего офиса и поддержка удаленной работы, где это применимо. Равные возможности Rackner является работодателем, предоставляющим равные возможности, и рассматривает всех квалифицированных кандидатов без учета расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, инвалидности, статуса ветерана или других защищенных характеристик.