Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Anthropic
Сан-Франциско, Соединенные Штаты2 месяца назад
280 000 – 320 000 USD
в год
Compensation (Annual Salary:): 280,000 – 320,000 USD per year
Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems.
Beneficial Deployments ensures AI reaches and benefits the communities that need it most. We partner with nonprofits, foundations, and mission-driven organizations to deploy Claude in education, global health, economic mobility, and life sciences — focusing on raising the floor for those who need it most.
We're looking for an Applied AI Engineer to join our Beneficial Deployments team, focused on maximizing the impact of Claude in the life sciences. Our goal is ambitious: accelerate scientific progress from R&D through translation by an order of magnitude. That means making Claude the go-to tool for the life sciences ecosystem from early discovery in academia to paradigm shifting biotech to reimaging pharma pipelines — and building the technical infrastructure to back that up.
You'll work directly with flagship research partners like Howard Hughes Medical Institute and The Allen Institute, embedded in their scientific workflows. This isn't consulting from the outside — you'll be building alongside their engineers, prototyping agents that fit into real research pipelines, and developing the ecosystem-level tooling (MCP servers, benchmarks, reusable agent skills) that extends Claude's usefulness across the broader life sciences community. This role will be part of the founding Beneficial Deployments applied AI team focused on bringing more of life sciences closer to the frontier and be responsible for building with our partners.
The annual compensation range for this role is listed below.
For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role.
Annual Salary: $280,000 — $320,000 USD
Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience
Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience
Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position
Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices.
Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this.
We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed. Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team.
Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings.
We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills.
The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences.
Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 286 000 до 358 000
Грейд
Senior
Опыт работы
от 4 лет
Формат работы
Гибрид
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы искусственного интеллекта. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и для общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ.
Beneficial Deployments (Развертывание полезных решений) гарантирует, что ИИ достигнет сообществ, которые нуждаются в нем больше всего, и принесет им пользу. Мы сотрудничаем с некоммерческими организациями, фондами и целевыми организациями для развертывания Claude в сферах образования, глобального здравоохранения, экономического развития и наук о жизни — с акцентом на повышение минимального уровня для тех, кто нуждается в этом больше всего.
Мы ищем инженера по прикладным ИИ-системам для нашей команды Beneficial Deployments, который будет заниматься максимизацией воздействия Claude в области наук о жизни. Наша цель амбициозна: ускорить научный прогресс от НИОКР до внедрения в десять раз. Это означает, что Claude должен стать основным инструментом для экосистемы наук о жизни, от ранних открытий в академических кругах до меняющих парадигмы биотехнологий и переосмысления фармацевтических конвейеров — и создание технической инфраструктуры для поддержки этого.
Вы будете работать напрямую с флагманскими исследовательскими партнерами, такими как Медицинский институт Говарда Хьюза и Институт Аллена, интегрируясь в их научные рабочие процессы. Это не консультирование со стороны — вы будете создавать вместе с их инженерами, прототипировать агентов, которые вписываются в реальные исследовательские процессы, и разрабатывать экосистемные инструменты (MCP-серверы, бенчмарки, многоразовые навыки агентов), которые расширяют полезность Claude для более широкого сообщества наук о жизни. Эта роль будет частью основной команды прикладных ИИ-систем Beneficial Deployments, ориентированной на приближение науки о жизни к передовым рубежам, и вы будете нести ответственность за разработку совместно с нашими партнерами.
Минимальное образование: Степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта
Требуемая область обучения: Область, относящаяся к роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом
Минимальный опыт работы: Требуемый опыт работы будет коррелировать с внутренними требованиями к уровню должности для данной позиции
Вознаграждение (годовой оклад:): 280 000 – 320 000 долларов США в год
Диапазон годовой компенсации для этой роли указан ниже.
Для ролей, связанных с продажами, указанный диапазон представляет собой диапазон целевой заработка ("OTE"), что означает, что диапазон включает как целевые комиссионные/бонусы за продажи, так и годовой базовый оклад для данной роли.
Годовой оклад: 280 000 — 320 000 долларов США
Политика гибридной работы в офисе: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые должности могут требовать большего времени пребывания в наших офисах.
Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не всегда можем успешно предоставить визовую поддержку для каждой должности и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и для этого мы привлекаем иммиграционного адвоката.
Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты будут соответствовать всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди, принадлежащие к недопредставленным группам, чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в силе своей кандидатуры, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас заинтересовала эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать разнообразные точки зрения в нашу команду.
Ваша безопасность важна для нас. Чтобы защитить себя от потенциальных мошенников, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые будут идентифицировать себя как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Легитимные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого дня. Если вы когда-либо сомневаетесь в общении, не нажимайте на ссылки — посетите anthropic.com/careers напрямую, чтобы узнать об открытых вакансиях.
Мы считаем, что наиболее влиятельные исследования в области ИИ будут проводиться в масштабах "большой науки". В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. Мы ценим воздействие — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и более конкретными задачами. Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько с традиционными направлениями в компьютерных науках. Мы — чрезвычайно коллаборативная группа, и мы проводим частые исследовательские обсуждения, чтобы гарантировать, что мы занимаемся наиболее влиятельной работой в любой данный момент. Поэтому мы высоко ценим коммуникативные навыки.
Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми наша команда работала до Anthropic, в том числе: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences.
Anthropic — это общественная корпорация (public benefit corporation), расположенная в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособное вознаграждение и льготы, добровольное пожертвование акций с соответствующим взносом, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для совместной работы с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявок.
