Senior Software Engineer, Scientific Computing (Hardware/Sensors)

Старший инженер-программист, научные вычисления

О компании

В ближайшие десятилетия спрос на критически важные минералы, такие как медь, литий и кобальт, будет продолжать расти. Эти минералы необходимы для строительства электроинфраструктуры, транспортных средств, центров обработки данных и электроники. Однако горнодобывающая промышленность совершает в 10 раз меньше открытий на доллар, потраченный на разведку, по сравнению с 30 годами ранее, поскольку легкодоступные, близкие к поверхности месторождения в значительной степени уже открыты.

KoBold была основана как первая компания, занимающаяся разведкой полезных ископаемых, разработкой месторождений и технологическими разработками на основе ИИ. Наша цель — превратить разведку полезных ископаемых в воспроизводимую науку для обнаружения необходимых миру минералов путем интеграции искусственного интеллекта, человеческого интеллекта и новых технологий. Наши междисциплинарные команды специалистов по данным, инженеров и геологов работают вместе над созданием систем данных, разработкой новых датчиков и установлением ведущих в отрасли рабочих процессов для разработки и тестирования подземных прогнозов в наших разведочных проектах.

Наше первое открытие, Мингомба, — это месторождение меди высокой категории в Замбии, обнаруженное со значительно меньшими затратами, чем в среднем по отрасли. Мы разрабатываем Мингомбу с таким же техническим подходом, который мы применяем при разведке. Команда Мингомбы объединяет инженеров по добыче и переработке, геологов, специалистов по данным, инженеров-программистов, а также специалистов по работе с сообществами, охране труда и технике безопасности, строительству и эксплуатации. Объединяя отраслевые знания и передовые технологии, мы превращаем Мингомбу в проект мирового класса, который обеспечивает более безопасные и предсказуемые результаты для нас самих, наших партнеров и сообществ. Ожидается, что он создаст тысячи хороших рабочих мест на многие поколения.

KoBold управляет программами разведки в восьми странах, каждая из которых имеет потенциал для новых открытий.

KoBold является частной компанией; среди инвесторов — институциональные управляющие активами T. Rowe Price и Canada Pension Plan Investments; венчурные капиталисты в области технологий Andreessen Horowitz, Breakthrough Energy Ventures, BOND Capital, Durable Capital, StepStone и Standard Investments; а также стратегические компании, занимающиеся природными ресурсами, BHP и Mitsubishi.

О роли

В KoBold мы считаем, что современный стек научных вычислений позволит систематически проводить разведку полезных ископаемых и значительно повысить скорость наших открытий. Эта роль является ключевым элементом этой стратегии. Как член нашей команды научных вычислений, вы будете применять программную инженерию и машинное обучение к данным дистанционного зондирования, буровых скважин, изображений, геофизики и другим данным разведки полезных ископаемых для создания масштабируемых систем машинного обучения, которые помогут принимать высокоскоростные, высококачественные решения для наших проектов по разведке полезных ископаемых. Сотрудничая с нашей выдающейся командой специалистов по данным и геологов, вы будете решать сложные научные проблемы и вместе прокладывать путь к открытиям жизненно важных металлов для энергетического перехода, таких как литий, медь, никель и кобальт. Вместе мы можем формировать будущее разведки полезных ископаемых и внести вклад в построение устойчивого мира.

Обязанности

• Разрабатывать архитектуру, внедрять и поддерживать основные библиотеки научных вычислений, которые будут использоваться в анализе разведки полезных ископаемых KoBold.
• Интегрировать сторонние и предметно-ориентированные инструменты — код, который вы не создавали и не можете изменять — в согласованный, воспроизводимый конвейер: обеспечение обмена данными и корректной работы гетерогенного стека.
• Создавать инструменты для повышения скорости нашего прогресса в области машинного обучения, включая обеспечение быстрого прототипирования в Jupyter notebooks; создание фреймворков для экспериментов, оценки и моделирования; преобразование успешных R&D в надежные, масштабируемые ML-конвейеры; а также организация моделей и их результатов для воспроизводимости и возможности обнаружения.
• Отлаживать на стыке границ — сторонние двоичные файлы, недокументированные форматы, чужой код и развернутые инструменты — вместо того, чтобы эскалировать проблемы на границе вашего собственного модуля.
• Применять и обучать членов команды лучшим инженерным практикам, таким как написание надежного, тестируемого и компонуемого кода.
• Сотрудничать со специалистами по данным, геофизиками и инженерами для изобретения современного стека научных вычислений для разведки полезных ископаемых.
• Периодически совершать поездки на объекты разведки по всему миру, чтобы наблюдать за влиянием научных вычислений на продукты KoBold и разрабатывать новые технологии для дальнейших открытий. Поездки примерно два раза в год в зависимости от потребностей проекта.

Квалификация

Наш идеальный кандидат будет иметь:

• Минимум 5 лет опыта работы в качестве инженера-программиста, специалиста по данным или ML-инженера, хотя большинство отличных кандидатов будут иметь около 10 лет.
• Опыт работы с различными типами технических задач.
• Подтвержденный опыт создания производственных решений по обработке данных или инструментов, которые принесли бизнес-ценность.
• Знание основных концепций ML, включая статистические, традиционные и глубокие подходы.
• Владение Python, желательно включая пакеты для работы с массивами, такие как xarray и numpy.
• Опыт работы с данными, поступающими из физического мира: физические измерения, выходные данные научных приборов, изображения или геофизические данные.
• Опыт визуализации научных данных для экспертов предметной области.
• Практический опыт работы с аппаратным обеспечением, летным, космическим, лабораторным оборудованием или системами, развернутыми в полевых условиях.
• Стремление повысить скорость и эффективность наших специалистов по данным как в экспериментальных, так и в производственных рабочих процессах.
• Способность глубоко погружаться в новые сложные проблемы при применении новых технологий к разведке полезных ископаемых, включая понимание сложной области геологии и методов разведки полезных ископаемых, а также работу с ограниченными, разрозненными и зашумленными источниками данных.
• Сотрудничающий настрой для работы с заинтересованными сторонами с различным опытом (специалисты по данным, геофизики, инженеры-программисты, операторы).

Рабочие практики и мотивация:

• Способность брать на себя ответственность за крупные проекты.
• Интеллектуальное любопытство и стремление изучать все аспекты разведки полезных ископаемых, особенно в области геологии. Открытость к прямой работе с геологами в полевых условиях. Удовольствие от постоянного обучения, которое ведет к новым выводам и инновациям.
• Способность объяснять технические проблемы и совместно работать над их решениями с экспертами предметной области, которые не являются разработчиками программного обеспечения. Сильный коммуникатор, которому нравится работать с коллегами по всей компании.
• Энтузиазм по поводу присоединения к быстрорастущей компании на ранней стадии развития, комфортное пребывание в динамичной рабочей среде и стремление взять на себя широкий спектр обязанностей.
• Желание не просто создавать крутые технологии, но и определять, какой технический продукт следует создать, чтобы наилучшим образом достичь бизнес-целей компании.
• Способность самостоятельно эффективно приоритизировать множество задач.

KoBold Metals является работодателем, предоставляющим равные возможности, и работодателем, проводящим позитивную дискриминацию. Мы привержены обеспечению равных возможностей трудоустройства для людей любого расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, семейного положения, национального происхождения, возраста, гражданства, инвалидности или статуса ветерана.

Эта должность предполагает полную занятость.

Диапазон годовой заработной платы для этой должности с полной занятостью (exempt) в США составляет $170,000 - $215,000.

Местоположение: Удаленно, кандидаты могут находиться в любой точке США или Канады. Все кандидаты должны иметь законное право на работу в США или Канаде.

Диапазоны компенсации указаны в долларах США. Если вы находитесь за пределами США, диапазон может не переводиться напрямую: оплата труда в США отражает другой рынок с иными конкурентными динамиками, поэтому мы оцениваем должности по сравнению с местным рынком, а не конвертируем указанную цифру.