Machine Learning Engineer, Growth

Вознаграждение: 381 000–423 000 долларов США в год

О КОМАНДЕ

Команда Growth (Рост) способствует росту пользователей и доходов в потребительском и корпоративном сегментах ChatGPT и других продуктов OpenAI по всему миру. Мы работаем по всей воронке — от осведомленности и привлечения до активации, удержания и расширения — используя эксперименты, науку о данных, машинное обучение и продуктовый инжиниринг, чтобы помочь большему количеству людей открыть для себя и получить долгосрочную ценность от продуктов OpenAI.

Наша команда тесно сотрудничает с отделами Product, Engineering, Data Science, Design, Finance, Lifecycle и Growth Marketing. Мы действуем быстро, тщательно тестируем и устанавливаем высокую планку в области измерений, конфиденциальности, надежности и доверия пользователей.

О РОЛИ:

Мы ищем инженера по машинному обучению для создания моделей и систем принятия решений, которые оптимизируют инвестиции в платную рекламу для ChatGPT и других продуктов OpenAI. Вы будете разрабатывать алгоритмы распределения бюджета и контроля, которые определяют, куда инвестировать, как быстро тратить и как корректировать расходы по мере изменения показателей эффективности.

Задача состоит в том, чтобы принимать надежные решения на основе неточных, отложенных и неполных сигналов. Вы будете сочетать машинное обучение, оптимизацию и эксперименты для улучшения инкрементального роста и долгосрочной ценности пользователя в рамках бюджетных ограничений и ограничений по эффективности. Вы будете полностью отвечать за эту работу — от формулирования проблемы и прототипирования до развертывания, оценки и текущей эксплуатации.

Эта должность находится в Сан-Франциско, Калифорния. Мы используем гибридную модель работы: три дня в офисе в неделю, и предлагаем помощь с релокацией для соответствующих сотрудников.

В ЭТОЙ РОЛИ ВЫ БУДЕТЕ:

• Создавать алгоритмы распределения бюджета. Определять, как распределять инвестиции по каналам, кампаниям и рынкам, используя оценки предельной доходности, учитывая при этом убывающую отдачу, неопределенность и бизнес-ограничения.

• Разрабатывать системы управления темпами расходования и адаптивного контроля. Корректировать бюджеты и темпы расходования по мере изменения показателей эффективности, балансируя между отзывчивостью и стабильностью при отложенной или неточной обратной связи. Внедрять ограничения на расходы, мониторинг и безопасное поведение при сбоях.

• Моделировать реакцию маркетинга и ценность для пользователя. Разрабатывать прогнозы и модели конверсии, долгосрочной ценности и насыщения, которые помогают определить, где следующий доллар может принести наибольшую пользу.

• Тщательно оценивать решения. Использовать симуляции, бэктестинг и онлайн-эксперименты для тестирования политик распределения и контроля. Сотрудничать с отделом Data Science для измерения прироста и проверки того, переводятся ли офлайн-улучшения в лучшие инвестиционные результаты.

• Управлять надежными производственными системами. Создавать конвейеры данных, рабочие процессы обучения и вывода, а также интеграции, которые преобразуют результаты моделей в бюджетные решения. Настраивать проверки качества данных, мониторинг и переобучение с продуманным подходом к конфиденциальности и согласию.

• Превращать бизнес-цели в задачи оптимизации. Сотрудничать с Growth Marketing, Data Science, Engineering и Finance для определения целей и ограничений, обсуждения компромиссов и использования доказательств для улучшения инвестиционных решений.

• Способствовать созданию разнообразной и инклюзивной культуры, в которой люди чувствуют себя желанными, ставят под сомнение предположения и сотрудничают с откровенностью и уважением.

Вам может подойти эта роль, если вы:

• Имеете 5+ лет опыта работы инженером по машинному обучению, прикладным ученым, специалистом по данным или на аналогичной количественной инженерной должности, или имеете эквивалентный послужной список.

• Имеете опыт создания и эксплуатации производственных ML-систем или количественных систем принятия решений, от формулирования проблемы и конвейеров данных до развертывания, экспериментирования и мониторинга.

• Обладаете сильными навыками программной инженерии, владеете Python и SQL, а также имеете практический опыт работы с ML-фреймворками и крупномасштабными системами обработки данных.

• Имеете прочные основы в области машинного обучения и статистики, а также опыт применения методов оптимизации или контроля к решениям в условиях неопределенности.

• Имеете опыт оценки моделей или алгоритмов на основе неточных, отложенных или неполных данных, а также способность балансировать качество модели, причинно-следственное воздействие и операционную надежность.

• Способны превращать неоднозначные цели в сфокусированные эксперименты, интерпретировать смешанные результаты и сообщать о четких решениях техническим и нетехническим партнерам.

• Обладаете совместным стилем работы и привержены ответственному развертыванию ИИ в соответствии с миссией OpenAI по обеспечению того, чтобы общий искусственный интеллект приносил пользу всему человечеству.

О OpenAI

OpenAI — это компания, занимающаяся исследованиями и разработкой в области ИИ, призванная обеспечить, чтобы общий искусственный интеллект приносил пользу всему человечеству. Мы расширяем границы возможностей систем ИИ и стремимся безопасно развертывать их в мире через наши продукты. ИИ — это чрезвычайно мощный инструмент, который должен создаваться с учетом безопасности и потребностей человека в основе, и для достижения нашей миссии мы должны охватывать и ценить множество различных точек зрения, голосов и опыта, составляющих весь спектр человечества.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и мы не дискриминируем по признакам расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, статуса ветерана, инвалидности, генетической информации или других применимых юридически защищенных характеристик.

Дополнительную информацию см. в Заявлении о политике позитивных действий и равных возможностей трудоустройства OpenAI.

Проверки биографических данных кандидатов будут проводиться в соответствии с применимым законодательством, а квалифицированные кандидаты с судимостью или обвинительными приговорами будут рассматриваться для трудоустройства в соответствии с этими законами, включая Закон о добросовестном шансе Сан-Франциско, Закон о добросовестном шансе округа Лос-Анджелес для работодателей и Калифорнийский закон о добросовестном шансе для кандидатов из США. Для работников в неинкорпорированном округе Лос-Анджелес: мы разумно полагаем, что криминальное прошлое может иметь прямую, неблагоприятную и негативную связь с перечисленными должностными обязанностями, что потенциально может привести к отзыву условного предложения о трудоустройстве: защита компьютерного оборудования, доверенного вам, от кражи, потери или повреждения; возврат всего компьютерного оборудования, находящегося в вашем распоряжении (включая содержащиеся в нем данные), при прекращении трудовых отношений или окончании назначения; и сохранение конфиденциальности проприетарной, конфиденциальной и непубличной информации. Кроме того, должностные обязанности требуют доступа к безопасным и защищенным системам информационных технологий и связанным с ними обязательствам по обеспечению безопасности данных.

Чтобы уведомить OpenAI о том, что, по вашему мнению, данное объявление о вакансии не соответствует требованиям, пожалуйста, отправьте отчет через назначенную форму отчета. Ответы на запросы, не связанные с соблюдением требований к объявлению о вакансии, предоставляться не будут.

Мы стремимся предоставлять разумные приспособления для кандидатов с ограниченными возможностями, и запросы могут быть сделаны через назначенную форму запроса на приспособления.

Политика конфиденциальности OpenAI для глобальных кандидатов

В OpenAI мы считаем, что искусственный интеллект обладает потенциалом помочь людям решать огромные глобальные проблемы, и мы хотим, чтобы преимущества ИИ были широко распространены. Присоединяйтесь к нам в формировании будущего технологий.