Senior Staff MLOps Engineer

Должность: Старший инженер MLOps Местоположение: Сан-Франциско / Пало-Альто / Чикаго / Гибрид

Вознаграждение: $190 000 - $315 000 в год

О команде:

Grindr — это AI-платформа, которая помогает миллионам геев общаться по всему миру. Имея более 15 миллионов ежемесячных пользователей, более 130 миллиардов сообщений в год и команду менее чем из 200 человек, мы быстро развиваемся, остаемся гибкими и решаем технические задачи в масштабе, с которым редко сталкиваются компании.

Мы в Grindr верим, что ИИ может революционизировать индустрию знакомств. В качестве Старшего инженера MLOps вы будете создавать и управлять инфраструктурой, инструментами и масштабируемыми системами, которые делают возможным высокоэффективный ИИ. Вы будете проектировать и поддерживать платформы, которые обеспечивают сбор данных, вычисление признаков, обучение моделей, автоматизированную оценку, развертывание и постоянный мониторинг для ML-команд, создающих рекомендации, LLM-ориентированные решения, рекламу, визуальный поиск, а также работающих над ростом и безопасностью. Вы будете проектировать фундаментальные системы, которые позволят нашим ML-инженерам быстрее экспериментировать, надежнее выпускать модели и уверенно использовать их в продакшене.

В Grindr мы работаем в «Grindr Mode». Умеренно напряженно изо дня в день, по-настоящему напряженно, когда это действительно важно. Это означает выполнение отличной работы без выгорания. Результаты важнее усилий. Умные, целеустремленные люди, которые повышают ваш уровень, с возможностью жить полной жизнью.

Это гибридная должность, базирующаяся в наших офисах в районе Залива (Сан-Франциско или Пало-Альто) или в Чикаго, и потребует от вас присутствия в офисе по вторникам и четвергам.

О вакансии:

• Создание и поддержка комплексных ML-конвейеров для сбора данных, вычисления признаков, обучения моделей, валидации, развертывания и инференса, все это при существенном объеме данных.

• Настройка и управление Feature Store, обеспечение согласованности признаков, их прослеживаемости и повторного использования между командами.

• Экспертиза в использовании лучших в своем классе инструментов для управления развертыванием, планированием и средами, а также понимание того, как использовать их в специализированном режиме ML-инфраструктуры.

• Разработка автоматизированных рабочих процессов развертывания моделей с использованием CI/CD, стратегий безопасного развертывания и гарантий воспроизводимости.

• Внедрение мониторинга и наблюдаемости для ML-систем, включая проверки качества данных, обнаружение дрейфа, метрики производительности и оповещения.

• Создание и поддержка сред обучения с отслеживанием экспериментов, распределенным обучением, настройкой гиперпараметров, а также управлением артефактами и средами.

• Сотрудничество с ML-инженерами и инженерами данных для оптимизации рабочих процессов, ускорения итераций моделей и внедрения лучших практик MLOps.

• Обеспечение надежности, масштабируемости и поддерживаемости ML-систем посредством строгой инженерной и операционной дисциплины.

Требования к должности:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, математики или смежной области.

• Более 5 лет опыта работы в MLOps, инженерии ML-платформ, ML-инфраструктуре или аналогичных должностях.

• Значительный опыт создания продакшн ML-конвейеров и поддержки полных ML-рабочих процессов.

• Отличные инженерные основы: Python, SQL, bash, Git.

• Опыт работы с большими данными и распределенными вычислениями: Snowflake, Spark/pySpark, Airflow, Kubernetes, Docker, Helm.

• Опыт работы с ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow) достаточный для поддержки конвейеров обучения и рабочих процессов развертывания.

• Глубокое понимание облачных платформ (AWS, GCP или Azure).

• Способность создавать хорошо спроектированное, поддерживаемое программное обеспечение с тестами, документацией и операционной дисциплиной.

• Опыт работы с фреймворками качества данных, инструментами наблюдаемости или системами отслеживания экспериментов.

Вы можете преуспеть в этой роли, если:

• Имеете опыт внедрения полного управления жизненным циклом модели (от данных → обучения → развертывания → мониторинга).

• Имеете опыт работы с векторными базами данных, конвейерами эмбеддингов или системами извлечения информации.

• Знакомы с конвейерами данных на основе NLP/LLM или рабочими процессами обработки изображений/видео.

• Имеете опыт работы с инфраструктурой рекомендательных систем.

• Имеете глубокое понимание классических ML-концепций в контексте проектирования платформ.

• Знаете принципы управления данными, соответствия требованиям, хранения и классификации.

• Имеете подтвержденный опыт сотрудничества с исследовательскими/ML-командами для операционализации моделей в масштабе.

Льготы и бонусы:

• Здравоохранение, стоматология и зрение: Полное премиальное покрытие для вас. Частичное покрытие для иждивенцев.

• Формирование семьи: До $300 000 на поддержку фертильности и создание семьи, включая ЭКО, суррогатное материнство, замораживание яйцеклеток и усыновление.

• Пенсия: 401(k) с соответствующей суммой в 6% и немедленным vesting.

• Вознаграждение: Конкурентоспособное вознаграждение на рынке, бонус компании и опционы для каждого сотрудника.

• Гендерно-аффирмативный уход: Ведущие в отрасли предложения по гендерно-аффирмативному уходу с покрытием до 90% расходов, доступ к Included Health, ежемесячные стипендии на HRT и многое другое.

• Время отдыха: Гибкая политика отпусков. Две общекорпоративные недели отдыха в год.

• Другие льготы: Ежемесячные стипендии на мобильную связь, интернет, оздоровление, питание и транспорт, завтрак/обед.

О Grindr:

Grindr создает «Глобальный район» в вашем кармане. Имея более 15 миллионов активных пользователей в месяц, Grindr стал неотъемлемой частью ЛГБТК+ сообщества и прокладывает путь к тому, чтобы сделать мир более свободным, равноправным и справедливым.

Как публичная компания, мы вступаем в следующую главу: становимся AI-организацией, которая переопределяет возможности для нашего сообщества. Мы внедряем ИИ в наш продукт и операции, двигаясь со скоростью стартапа, работая при этом в крупном масштабе.

Все, что мы делаем, основано на влиянии на наших пользователей и результатах для бизнеса. Это не социальная работа, это результат благодаря совершенству. Успех в бизнесе дает нам силу служить нашему сообществу и место за столом переговоров, куда другие не могут добраться. То, как мы работаем, определяется «Grindr Mode» — нашей операционной моделью, которая умеренно напряженная изо дня в день и по-настоящему напряженная, когда это действительно важно. Мы думаем как владельцы, добиваемся реальных результатов, создаем ясность через действия и подталкиваем друг друга к тому, чтобы идти дальше, чем мы думали, что возможно.

Наша штаб-квартира находится в Вест-Голливуде, а офисы — в районе Залива, Чикаго и Нью-Йорке. Наша работа выходит за рамки продукта через Grindr for Equality — нашу инициативу социального воздействия, которая сотрудничает с более чем 100 общественными организациями по всему миру для продвижения безопасности, здоровья и прав человека для ЛГБТК+ людей во всем мире.

Мы прибыльны, растем и строим команду умных, целеустремленных людей с разным опытом, знаниями и взглядами. Хотите создавать технологии в огромном масштабе, которые обслуживают миллионы? Присоединяйтесь к нам!

Grindr является работодателем с равными возможностями.

Чтобы узнать больше о том, как мы обрабатываем персональные данные соискателей, посетите нашу Политику конфиденциальности для сотрудников и кандидатов.