Senior Machine Learning Engineer

О нас Beast Industries — многопрофильная медиа- и развлекательная компания, основанная Джимми Дональдсоном, известным как MrBeast, самым популярным человеком в мире. Известная революционными изменениями в создании цифрового контента, Beast Industries включает разнообразный портфель предприятий, выходящих далеко за рамки ее происхождения на YouTube. Миссия Beast Industries — развлекать, вдохновлять и оказывать значительное социальное воздействие. Компания работает в различных областях, включая цифровые медиа, филантропию, потребительские товары и инновационные бизнес-инициативы. В Beast Industries мы верим в преобразующую силу цифровых медиа и их потенциал для развлечения, обучения и позитивных изменений. Наша приверженность инновациям, творчеству и филантропии побуждает нас исследовать новые рубежи, создавать незабываемые впечатления и строить наследие, которое вдохновляет будущие поколения. Старший инженер по машинному обучению Возможность Мы проводим реконструкцию инженерии с использованием AI-first для компании, у которой уже есть аудитория из более чем 100 миллионов человек. Это разработка «с нуля» без ограничений устаревших систем, поэтому вы сможете правильно настроить ML-системы с первого дня. Ваша задача — внедрять машинное обучение, которое создает реальную, измеримую ценность для огромной потребительской аудитории. Продукт Вы будете проектировать, создавать, развертывать и эксплуатировать ML-системы, которые обеспечивают работу экосистемы MrBeast, объединяя науку о данных, разработку программного обеспечения и разработку платформ для создания производственных возможностей. Это означает: Создание масштабируемых ML-систем и сервисов, которые влияют на реальные бизнес-показатели для аудитории из более чем 100 миллионов человек. Ответственность за полный жизненный цикл: конвейеры для обработки данных, инжиниринг признаков, обучение, валидация, развертывание и мониторинг. Установление стандартов для инженерии с использованием AI-first, включая то, как мы тестируем новые возможности моделей и выводим их в производство. Что вы будете делать Проектировать и внедрять масштабируемые ML-системы и сервисы для производства. Разрабатывать, оценивать и оптимизировать модели для решения реальных бизнес-задач. Создавать и поддерживать ML-конвейеры для обработки данных, признаков, обучения, валидации и развертывания. Устанавливать мониторинг, наблюдаемость и отслеживание производительности моделей. Сотрудничать с продуктовыми командами, специалистами по данным и инженерами-программистами для определения и внедрения ML-решений. Принимать архитектурные решения для ML-инфраструктуры и платформенных возможностей, а также сокращать время цикла развертывания. Обучать инженеров, устанавливать лучшие практики и обеспечивать соответствие систем стандартам безопасности, надежности и соответствия требованиям. Кто вы AI-Native: Вы живете и дышите этим: вы уже сжигаете токены ежедневно, и внедрение ML — это сама работа. Опытный разработчик ML для продакшена: Обычно 6+ лет в сфере разработки программного обеспечения или ML-инженерии, с большим опытом развертывания и эксплуатации ML-систем в продакшене и solid Python и практики разработки программного обеспечения. Системный мыслитель: Вы проектировали масштабируемые распределенные системы и приложения, интенсивно использующие данные, и вы знаете, почему модель, которая отлично выглядит в офлайне, может потерпеть неудачу в продакшене. Специалист, основанный на доказательствах: Вы принимаете решения на основе экспериментов и измеримых результатов, и вы несете ответственность за результаты от проектирования до эксплуатации в продакшене. Дополнительные баллы за платформы MLOps и автоматизированное управление жизненным циклом моделей, облачные ML-архитектуры и распределенное обучение, ответственный AI и управление моделями, а также за руководство техническими инициативами в нескольких командах. Преимущества Доля в компании: Высококонкурентный пакет опционов, разработанный для ключевого сотрудника. Гибридная модель: Ожидается ~3 дня в неделю в офисе — Сан-Матео, Калифорния Вознаграждение $270 000 –$338 000 оклад + опционы + льготы Льготы Перки, почему стоит работать в команде MrBeast Мы переопределяем, как глобально выглядят развлечения и сторителлинг. Каждый публикуемый нами контент достигает миллионов и в реальном времени влияет на культуру. Это ваша возможность возглавить команду, которая решает, как эти моменты оживают на каждом экране. Конкурентоспособная заработная плата Щедрое медицинское страхование (Blue Cross Blue Shield), стоматологическое страхование, страхование зрения и оплачиваемое компанией страхование жизни0 Взносы компании в фонды медицинского страхования сотрудников (HSA)0 План 401k с соответствием компании по схеме Safe Harbor Гибкая политика отпусков и оплачиваемые государственные праздники Предоставляемый компанией пакет технологий0 Помощь при переезде, где это применимо, включая транспорт и предоставляемое компанией жилье в течение первых 90 дней.