Senior Machine Learning Engineer

Компенсация: 198 000 - 221 500 долларов США в год

О STRAVA

Strava — это приложение для активных людей. С более чем 200 миллионами спортсменов в более чем 185 странах оно больше, чем просто отслеживание тренировок — это место, где люди вместе достигают прогресса, от новых привычек до новых личных рекордов. Независимо от вашего вида спорта или того, как вы его отслеживаете, Strava позаботится о вас. Найдите свою команду, достигайте своих целей и сделайте каждое усилие значимым. Начните свое путешествие со Strava сегодня.

Наша миссия проста: мотивировать людей жить своей лучшей активной жизнью. Мы верим в силу движения, чтобы объединять и двигать людей вперед.

Мы ищем инженера по машинному обучению, который присоединится к растущей команде ИИ и машинного обучения в Strava. Эта команда отвечает за сложные модели и системы машинного обучения, которые приносят пользу спортсменам Strava, включая персонализацию, рекомендации, поиск, а также доверие и безопасность. Команда также поддерживает ML-платформу и инфраструктуру, которая позволяет нашей команде быстро итерировать модели и надежно развертывать их в масштабе.

Это важная роль в команде ML и продуктовых командах, ответственная за проектирование, разработку дорожной карты и внедрение инновационных алгоритмов машинного обучения. Мы ценим full-stack ML-инженеров, которые могут работать над всеми частями ML-конвейера, от создания моделей, оценки, оптимизации производительности и обеспечения масштабируемости и надежности этих производственных моделей. Мы также ищем тех, кто может улучшать системы и инструменты, лежащие в основе ML-конвейера, для дальнейшего расширения возможностей команды.

Мы следуем гибкой гибридной модели, которая предполагает более половины вашего времени на месте в нашем офисе в Сан-Франциско — три дня в неделю.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ:

• Разрабатывать для любимого потребительского продукта: Работайте на стыке ИИ и фитнеса, чтобы запускать и оптимизировать продуктовые решения, которые будут использоваться десятками миллионов активных людей по всему миру.

• Отвечать за комплексные системы ИИ: Руководите ключевыми проектами, основанными на ML, на платформе Strava от начала до конца, от первоначального прототипирования модели до выпуска производственного кода, масштабирования и оптимизации инференса и развертывания.

• Формировать ИИ в Strava: Будьте сильным голосом в высокосовместной команде с разным уровнем опыта. Работайте с другими командами, чтобы развертывать ML-решения в различных интерфейсах и развивать наши технические возможности в области ML.

• Внедрять инновации в ИИ для фитнеса: Проектируйте и разрабатывайте новые модели и методологии для решения новых задач, которые улучшают опыт спортсменов, включая рекомендательные системы, прогнозирование активности и персонализированные аналитические данные.

• Создавать на основе богатых данных: Исследуйте и используйте обширные уникальные фитнес- и геоданные Strava от миллионов пользователей, чтобы извлекать действенные аналитические данные, информировать продуктовые решения и оптимизировать существующие функции.

ВЫ ДОСТИГНЕТЕ УСПЕХА ЗДЕСЬ, ЕСЛИ:

• Будете стимулировать инновации с учетом продукта: Будьте в курсе последних исследований в области машинного обучения, ИИ и смежных областях. Экспериментируйте, отстаивайте и добивайтесь поддержки инновационных методов для улучшения существующих продуктов или исследования новых функций, которые приведут к скачкообразным изменениям в том, как мы создаем ИИ в Strava.

• Будете проявлять инициативу как владелец: Берите на себя ответственность за свою работу от начала до конца и отвечайте за результаты в проектах, которыми вы руководите, и за влияние на бизнес. Обеспечьте соответствие комплексной системы ожиданиям посредством сотрудничества с партнерами.

• Будете анализировать данные: Тесно сотрудничайте с продакт-менеджерами, специалистами по данным и инженерами, чтобы находить возможности для применения машинного обучения для достижения бизнес-эффекта и улучшения функций Strava, а также для измерения этого эффекта.

• Будете сотрудничать внутри команд и между ними: Стройте отношения, отстаивайте свои идеи и общайтесь с кросс-функциональными партнерами и продуктовыми вертикалями, чтобы определять возможности и воплощать свое техническое видение в жизнь.

• Будете повышать стандарты ML: Помогайте работать над лучшими практиками разработки, развертывания и обслуживания моделей.

• Будете увлечены своей работой и вносить позитивный вклад в инклюзивную и совместную командную культуру и ценности Strava.

ЧТО ВЫ ПРИВнесете в команду:

• Опыт работы над многочисленными задачами машинного обучения и их разбивки на инкрементальные задачи.

• Продемонстрировали прочные межличностные и коммуникативные навыки, а также совместный подход для достижения бизнес-эффекта в разных командах.

• Опыт создания, выпуска и поддержки ML-моделей в производственной среде в масштабе.

• Опыт разведочного анализа данных и прототипирования моделей с использованием таких языков, как Python или R, и инструментов, таких как Scikit learn, Pandas, Numpy, Pytorch, Tensorflow и Sagemaker.

• Опыт создания и работы над конвейерами данных с использованием крупномасштабных технологий обработки данных (таких как Spark, Hadoop, EMR, SQL и Snowflake).

• Опыт и интерес к эксплуатационному совершенству и лучшим практикам производственных ML-моделей, таким как автоматическое переобучение моделей, мониторинг производительности, логирование признаков и A/B-тестирование.

• Опыт создания серверных производственных сервисов в облачных средах, таких как AWS, с использованием таких языков, как (но не ограничиваясь ими) Python, Ruby, Java, Scala и Go.

Информацию о льготах можно найти здесь.

ПОЧЕМУ СТОИТ ПРИСОЕДИНИТЬСЯ К НАМ?

Движение объединяет нас. В Strava мы создаем крупнейшее в мире сообщество активных людей, помогая им оставаться мотивированными и достигать своих целей.

Наша глобальная команда увлечена тем, чтобы сделать движение веселым, значимым и доступным для всех. Независимо от того, занимаетесь ли вы разработкой технологий, развитием нашего сообщества или стимулированием инноваций, ваша работа в Strava имеет значение.

Присоединяясь к Strava, вы не просто присоединяетесь к компании — вы присоединяетесь к движению. Если вы готовы привнести свою энергию, идеи и стремление, давайте вместе создадим что-то невероятное.

Strava создает программное обеспечение, которое делает лучшую часть дня наших спортсменов еще лучше. Так же, как мы глубоко привержены раскрытию их потенциала, мы стремимся предоставить инклюзивную рабочую среду мирового класса, где наши сотрудники могут расти и преуспевать. Мы поддерживаем Sequoia Capital, TCV, Madrone Partners и Jackson Square Ventures, и мы расширяемся, чтобы удовлетворить потребности нашего растущего сообщества спортсменов со всего мира. Наша культура отражает наше сообщество. Мы постоянно стремимся нанимать и привлекать коллег из самых разных слоев общества, с разным опытом и точками зрения, потому что мы знаем, что вместе мы — более сильная команда.

Strava является работодателем с равными возможностями. В соответствии с ценностями Strava мы принимаем все решения о приеме на работу, включая найм, оценку, увольнение, продвижение по службе и обучение, независимо от расы, религии, цвета кожи, пола, возраста, национального происхождения, родословной, сексуальной ориентации, физических недостатков, умственных отклонений, медицинского состояния, инвалидности, гендера или идентичности или выражения, беременности или состояния, связанного с беременностью, семейного положения, роста и/или веса.

Мы гарантируем, что лица с ограниченными возможностями получат разумные условия для участия в процессе подачи заявления о приеме на работу или собеседования, для выполнения основных должностных обязанностей и для получения других льгот и привилегий трудоустройства. Пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы запросить такое содействие.

Уведомление для кандидатов в соответствии с Законом о защите прав потребителей Калифорнии