Senior Machine Learning Engineer, Trust

Должность: Старший инженер по машинному обучению, отдел доверия Компания: Airbnb Местоположение: США / Сан-Франциско, Калифорния

Компенсация (вилка заработной платы): 200 000 – 227 000 долларов США в год

Airbnb был основан в 2007 году, когда два хозяина приняли трех гостей в своем доме в Сан-Франциско. С тех пор компания выросла до более чем 5 миллионов хозяев, которые приняли более 2 миллиардов гостей почти во всех странах мира. Ежедневно хозяева предлагают уникальные варианты размещения и впечатления, которые позволяют гостям более аутентично общаться с сообществами.

Сообщество, к которому вы присоединитесь:

Каждый сотрудник Airbnb думает о доверии, но наша команда одержима этим ежедневно. Основой доверия является безопасность, поэтому мы тратим значительное количество времени и энергии на обеспечение безопасности сообщества. Команда по доверию отвечает за разработку технологий, которые помогают защитить наше сообщество и платформу от мошенничества, а также гарантируют, что наши хозяева, гости, дома и впечатления соответствуют нашим высоким стандартам. Мы постоянно работаем над борьбой с онлайн-мошенничеством (таким как денежные потери, скомпрометированные учетные записи, спам и мошенничество в сообщениях, поддельные предложения и т. д.), а также с офлайн-мошенничеством (кражи, порча имущества, личная безопасность и т. д.). Мы также работаем над привлечением и проверкой пользователей, а также занимаемся сложными темами, такими как идентификация и репутация, чтобы обеспечить, чтобы каждое взаимодействие с Airbnb помогало укреплять доверие к нам и нашему сообществу.

Вы будете работать бок о бок с талантливыми продакт-менеджерами, специалистами по данным, инженерами-программистами, специалистами по борьбе с мошенничеством и оперативными командами. Вместе вы будете разрабатывать и создавать ML-решения, которые оказывают прямое, значимое влияние на доверие пользователей, успех бизнеса и глобальное сообщество Airbnb.

Разница, которую вы внесете:

В качестве старшего инженера по машинному обучению в команде по доверию вы будете активно вносить свой вклад в виде кода и идей, формирующих ML-системы, защищающие миллионы пользователей Airbnb. Вы будете владеть и выполнять ML-проекты от начала до конца — от проектирования и обучения моделей до их вывода в продакшен и масштабирования, тесно сотрудничая с кросс-функциональными партнерами.

Вы будете решать реальные задачи, такие как захват учетных записей, поддельные учетные записи, мошенничество с платежами и обнаружение ботов. Ваша работа поможет снизить риски, связанные с злоумышленниками, гарантируя при этом, что платформа остается удобной и привлекательной для всех остальных. По мере развития ваших навыков вы будете видеть ощутимое влияние ваших моделей, помогая реальным пользователям оставаться в безопасности и уверенности во время путешествий, приема гостей и общения на Airbnb.

Типичный день:

• Сотрудничать с продакт-менеджерами, специалистами по данным, инженерами-программистами и оперативными командами для выявления возможностей, определения объема ML-решений и уточнения требований к новым или улучшенным моделям доверия.
• Проектировать, создавать и выводить в продакшен сквозные конвейеры машинного обучения, включая создание признаков, обучение моделей, оценку и развертывание — как для пакетных, так и для пакетных сценариев в реальном времени.
• Исследовать новые шаблоны мошенничества и сигналы угроз вместе с коллегами и разрабатывать основанные на ML методы обнаружения и инструменты, которые позволяют быстрее и точнее реагировать.
• Писать, просматривать и выпускать чистый, тестируемый код — будь то обучение новой модели, улучшение существующего конвейера или оптимизация признака для масштабируемости и надежности.
• Работать с большими объемами структурированных и неструктурированных данных для постоянного улучшения ML-моделей для продуктовых, бизнес- и операционных сценариев Airbnb.
• Участвовать в ревью кода, обсуждениях дизайна и кросс-командном сотрудничестве для внесения вклада в культуру высококачественного ML-инжиниринга.
• Тесно сотрудничать с командами по защите доверия и платформе для адаптации моделей и систем к развивающемуся ландшафту мошеннических атак.
• Создавать и оптимизировать модели обнаружения мошенничества на начальных этапах воронки для улучшения раннего обнаружения и усиления общесистемной защиты от мошенничества.
• Исследовать, прототипировать и выводить в продакшен инновационные ML-модели и методы для обнаружения и противодействия новым векторам мошенничества.
• Исследовать и использовать LLM и технологии GenAI для расширения возможностей обнаружения, расследования и реагирования на мошенничество и злоупотребления.

Ваша экспертиза:

• Более 5 лет опыта работы в области прикладного машинного обучения с опытом создания и вывода в продакшен масштабируемых моделей.
• Отличные навыки программирования на Python (обязательно) и знакомство с Scala, Java или эквивалентами.
• Твердое понимание передовых практик машинного обучения — например, минимизация смещения при обучении/обслуживании, A/B-тестирование, создание признаков, выбор моделей — и алгоритмов, таких как градиентный бустинг деревьев, нейронные сети, трансформеры и глубокое обучение.
• Опыт работы с ML-фреймворками и инструментами, такими как TensorFlow, PyTorch или эквивалентами.
• Опыт работы с инжинирингом данных и построением сквозных ML-конвейеров, включая пакетные системы и системы реального времени.
• Знакомство с архитектурными паттернами больших, высокомасштабируемых программных приложений (например, хорошо спроектированные API, конвейеры данных с высокой пропускной способностью, эффективные алгоритмы).
• Опыт работы с разработкой на основе тестов, инкрементальной доставкой и практиками развертывания.
• Опыт работы в области доверия и рисков (например, обнаружение мошенничества, обнаружение аномалий, идентификация, целостность учетных записей) является плюсом.
• Степень бакалавра, магистра или доктора наук в области компьютерных наук/машинного обучения или смежной области.
• Опыт проектирования и внедрения фреймворков оценки ML, включая фактические данные, офлайн- и онлайн-метрики, а также калибровку моделей.
• Опыт работы или сильный интерес к LLM и технологиям GenAI является плюсом.

Ваше местоположение:

Данная позиция доступна для удаленной работы в США. Роль может включать периодическую работу в офисе Airbnb или участие в выездных мероприятиях по согласованию с вашим менеджером. Несмотря на то, что позиция доступна для удаленной работы, вы должны проживать в штате, где Airbnb, Inc. имеет зарегистрированное представительство. Нажмите здесь, чтобы получить актуальный список исключенных штатов. Этот список постоянно обновляется, поэтому, пожалуйста, обращайтесь к нам снова, если штат, в котором вы проживаете, находится в списке исключенных. Если ваша позиция будет оформлена через другую организацию Airbnb, ваш рекрутер сообщит вам, из каких штатов вы имеете право работать.

Наши обязательства в отношении инклюзивности и принадлежности:

Airbnb стремится работать с максимально широким кругом талантов. Мы верим, что разнообразные идеи способствуют инновациям и вовлеченности, и позволяют нам привлекать творческих людей и разрабатывать лучшие продукты, услуги и решения. Все квалифицированные кандидаты приглашаются к подаче заявки.

Мы также стремимся обеспечить инклюзивный процесс подачи заявок и собеседований для людей с ограниченными возможностями. Если вы кандидат с ограниченными возможностями и вам требуется разумное приспособление для подачи заявки, свяжитесь с нами по адресу: контакт рекрутера. Пожалуйста, укажите ваше полное имя, должность, на которую вы претендуете, и необходимое приспособление для оказания вам помощи в процессе найма.

Мы просим вас обращаться к нам только в том случае, если вы являетесь кандидатом, чьи ограниченные возможности мешают вам завершить нашу онлайн-заявку.

Как мы позаботимся о вас:

Наши должности могут охватывать более одного карьерного уровня. Фактическая основная заработная плата зависит от множества факторов, таких как: обучение, передаваемые навыки, опыт работы, потребности бизнеса и рыночный спрос. Вилка основной заработной платы подлежит изменению и может быть изменена в будущем. Эта роль также может давать право на бонус, акции, льготы и кредиты на путешествия для сотрудников.

Вилка заработной платы

200 000 – 227 000 долларов США

Разумные приспособления:

Мы стремимся предоставлять разумные приспособления на протяжении всего процесса найма для кандидатов с ограниченными возможностями. Если вам нужна помощь или приспособление, пожалуйста, сообщите своему рекрутеру, как только с вами свяжутся по поводу вакансии.

Примечание о мошенничестве при найме:

Мошенники иногда выдают себя за рекрутеров Airbnb, чтобы получить деньги или личную информацию от кандидатов. Вот несколько вещей, которые всегда будут верны для процесса найма Airbnb: наши открытые вакансии размещены на странице карьеры Airbnb по адресу careers.airbnb.com, а наши рекрутеры общаются только с адресов электронной почты @airbnb.com или @ext.airbnb.com. Наши рекрутеры никогда не будут запрашивать ваш номер социального страхования, банковские реквизиты, паспорт или информацию платежного приложения во время собеседования. Мы также никогда не будем просить вас оплатить комиссию, отправлять деньги, вносить или обналичивать чек, а также приобретать рабочее оборудование (например, рабочий ноутбук) во время процесса собеседования. Мы призываем кандидатов сохранять бдительность в отношении мошенничества при найме и не делиться конфиденциальной информацией, если вы не уверены, что лицо действительно связано с Airbnb.