Forward Deployed Engineer

SpaceX была основана исходя из убеждения, что будущее, в котором человечество исследует звезды, принципиально более захватывающее, чем то, в котором мы этого не делаем. Сегодня SpaceX активно разрабатывает технологии, чтобы сделать это возможным, с конечной целью сделать жизнь межпланетной и расширить сознание к звездам.

SpaceXSI создает Сверхинтеллект, чтобы помочь человечеству понять Вселенную. Наши команды создают полный стек Сверхинтеллекта: от наших суперкомпьютеров Colossus до моделей Grok и нашего набора приложений, включая Grok Bot, Grok Build, Grok Imagine, Grok Voice и X. Мы создаем мощный механизм, в котором больше вычислений тренирует лучшие модели, лучшие модели питают более полезные продукты, а то, что мы узнаем от людей, использующих эти продукты, формирует то, что мы будем строить дальше.

О РОЛИ

Вы интегрируетесь напрямую с клиентскими командами в качестве инженера на месте: отвечаете за результат, выпускаете готовую к производству систему SpaceXAI, которая продолжает работать после вашего ухода, и становитесь критически важным техническим каналом обратной связи из поля для продуктового инжиниринга.

Работа — это проект. На одной неделе вы можете взять запутанный бизнес-процесс и внедрить в него производственного агента: выбрать вариант использования, настроить архитектуру, связать его с системой аутентификации, данными и инструментами клиента, а затем укрепить его с помощью оценок, пока команда фактически не начнет его использовать. На другой неделе вы можете работать в репозитории клиента и системе доставки и выпустить путь, управляемый агентом, для миграции, петли проверки PR или потока от инцидента к исправлению, за тестами, проверкой и развертыванием, а не в боковой панели чата. В любом случае, вы измеряете то, что имеет значение, оставляете клиента способным управлять этим и возвращаете шаблон в виде еще одного варианта использования для SpaceXAI.

Это не демо-роль. Вы отвечаете за работу от начала до конца, от первого установочного звонка до запуска, итерации и поддержки после запуска, и вы несете ответственность за системы, которые работают в реальном мире.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Руководить исследованием с клиентом: ориентироваться в его кодовых базах и рабочих процессах, находить реальное узкое место и вариант использования, достойный реализации, и определять четкие метрики успеха

• Разрабатывать и выпускать производственных агентов, AI-приложений и рабочих процессов агентов на базе Grok и наших моделей для реальных бизнес-процессов и внутри инженерной организации клиента

• Получить первую версию в рабочем состоянии за несколько дней, затем укрепить ее в течение недель путем развертывания, мониторинга и итераций на основе реального использования

• Отвечать за качество производства: трассировка, оценки, отладка сбоев модели или доставки, а также компромиссы между задержкой и стоимостью

• Создавать системы вокруг модели (инструменты, MCP-серверы, извлечение, правила, навыки, CI-гейты и оценки) и интегрировать их в системы аутентификации, данных, рабочих процессов и доставки клиента; решать, когда изменение промптинга, архитектуры, данных, процесса или модели является правильным рычагом

• Измерять имеющий значение результат (доход, стоимость, сэкономленные часы, частота ошибок, время цикла, пропущенные дефекты), а не принятие пользователями

• Работать напрямую со старшими инженерами (Staff+), платформенными и доменными лидерами, углубляясь в их системы, четко сообщая о компромиссах и результатах

• Оставить клиентскую команду способной управлять тем, что вы построили, и превратить полученные знания в повторно используемые шаблоны и улучшения для продуктов SpaceXAI

ВЫ МОЖЕТЕ ПОДОЙТИ, ЕСЛИ

• У вас есть 5+ лет опыта в разработке программного обеспечения, машинном обучении или науке о данных

• Вы пишете и рецензируете производственный код (Python, JavaScript/TypeScript; другие языки приветствуются)

• Вы отвечали за результат клиента или оператора, а не только за слайд или прототип, и можете превратить нечеткую проблему в масштабируемую, выпущенную систему

• Вы создавали и отвечали за AI-нативные рабочие процессы или агентов в производстве и отлаживали реальные производственные сбои (модели, инструмента, данных, конвейера или пути доставки)

• Вы занимались надежностью производства: метрики, оповещения, безопасное развертывание, реагирование на инциденты

• Вы создаете сквозные решения: frontend, backend, инфраструктуру и итерации промптов

• Вы преуспеваете в условиях неопределенности и вам не нужна полная спецификация, прежде чем вы начнете строить

• Вы можете общаться как с работающими инженерами, так и с вице-президентом

ПЛЮСОМ БУДЕТ

• 2+ года опыта работы с клиентами, проведения установочных обсуждений и ответственности за результаты для внешних заинтересованных сторон

• Практический опыт в нескольких из следующих областей: агенты и вызов инструментов, системы оценки, системы извлечения и контекста, CI/CD или платформы для разработчиков, а также AI-нативные рабочие процессы кодирования в реальном репозитории

• Опыт работы в качестве передового развернутого инженера, инженера по решениям или платформенного инженера, работающего с клиентами, или в качестве инженера-основателя, который отвечал за AI-продукт от начала до конца