AI Vision Engineer

Nexxa разрабатывает лучшие ИИ-системы для тяжелой промышленности — позволяя машинам, системам и операциям мыслить, принимать решения и действовать автономно в сферах производства, крупномасштабной инфраструктуры, логистики и устаревших сред. Наша миссия — воплощать глубокие технические прорывы в операционную реальность, решая одни из самых сложных проблем системного уровня в индустрии.

ОБЗОР РОЛИ

Мы ищем инженера по ИИ-зрению (AI Vision Engineer), который поможет проектировать, создавать и внедрять системы компьютерного зрения нового поколения для разнообразных реальных промышленных применений.

Эта роль идеально подходит для тех, кто обладает прочной основой в области компьютерного зрения (Computer Vision) и машинного обучения (Machine Learning) и кого увлекает работа со всем стеком зрения, включая классические методы CV и методы на основе глубокого обучения, модели «зрение-язык» (VLMs), мультимодальное рассуждение и вывод в реальном времени на периферийных устройствах (edge) и в облаке.

Вы будете тесно сотрудничать с нашими командами по ИИ и инжинирингу для разработки готовых к производству решений для зрения, улучшения производительности моделей и формирования следующего поколения интеллектуальных визуальных систем.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Проектировать, обучать, оценивать и внедрять модели компьютерного зрения для реальных промышленных приложений.

• Создавать и оптимизировать конвейеры CV для таких задач, как обнаружение объектов, сегментация, классификация, OCR, отслеживание и визуальное понимание.

• Разрабатывать и донастраивать модели «зрение-язык» (VLMs) для мультимодального рассуждения, визуальных ответов на вопросы и понимания документов.

• Проектировать и оптимизировать конвейеры вывода в реальном времени для развертывания на периферийных устройствах и в облаке.

• Создавать масштабируемые конвейеры данных для сбора, аннотирования, аугментации, обучения и оценки изображений и видео.

• Донастраивать и оценивать модели компьютерного зрения и мультимодальные базовые модели с открытым исходным кодом, используя современные фреймворки для обучения и вывода.

• Разрабатывать надежные фреймворки оценки и бенчмарки для измерения точности, надежности, задержки моделей и их влияния на бизнес.

• Оптимизировать модели для производственных ограничений, включая квантование, обрезку (pruning) и аппаратное ускорение вывода.

• Сотрудничать с командами по продуктам, инжинирингу и исследованиям для преобразования бизнес-требований в технические решения в области зрения.

• Вносить вклад в принятие архитектурных решений, обзоры технических разработок и лучшие практики в области ИИ/CV.

• Быть в курсе последних достижений в области компьютерного зрения, мультимодального ИИ и автономных систем.

ТРЕБУЕМЫЕ КВАЛИФИКАЦИИ

ОБРАЗОВАНИЕ

Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, электротехники, математики, статистики, искусственного интеллекта или смежной технической области, либо эквивалентный практический опыт.

ОПЫТ И НАВЫКИ

• Опыт работы в индустрии более 3 лет в области компьютерного зрения, машинного обучения, прикладного ИИ или смежных областях.

• Подтвержденный опыт самостоятельного владения и реализации проектов компьютерного зрения от концепции до внедрения.

• Отличные навыки программирования на Python.

• Практический опыт работы с PyTorch и современными рабочими процессами глубокого обучения.

• Опыт разработки и внедрения моделей компьютерного зрения (обнаружение, сегментация, классификация, OCR) в производственных средах.

• Опыт работы с библиотеками обработки изображений и видео, такими как OpenCV.

• Опыт работы с распространенными фреймворками CV/обнаружения (например, YOLO, Detectron2, MMDetection или аналогичными).

• Опыт работы с VLM, мультимодальными моделями или приложениями генеративного ИИ.

• Глубокое понимание основ машинного обучения, оценки моделей, экспериментирования и внедрения моделей.

• Опыт работы с Hugging Face Transformers и экосистемами ИИ с открытым исходным кодом.

• Знакомство с рабочими процессами аннотирования данных, курирования наборов данных, оптимизации гиперпараметров и оптимизации вывода.

• Опыт создания программного обеспечения и систем ИИ производственного класса.

• Отличные аналитические способности и навыки решения проблем.

• Отличные коммуникативные навыки и навыки сотрудничества.

ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНЫЕ КВАЛИФИКАЦИИ

• Степень магистра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, машинного обучения, компьютерного зрения или смежной области.

• Опыт работы с системами OCR, понимания документов или визуального рассуждения.

• Опыт работы с моделями «зрение-язык» (VLMs) и мультимодальными приложениями ИИ.

• Знакомство с 3D-зрением, SLAM или слиянием датчиков (например, камеры + LiDAR) для промышленных применений или робототехники.

• Опыт оптимизации вывода в реальном времени (TensorRT, ONNX Runtime, квантование, обрезка).

• Опыт развертывания моделей на периферийном оборудовании (например, NVIDIA Jetson, встраиваемые системы).

• Опыт работы с LangChain, LangGraph или агентными фреймворками ИИ, объединяющими модели зрения и языка.

• Опыт работы с векторными базами данных и системами визуального/семантического поиска.

• Опыт развертывания систем ИИ на AWS, GCP или других облачных платформах.

• Опыт работы с Docker, Kubernetes и рабочими процессами MLOps.

• Опыт работы с PostgreSQL и крупномасштабными системами данных.

• Опыт обслуживания моделей, распределенного обучения и оптимизации вывода в больших масштабах.

• Участие в проектах с открытым исходным кодом, технические блоги, исследовательские публикации, соревнования Kaggle или другая демонстрационная работа в области CV/AI.

• Опыт работы в стартапах или быстрорастущих компаниях.

ЧТО МЫ ИЩЕМ

• Создателя, которому нравится доводить системы зрения от прототипа до производства.

• Человека, комфортно чувствующего себя при работе с классическим компьютерным зрением, глубоким обучением и мультимодальным генеративным ИИ.

• Инженера, любознательного, адаптивного и стремящегося изучать новые технологии зрения и ИИ.

• Сильного специалиста по командной работе, который может участвовать в обсуждениях исследований, инжиниринга и продуктов.

• Человека, увлеченного решением сложных реальных проблем с помощью компьютерного зрения.

• Личность, которая берет на себя ответственность, быстро действует и преуспевает в среде со значительной автономией.

Почему стоит присоединиться?

• Инновационная среда: сыграйте ключевую роль в трансформации тяжелой промышленности с помощью передовых технологий ИИ и автоматизации.

• Культура сотрудничества: станьте частью команды, которая ценит инновации, дисциплину и постоянное совершенствование.

• Профессиональный рост: воспользуйтесь значительными возможностями для карьерного развития и продвижения.

• Конкурентоспособная компенсация: получите комплексный пакет заработной платы и опционов, отражающий ваш опыт и вклад.

Если вы увлечены разработкой и стремитесь создавать инфраструктуру, обеспечивающую работу передовых ИИ-решений, мы будем рады с вами связаться.