Детали

Грейд

Senior

Опыт работы

от 3 лет

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

CodeNinja — глобальная компания в области программного обеспечения и инфраструктуры ИИ, предоставляющая комплексные технологические решения в области ИИ, инжиниринга программного обеспечения, данных и цифровой трансформации. Имея представительства в Саудовской Аравии и глобальные технологические центры, CodeNinja сотрудничает с организациями из различных отраслей для предоставления технологических решений, поддерживающих трансформацию бизнеса и инновации. Наши команды работают в таких областях, как ИИ, инжиниринг программного обеспечения, данные и аналитика, облачные технологии, корпоративные технологии и цифровая трансформация. CodeNinja ищет старшего инженера по виртуализации данных Denodo с обширным практическим опытом работы с Denodo Data Virtualization, банковским моделированием данных и корпоративным управлением данными (EDM).

О роли В этой роли вы будете проектировать, разрабатывать и оптимизировать решения по виртуализации данных, которые обеспечивают безопасный, управляемый и высокопроизводительный доступ к данным из различных корпоративных и банковских источников данных. Идеальный кандидат должен иметь практический опыт работы с Denodo, банковскими моделями данных, EDW, BI, Big Data/Data Lakes, BusinessObjects BI и технологиями Informatica Data Management.

Задачи

Проектирование, разработка и поддержка уровней виртуализации данных Denodo для корпоративных и банковских сред
Разработка многоразовых базовых представлений (Base Views), производных представлений (Derived Views), ассоциаций (Associations), сервисов данных (Data Services), кэшированных представлений (Cached Views) и семантических/бизнес-представлений (Semantic/Business Views)
Интеграция и виртуализация данных из нескольких источников, включая EDW, реляционные базы данных, озера данных, банковские приложения, операционные системы и API
Применение принципов банковского моделирования данных для создания эффективных и ориентированных на бизнес виртуальных моделей данных
Преобразование бизнес- и технических требований в масштабируемые решения по виртуализации данных
Оптимизация запросов Denodo, соединений (joins), агрегаций, стратегий кэширования и конфигураций источников данных
Внедрение соответствующих механизмов безопасности данных, контроля доступа, маскирования и управления данными
Поддержка общекорпоративных логических и семантических моделей данных и сервисов доступа к данным
Решение проблем качества данных, подключения, интеграции и производительности
Поддержка интеграции между Denodo и BusinessObjects BI и другими аналитическими платформами
Разработка и ведение технической документации, включая сопоставление данных, виртуальные модели и проектные решения
Сотрудничество с командами Data Governance и Data Management для поддержания корпоративных стандартов данных
Участие в тестировании, развертывании, настройке производительности и поддержке в производственной среде
Поддержка интеграции и интероперабельности с технологиями Informatica Data Management

Требования

Требуемые квалификации и навыки

Denodo Data Virtualization

Более 3 лет практического опыта работы с Denodo Data Virtualization
Глубокое понимание архитектуры и компонентов Denodo
Практический опыт работы с Base Views, Derived Views, Associations, Data Services, Cached Views и Semantic/Business Views
Опыт оптимизации запросов и настройки производительности Denodo
Глубокое понимание виртуализации данных по сравнению с традиционными подходами ETL/ELT
Опыт интеграции гетерогенных источников данных

Банковское моделирование данных

Обширный практический опыт в области банковского моделирования данных
Понимание банковских доменов, таких как:
- Клиент / Сторона (Customer / Party)
- Счета (Accounts)
- Депозиты (Deposits)
- Кредиты (Loans)
- Кредитные карты (Credit Cards)
- Транзакции (Transactions)
- Платежи (Payments)
- Главная книга / Финансы (General Ledger / Finance)
- Риски (Risk)
Способность работать с концептуальными, логическими и физическими моделями данных Корпоративное управление данными (Enterprise Data Management)

Глубокое понимание:

Корпоративное хранилище данных (EDW)
Бизнес-аналитика (BI)
Большие данные и озера данных (Big Data and Data Lakes)
Интеграция данных (Data Integration)
Управление данными (Data Governance)
Качество данных (Data Quality)
Управление основными данными (MDM)
Управление метаданными (Metadata Management)
Происхождение данных (Data Lineage)
Архитектура данных (Data Architecture)
Виртуализация данных (Data Virtualization)

Бизнес-аналитика (Business Intelligence)

Практический опыт работы с BusinessObjects BI
Понимание вселенных (universes), семантических уровней (semantic layers), отчетов (reports) и запросов (queries)
Опыт интеграции BusinessObjects с корпоративными платформами данных или виртуализированными источниками данных

Informatica Опыт работы с технологиями Informatica Data Management является весьма желательным, включая:

Informatica PowerCenter
Informatica Data Quality (IDQ)
Informatica Enterprise Data Catalog (EDC)
Informatica Data Governance / Metadata Management
Другие компоненты управления данными Informatica

Дополнительные технические навыки

Уверенные навыки разработки SQL и оптимизации производительности
Опыт работы с Oracle, SQL Server, PostgreSQL или другими корпоративными базами данных
Опыт интеграции данных между гетерогенными платформами
Знание REST API и сервисов данных
Понимание Data Governance, Data Quality и Data Lineage

Банковский и отраслевой опыт Опыт работы в банковской или финансовой сфере очень предпочтителен, особенно опыт работы с корпоративными банковскими платформами данных и моделями данных.

Образование и сертификация

Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных технологий, управления данными, инжиниринга или смежной области

Условия

Что мы предлагаем

Конкурентоспособная компенсация, основанная на опыте и квалификации
Возможность работать над проектами в области корпоративных технологий и цифровой трансформации
Опыт работы в сфере банковских, финансовых услуг, ИИ, данных и новых технологий
Возможности для профессионального роста и обучения
Совместная и технически ориентированная рабочая среда
Возможность работать с опытными специалистами в области технологий и консалтинга

About CodeNinja CodeNinja is a global software and AI infrastructure company delivering full-stack technology solutions across AI, software engineering, data, and digital transformation. With operations across Saudi Arabia and global technology hubs, CodeNinja works with organizations across multiple industries to deliver technology solutions that support business transformation and innovation. Our teams work across areas including AI, software engineering, data and analytics, cloud, enterprise technology, and digital transformation. CodeNinja is looking for a Senior Denodo Data Virtualization Engineer with strong hands-on experience in Denodo Data Virtualization, banking data modeling, and Enterprise Data Management (EDM).

About the Role In this role, you will design, develop, and optimize data virtualization solutions that provide secure, governed, and high-performance access to data across multiple enterprise and banking data sources. The ideal candidate will have practical experience working with Denodo, banking data models, EDW, BI, Big Data/Data Lakes, BusinessObjects BI, and Informatica Data Management technologies.

Key Responsibilities

Design, develop, and maintain Denodo data virtualization layers for enterprise and banking environments.
Develop reusable Base Views, Derived Views, Associations, Data Services, Cached Views, and Semantic/Business Views.
Integrate and virtualize data from multiple sources, including EDWs, relational databases, data lakes, banking applications, operational systems, and APIs.
Apply banking data modeling principles to build efficient and business-oriented virtual data models.
Translate business and technical requirements into scalable data virtualization solutions.
Optimize Denodo queries, joins, aggregations, caching strategies, and data source configurations.
Implement appropriate data security, access control, masking, and governance mechanisms.
Support enterprise-wide logical and semantic data models and data access services.
Troubleshoot data quality, connectivity, integration, and performance issues.
Support integration between Denodo and BusinessObjects BI and other analytics platforms.
Develop and maintain technical documentation, including data mappings, virtual models, and solution designs.
Collaborate with Data Governance and Data Management teams to maintain enterprise data standards.
Participate in testing, deployment, performance tuning, and production support.
Support integration and interoperability with Informatica Data Management technologies.

Requirements

Required Qualifications & Skills

Denodo Data Virtualization

3+ years of hands-on experience with Denodo Data Virtualization.
Strong understanding of Denodo architecture and components.
Hands-on experience with Base Views, Derived Views, Associations, Data Services, Cached Views, and Semantic/Business Views.
Experience with Denodo query optimization and performance tuning.
Strong understanding of data virtualization versus traditional ETL/ELT approaches.
Experience integrating heterogeneous data sources.

Banking Data Modeling

Strong hands-on experience with banking data modeling.
Understanding of banking domains such as:
- Customer / Party
- Accounts
- Deposits
- Loans
- Credit Cards
- Transactions
- Payments
- General Ledger / Finance
- Risk
Ability to work with conceptual, logical, and physical data models.
Experience with enterprise banking data warehouses is highly desirable.

Enterprise Data Management Strong understanding of:

Enterprise Data Warehouse (EDW)
Business Intelligence (BI)
Big Data and Data Lakes
Data Integration
Data Governance
Data Quality
Master Data Management (MDM)
Metadata Management
Data Lineage
Data Architecture
Data Virtualization

Business Intelligence

Hands-on experience with BusinessObjects BI.
Understanding of universes, semantic layers, reports, and queries.
Experience integrating BusinessObjects with enterprise data platforms or virtualized data sources.

Informatica Experience with Informatica Data Management technologies is highly desirable, including:

Informatica PowerCenter
Informatica Data Quality (IDQ)
Informatica Enterprise Data Catalog (EDC)
Informatica Data Governance / Metadata Management
Other Informatica data management components

Additional Technical Skills

Strong SQL development and performance-tuning skills.
Experience with Oracle, SQL Server, PostgreSQL, or other enterprise databases.
Experience with data integration across heterogeneous platforms.
Knowledge of Big Data technologies such as Hadoop, Spark, or similar platforms is an advantage.
Understanding of cloud data platforms is an advantage.
Knowledge of REST APIs and data services.
Understanding of Data Governance, Data Quality, and Data Lineage.

Banking & Industry Experience Experience within banking or financial services environments is highly preferred, particularly experience working with enterprise banking data platforms and data models.

Education & Certifications

Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, Data Management, Engineering, or a related field.
Denodo, Informatica, Data Management, or related professional certifications are an advantage.

Benefits

What We Offer

Competitive compensation based on experience and qualifications.
Opportunity to work on enterprise-scale technology and digital transformation projects.
Exposure to banking, financial services, AI, data, and emerging technology environments.
Professional growth and learning opportunities.
Collaborative and technically driven work environment.
Opportunity to work with experienced technology and consulting professionals.

Disclaimer This job description is intended to convey information essential to understanding the scope of the role and is not exhaustive of all responsibilities, skills, or qualifications required. CodeNinja reserves the right to modify duties and responsibilities at any time.

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

Denodo Data Virtualization
Denodo
Data Virtualization
Banking Data Modeling
Enterprise Data Management
Enterprise Data Warehouse
Business Intelligence
Big Data
Data Lake
BusinessObjects BI
MS SQL Reporting Services
Informatica Data Quality
Informatica Enterprise Data Catalog
Data Governance
Качество данных
Master Data Management
Metadata Management
Data Lineage
Data Architecture
SQL
Oracle
SQL Server
PostgreSQL
Hadoop
Spark
REST API
Data Integration
ETL
ELT
Data Security
Access Controls
Data Masking
Performance Tuning

Оценка зарплаты

6 930USDв месяц

Чаще всего от 5 160 до 7 520

Key Responsibilities

Design, develop, and maintain Denodo data virtualization layers for enterprise and banking environments.
Develop reusable Base Views, Derived Views, Associations, Data Services, Cached Views, and Semantic/Business Views.
Integrate and virtualize data from multiple sources, including EDWs, relational databases, data lakes, banking applications, operational systems, and APIs.
Apply banking data modeling principles to build efficient and business-oriented virtual data models.
Translate business and technical requirements into scalable data virtualization solutions.
Optimize Denodo queries, joins, aggregations, caching strategies, and data source configurations.
Implement appropriate data security, access control, masking, and governance mechanisms.
Support enterprise-wide logical and semantic data models and data access services.
Troubleshoot data quality, connectivity, integration, and performance issues.
Support integration between Denodo and BusinessObjects BI and other analytics platforms.
Develop and maintain technical documentation, including data mappings, virtual models, and solution designs.
Collaborate with Data Governance and Data Management teams to maintain enterprise data standards.
Participate in testing, deployment, performance tuning, and production support.
Support integration and interoperability with Informatica Data Management technologies.

Requirements

Required Qualifications & Skills

Denodo Data Virtualization

3+ years of hands-on experience with Denodo Data Virtualization.
Strong understanding of Denodo architecture and components.
Hands-on experience with Base Views, Derived Views, Associations, Data Services, Cached Views, and Semantic/Business Views.
Experience with Denodo query optimization and performance tuning.
Strong understanding of data virtualization versus traditional ETL/ELT approaches.
Experience integrating heterogeneous data sources.

Banking Data Modeling

Strong hands-on experience with banking data modeling.
Understanding of banking domains such as:
- Customer / Party
- Accounts
- Deposits
- Loans
- Credit Cards
- Transactions
- Payments
- General Ledger / Finance
- Risk
Ability to work with conceptual, logical, and physical data models.
Experience with enterprise banking data warehouses is highly desirable.

Enterprise Data Management Strong understanding of:

Enterprise Data Warehouse (EDW)
Business Intelligence (BI)
Big Data and Data Lakes
Data Integration
Data Governance
Data Quality
Master Data Management (MDM)
Metadata Management
Data Lineage
Data Architecture
Data Virtualization

Business Intelligence

Hands-on experience with BusinessObjects BI.
Understanding of universes, semantic layers, reports, and queries.
Experience integrating BusinessObjects with enterprise data platforms or virtualized data sources.

Informatica Experience with Informatica Data Management technologies is highly desirable, including:

Informatica PowerCenter
Informatica Data Quality (IDQ)
Informatica Enterprise Data Catalog (EDC)
Informatica Data Governance / Metadata Management
Other Informatica data management components

Additional Technical Skills

Strong SQL development and performance-tuning skills.
Experience with Oracle, SQL Server, PostgreSQL, or other enterprise databases.
Experience with data integration across heterogeneous platforms.
Knowledge of Big Data technologies such as Hadoop, Spark, or similar platforms is an advantage.
Understanding of cloud data platforms is an advantage.
Knowledge of REST APIs and data services.
Understanding of Data Governance, Data Quality, and Data Lineage.

Banking & Industry Experience Experience within banking or financial services environments is highly preferred, particularly experience working with enterprise banking data platforms and data models.

Education & Certifications

Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, Data Management, Engineering, or a related field.
Denodo, Informatica, Data Management, or related professional certifications are an advantage.

Benefits

What We Offer

Competitive compensation based on experience and qualifications.
Opportunity to work on enterprise-scale technology and digital transformation projects.
Exposure to banking, financial services, AI, data, and emerging technology environments.
Professional growth and learning opportunities.
Collaborative and technically driven work environment.
Opportunity to work with experienced technology and consulting professionals.

Ключевые навыки

Denodo Data Virtualization

Denodo

Data Virtualization

Banking Data Modeling

Enterprise Data Management

Enterprise Data Warehouse

Business Intelligence

Big Data

Data Lake

BusinessObjects BI

MS SQL Reporting Services

Informatica Data Quality

Informatica Enterprise Data Catalog

Data Governance

Качество данных

Master Data Management

Metadata Management

Data Lineage

Data Architecture

SQL

Oracle

SQL Server

PostgreSQL

Hadoop

Spark

REST API

Data Integration

ETL

ELT

Data Security

Access Controls

Data Masking

Performance Tuning

Детали

Сопроводительное письмо к вакансии