Заголовок: Архитектор данных
Местоположение: Брюссель / Бельгия / Удаленно
Arηs Group, входящая в состав Accenture, ищет Архитектора данных для поддержки стратегической трансформации данных и аналитической среды клиента в учреждениях ЕС в Брюсселе.
Контекст
Цель состоит в оценке и модернизации существующих сред бизнес-аналитики (BI), хранилищ данных (DWH), интеграции данных и отчетности, а также в подготовке дорожной карты для будущих платформ данных и архитектур данных, готовых к использованию ИИ. Среда является международной, мультикультурной и высококоллаборативной, требующей глубоких технических знаний, профессионализма и внимания к управлению данными и их качеству.
Архитектор данных будет играть ключевую роль в оценке текущих экосистем данных, определении целевых архитектур, поддержке инициатив по миграции и улучшении качества данных, управления метаданными и возможностей интеграции в масштабах организации.
Роль и обязанности
- Руководство технической оценкой корпоративных суверенных данных, платформ ETL/интеграции и отчетности/дашбордов, предложенных в соответствии с бизнес-требованиями клиента, ландшафтом данных, техническими особенностями, требованиями к производительности, масштабируемости, безопасности и интеграции.
- Трансляция бизнес- и миграционных требований в технические спецификации и целевые архитектуры данных, поддерживающие непосредственные операционные потребности и долгосрочную эволюцию.
- Анализ существующей архитектуры BI/DWH, баз данных, моделей данных, ETL-процессов, интеграций, отчетов и дашбордов для выявления зависимостей, пробелов, ограничений миграции и технических рисков.
- Разработка целевой архитектуры и подхода к миграции, включая сценарии перехода, сопоставление данных, зависимости, последовательность, валидацию, переход к новой системе и, где применимо, сосуществование существующих и целевых решений.
- Подготовка и поддержка технических доказательств концепции (proof of concept) для проверки предложенных решений на репрезентативных клиентских сценариях использования и данных.
- Подготовка и мониторинг технической реализации миграций, тесное сотрудничество с командой BI/DWH и корпоративными поставщиками услуг для обеспечения целостности данных, непрерывности обслуживания и успешного перехода.
- Разработка решений по интеграции данных с использованием процессов и инструментов ETL/ELT, а также разработка или адаптация заданий и конвейеров (pipelines), необходимых для миграции и операционных нужд.
- Создание, адаптация и оптимизация концептуальных, логических и физических моделей данных, поддерживающих существующие и целевые среды.
- Выполнение практической технической работы, когда это необходимо, включая анализ на уровне базы данных, SQL, профилирование и сопоставление данных, разработку ETL/ELT, устранение неполадок, валидацию, оптимизацию и миграцию, мониторинг и оптимизацию систем данных, баз данных и конвейеров для повышения производительности, масштабируемости и надежности.
- Поддержка и улучшение технических и бизнес-метаданных, отслеживание происхождения данных (data lineage) и документации для обеспечения точности, отслеживаемости, интеграции и повторного использования.
- Внедрение процессов профилирования, валидации и очистки данных для обеспечения точности, согласованности и надежности данных.
- Вклад в практики управления данными, включая качество данных, происхождение данных, контроль доступа, метаданные и каталогизацию данных, в соответствии со стандартами и услугами клиента.
- Тесное сотрудничество с бизнес-пользователями, инженерами данных, специалистами по BI и ИИ, а также другими техническими командами для обеспечения соответствия архитектур данных операционным и возникающим потребностям.
- Вклад в повышение пригодности данных клиента для использования ИИ и агентов посредством соответствующих структур данных, идентификаторов, связей, метаданных, происхождения и других машиночитаемых представлений, обеспечивая при этом совместимость с установленными потребностями BI и управления данными.
- Оценка и, где применимо, прототипирование современных технологий и подходов к управлению данными, включая базы данных SQL/NoSQL и семантические или графовые представления, где они приносят конкретную пользу для сценариев использования клиента.
- Обмен опытом и продвижение передовых практик, стандартов и инструментов в командах BI/DWH, данных и ИИ, а также активное участие в качестве практического члена команды.
- Отслеживание соответствующих разработок в области платформ данных, интеграции, аналитики и архитектуры данных, связанных с ИИ, и оценка их практической применимости для клиента.
Ваш профиль
- Высшее образование (EQF 6: уровень бакалавра или эквивалент).
- Минимум 12 лет профессионального опыта в IT.
- Способность использовать сторителлинг в коммуникациях по архитектуре данных.
- Способность синтезировать долгосрочные бизнес-цели с технической осуществимостью для руководства видением проекта и валидации архитектурных решений.
- Способность понимать, говорить и писать на английском языке.
- Знание французского языка будет считаться преимуществом.
- Способность работать в команде, а также самостоятельно.
- Способность участвовать в многоязычных совещаниях.
- Отличные межличностные и коммуникативные навыки.
- Ориентация на результат, нацеленность на достижение.
Технические навыки
- Минимум 2 года опыта в области корпоративной архитектуры данных и оценки платформ, включая среды BI, данных и интеграции.
- Минимум 2 года практического опыта работы с корпоративными реляционными базами данных/DWH, включая анализ SQL, устранение неполадок и оптимизацию производительности.
- Минимум 2 года практического опыта работы с инструментами ETL/ELT и интеграции данных, разработки, адаптации и устранения неполадок конвейеров.
- Минимум 2 года применения моделирования данных на концептуальном, логическом и физическом уровнях, включая подходы 3NF, Data Vault, размерностные/схемы "звезда".
- Минимум 1 год опыта участия в миграциях корпоративных данных/BI/DWH.
- Значительный опыт оценки платформ данных, интеграции данных/ETL и отчетности/BI в соответствии с конкретными бизнес- и техническими требованиями, включая анализ функциональной совместимости, архитектуры, интероперабельности, производительности, масштабируемости, безопасности, сложности миграции и операционных ограничений.
- Подтвержденный опыт проектирования, подготовки и поддержки миграций корпоративных данных и сред BI/DWH, включая оценку существующих архитектур, зависимостей и интерфейсов; определение целевых архитектур и сценариев перехода; сопоставление данных; последовательность миграции; стратегии валидации, перехода и сосуществования.
- Значительный практический опыт работы с корпоративными реляционными базами данных и средами хранилищ данных, в частности с системами на основе SQL, включая анализ на уровне базы данных, устранение неполадок, оптимизацию производительности и миграцию данных. Особо актуален опыт работы со средами Oracle.
- Глубокие знания и практический опыт работы с шаблонами и инструментами интеграции данных, включая ETL/ELT, трансформацию данных, оркестрацию и пакетную обработку. Требуется умение анализировать, разрабатывать, адаптировать и устранять неполадки ETL/ELT-процессов непосредственно.
- Глубокие знания подходов к моделированию данных, включая реляционное моделирование/3NF и размерностное моделирование/схемы "звезда", а также практический опыт создания и адаптации концептуальных, логических и физических моделей данных для операционных, аналитических целей и целей миграции.
- Опыт работы с корпоративными архитектурами BI и отчетности, включая модели данных, семантические/метрические уровни и интерфейсы, поддерживающие дашборды и корпоративные решения для отчетности. Опыт миграции между платформами BI/отчетности является преимуществом.
- Знание современных архитектур платформ данных и хранилищ/лейкhouse, а также способность оценивать их применимость и последствия миграции в корпоративной среде, включая интероперабельность с существующими реляционными базами данных, хранилищами данных, ETL-процессами и BI-решениями.
- Опыт работы с реляционными хранилищами данных и знание альтернативных представлений и хранилищ данных, включая NoSQL и графовые подходы, с пониманием того, когда они приносят конкретную пользу.
- Знание управления метаданными, отслеживания происхождения данных, каталогизации, эталонных/справочных данных и практик обеспечения качества данных, а также их применения для надежной интеграции, миграции, отслеживаемости и повторного использования корпоративных данных.
- Опыт профилирования, валидации, сверки данных и контроля качества, особенно в контексте трансформации и миграции данных, для обеспечения полноты, согласованности и целостности между исходной и целевой средами.
- Понимание требований к конфиденциальности, безопасности и соответствию, применимых к корпоративным платформам данных, включая контроль доступа, шифрование, местоположение данных, резервное копирование/восстановление и аспекты непрерывности бизнеса.
- Знание API и стандартов интероперабельности, а также подходов к доступу к данным и интеграции систем, включая интерфейсы на основе SQL и REST.
- Опыт работы с DataOps и практиками разработки программного обеспечения, относящимися к платформам данных, включая контроль версий, автоматизированное тестирование, развертывание и продвижение сред.
- Знание методов, стандартов и практик документирования корпоративной архитектуры данных, с возможностью применять их прагматично и пропорционально, а не как самоцель.
- Понимание требований для обеспечения пригодности структурированных и неструктурированных корпоративных данных для использования ИИ и агентов, включая стабильные идентификаторы, сущности и отношения, метаданные, происхождение и машиночитаемые семантические представления.
- Знание семантического моделирования, графов знаний и онтологических подходов является преимуществом, особенно там, где они могут дополнить традиционные реляционные и аналитические архитектуры данных и поддерживать сценарии использования ИИ.
- Способность эффективно работать с бизнес-командами, командами BI/DWH, инженерами данных и командами ИИ, переводя бизнес-требования в техническую реализацию, одновременно внося непосредственный вклад в практическую техническую работу.
Сертификаты и стандарты
Обязательно: Один из следующих сертификатов или эквивалентный: TOGAF, CDMP, DAMA-DMBoK и стандарты управления данными ISO.
ЧТО ВЫ ПОЛУЧИТЕ?
Мы ценим ваш вклад, поэтому предлагаем конкурентоспособный и привлекательный пакет заработной платы.
Ваше благополучие — наш приоритет: с первого дня вы охвачены комплексным планом медицинского страхования.
Воспользуйтесь удобным пособием на питание, предоставляемым через карту "Ticket Restaurant".
Участвуйте в значимых проектах, которые меняют мир как на национальном, так и на европейском уровне.
Продолжайте расти вместе с нами благодаря внутренним тренингам и широкому спектру возможностей онлайн-обучения.
Присоединяйтесь к культуре сотрудничества, где мы регулярно вместе отмечаем достижения и важные этапы.
Arηs Group, часть Accenture, специализируется на управлении сложными проектами в государственном секторе IT, включая системную интеграцию, информатику и аналитику, внедрение решений и управление программами. Наша команда помогает клиентам в проектировании цифровых информационных систем, привнося опыт в различных областях, от разработки программного обеспечения, науки о данных и управления безопасностью до машинного обучения, облачных технологий и мобильной разработки.
Arηs Group была приобретена Accenture в июле 2024 года.
