Название: Data Solution Architect
Местоположение: Лондон / Гибридный формат
CUBE — глобальная компания в сфере RegTech, определяющая и внедряющая золотой стандарт регуляторной информации для индустрии финансовых услуг. Мы предоставляем наши услуги через интуитивно понятные SaaS-решения, основанные на ИИ, чтобы упростить сложный и постоянно меняющийся мир соблюдения нормативных требований для наших клиентов.
Почему мы?
🌍 CUBE — всемирно признанный бренд, находящийся на переднем крае регуляторных технологий. Наши ведущие в отрасли SaaS-решения пользуются доверием ведущих мировых финансовых учреждений.
🚀 В 2024 году мы достигли роста более чем на 50% как органически, так и за счет двух стратегических приобретений. Мы — быстро развивающаяся, высокоэффективная команда, которая стремится расширять границы, постоянно развивая наши продукты, услуги и операции. В CUBE мы не просто успеваем, мы опережаем.
🌱 Мы верим, что наше будущее создается смелыми, амбициозными людьми, которые стремятся внести реальные изменения. Наша культура «добивайся» дает вам возможность взять на себя ответственность за свою карьеру и ускорить ваше личное и профессиональное развитие с первого дня.
🌐 Имея более 700 CUBERs в 19 странах Европы, Ближнего Востока, Африки, Северной и Южной Америки и Азиатско-Тихоокеанского региона, мы работаем как единая команда с общей миссией по трансформации соблюдения нормативных требований. Разнообразие, сотрудничество и целеустремленность — это сердце нашего успеха.
💡 Мы были одними из первых, кто использовал мощь ИИ в области регуляторной информации, и продолжаем лидировать с нашими передовыми технологиями. В CUBE вы будете работать вместе с одними из самых блестящих умов в области исследований и разработок ИИ, создавая эффективные решения, которые меняют мир соблюдения нормативных требований.
Миссия роли
Data Solution Architect определяет и отвечает за проектирование масштабируемых, безопасных и высокопроизводительных решений для данных, которые поддерживают клиентские и операционные системы. Эта роль отвечает за установление архитектурного направления, обеспечение соответствия бизнес-потребностям и руководство командами для предоставления надежных решений производственного уровня.
Data Solution Architect работает совместно с командами инженеров, продуктовой команды и команд по работе с данными, чтобы обеспечить хорошо спроектированные, поддерживаемые решения, соответствующие стандартам производительности, безопасности и управления.
Ключевые обязанности
- Проектировать и нести ответственность за сквозные архитектуры решений для данных, отвечающие заданным требованиям по масштабируемости, производительности, безопасности и удобству обслуживания.
- Преобразовывать сложные бизнес-требования и требования к продукту в четкие архитектурные проекты, обеспечивая соответствие корпоративным стандартам и потребностям в будущей масштабируемости.
- Определять и обеспечивать соблюдение технических стандартов для архитектуры данных, включая моделирование данных, шаблоны интеграции и проектирование систем.
- Обеспечивать техническое руководство и наставничество для команд инженеров, поддерживая внедрение и обеспечивая соблюдение архитектурных принципов.
- Проводить обзор и утверждать проектные решения, код и реализации для обеспечения качества, согласованности и соответствия стандартам.
- Обеспечивать соответствие решений заданным показателям производительности и надежности (например, пропускная способность системы, задержка, отказоустойчивость).
- Возглавлять идентификацию и решение сложных технических проблем, включая узкие места производительности и архитектурные ограничения.
- Способствовать улучшению проектирования системы, масштабируемости и удобства обслуживания посредством проактивного рефакторинга и эволюции архитектуры.
- Определять и поддерживать внедрение стратегий CI/CD, тестирования и развертывания для обеспечения надежной и эффективной доставки.
- Обеспечивать соответствие всех решений требованиям безопасности, конфиденциальности и соответствия нормативным требованиям, включая безопасные методы обработки данных.
- Вести четкую архитектурную документацию, включая проектные решения системы, записи о принятых решениях и операционные рекомендации.
- Сотрудничать с кросс-функциональными и глобальными командами для согласования архитектуры, стандартов и приоритетов доставки.
Навыки и компетенции
- Архитектура данных и проектирование систем – Большой опыт в проектировании масштабируемых, распределенных систем данных, включая модели данных, хранение и слои обработки.
- SQL и обработка данных – Глубокое понимание SQL и запросов данных, с умением проектировать эффективные структуры и трансформации данных.
- Интеграция данных и конвейеры (ETL/ELT) – Опыт в проектировании и оптимизации конвейеров данных (например, SSIS или эквивалентные инструменты и фреймворки).
- Программирование (например, Python) – Опыт использования Python или аналогичных языков для обработки данных, автоматизации или разработки конвейеров.
- Облачные и платформенные технологии – Знакомство с современными платформами данных и облачными архитектурами (желательно).
- Оптимизация производительности и масштабируемости – Способность проектировать и настраивать системы для соответствия требованиям к производительности, надежности и масштабируемости.
- Безопасность и соответствие нормативным требованиям – Глубокое понимание безопасного проектирования систем, защиты данных и нормативных требований.
- DevOps и CI/CD – Опыт внедрения автоматизированных конвейеров сборки, тестирования и развертывания для поддержки надежной доставки.
- Техническое лидерство – Обеспечивает архитектурное руководство, проверяет работу и поддерживает команды в предоставлении высококачественных решений.
- Влияние на кросс-командное взаимодействие – Работает с различными командами и регионами для согласования стандартов, устранения зависимостей и обеспечения единообразия.
Требуемый опыт и квалификация
- Подтвержденный опыт работы в области архитектуры данных, разработки программного обеспечения или технического руководства (обычно 7+ лет).
- Большой опыт проектирования и внедрения масштабируемых решений для данных в производственных средах.
- Экспертиза в моделировании данных, проектировании систем и шаблонах интеграции.
- Большой опыт работы с SQL и обработкой данных в больших масштабах.
- Опыт работы с инструментами для конвейеров данных и ETL (например, SSIS или эквивалентные).
- Опыт работы с языками программирования (например, Python) для обработки данных или автоматизации.
- Опыт определения или участия в разработке технических стандартов и архитектурных фреймворков.
- Подтвержденная способность руководить техническим проектированием и направлять реализацию в различных командах.
- Сильные коммуникативные навыки, включая перевод технических концепций для нетехнических заинтересованных сторон.
Заинтересованы?
Если вы увлечены использованием технологий для трансформации соблюдения нормативных требований и соответствуете изложенным выше квалификациям, мы приглашаем вас подать заявку. Пожалуйста, отправьте свое резюме с подробным описанием вашего релевантного опыта и интереса к CUBE.
CUBE является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы ценим разнообразие и стремимся создавать инклюзивную среду для всех сотрудников.
