Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Turing
Бразилия8 месяцев назад
Грейд
Senior
Опыт работы
4-5 лет
Формат работы
Удалённо
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Mission Turing — ускорить развитие сверхинтеллекта для стимулирования реального экономического прогресса. Turing со штаб-квартирой в Сан-Франциско работает с передовыми лабораториями ИИ для генерации высококачественных наборов данных, сред обучения с подкреплением и эталонных тестов для передовых исследований, которые улучшают возможности моделей в области разработки программного обеспечения, корпоративной работы с знаниями и продвинутых STEM-рассуждений. В области разработки программного обеспечения Turing является крупнейшим и старейшим поставщиком данных в этой категории. Turing также сотрудничает с компаниями из списка Fortune 500 в сферах финансовых услуг, медико-биологических наук, здравоохранения, розничной торговли, автомобилестроения и производства потребительских товаров для создания и внедрения комплексных агентных систем ИИ в критически важных рабочих процессах. Работая с обеих сторон, Turing замыкает цикл между передовыми исследованиями и внедрением на предприятии, превращая сигналы от реального внедрения в лучшие данные, оценки и более способные модели.
Мы ищем Инженера-исследователя, который поможет создавать наборы данных, среды RL и оценки передового качества, улучшающие современные модели для клиента — передовой лаборатории ИИ. Большая часть этой работы выполняется на заказ и индивидуально, создается для меняющихся потребностей одного клиента. Обычно вы будете работать с одним клиентом из передовой лаборатории, чтобы построить реальный контекст и рабочие отношения с их командой, с возможностью поддержки других клиентов при необходимости. Поскольку работа на заказ оценивается как по времени выполнения, так и по качеству, здесь оба фактора имеют одинаковое значение.
Вы будете работать напрямую с исследователями и инженерами клиента, преобразуя входящие запросы и цели после обучения в конкретные технические предложения и спецификации данных/сред, а затем отвечать за техническое исполнение: создание систем качества и проверки, которые гарантируют, что то, что мы поставляем, соответствует чрезвычайно высоким стандартам правильности, реалистичности, разнообразия, сложности и измеримого улучшения модели.
Участвовать или руководить разработкой:
В зависимости от вашей(их) области(ей) компетенции, вы можете сосредоточиться на:
Эта позиция предназначена для кандидатов с опытом создания и улучшения систем глубокого обучения, особенно там, где высокие результаты зависят от качества данных, курирования данных, шумоподавления, генерации синтетических данных и тщательной оценки. Вы будете работать в одной или нескольких из следующих областей:
Агенты для написания кода и разработки программного обеспечения (репозитории, модульные тесты, отладка, использование инструментов, проверка кода, рабочие процессы с длительной перспективой)
Среды RL и обучение на основе верификаторов (задачи, вознаграждения/верификаторы, траектории, фреймворки оценки)
Мультимодальные данные и рассуждения (текст + изображения + документы + таблицы/графики; опционально аудио/видео)
STEM-рассуждения (математика, физика, химия, биология, инженерия — проверка решений и анализ ошибок)
Современные встраиваемые ИИ / агенты на основе VLM (модели зрение-язык(-действие), наборы задач для встраиваемых систем, абстракции инструментов/сенсоров/действий, данные для взаимодействия с длительной перспективой)
4–5 лет опыта создания или улучшения систем глубокого обучения, где качество данных имело существенное значение (обучение, постобучение, оценки или агентные системы)
Сильная интуиция в отношении «ингредиентов данных», которые способствуют улучшению моделей: что собирать, что фильтровать, что синтезировать и как измерять
Способность четко общаться с исследователями и инженерами: преобразовывать исследовательские цели в конкретные спецификации и преобразовывать нечеткие результаты в действенные выводы
Комфортно чувствовать себя в роли прямого технического контактного лица для клиента, включая объяснение неудач или компромиссов, когда что-то идет не по плану
Демонстрируемая способность уделять пристальное внимание деталям при диагностике тонких проблем качества данных и сценариев сбоев
Прочные навыки программирования с ориентацией на выпуск: требуется знание Python; предпочтительно владение SQL/рабочими процессами со структурированными данными; для работы, ориентированной на код, знание основного языка (например, C++, Java, Go, Rust, JS/TS) является плюсом
Комфортно чувствовать себя при проектировании систем качества: критерии, скрипты валидации, эталонные наборы, стратегии выборки, статистические проверки, оценка по срезам, обзор с участием человека (human-in-the-loop), основанный на измеримых критериях
Прямой опыт работы с передовой лабораторией ИИ не требуется и редко встречается на рынке LATAM — самое главное — это глубокие инженерные знания и способность работать в условиях неопределенности
Это удаленная позиция, которую можно выполнять в любом месте Бразилии/Колумбии
Работайте напрямую с передовой лабораторией ИИ, на переднем крае постобучения и проектирования сред RL, будучи частью реальных исследовательских отношений, а не серии случайных анонимных задач
Реальное влияние (путь к AGI): ваши наборы данных и среды напрямую повлияют на траекторию развития к Общему Искусственному Интеллекту и, в конечном итоге, к Сверхинтеллекту
Высокая автономия и быстрая итерация, при этом Руководитель проекта (Strategic Project Lead) занимается масштабированием и распределением ресурсов, чтобы вы могли сосредоточиться на техническом подходе и уровне качества
Команда с высокой концентрацией талантов, где вас ждут быстрые итерации и исключительная кривая обучения
Работайте на переднем крае ИИ, помогая ведущим мировым лабораториям ИИ улучшать свои самые передовые модели, создавая экспертные наборы данных, среды RL и первые в своем роде эталонные тесты
Вносите вклад в передовые исследования ИИ и представляйте свою работу на ведущих конференциях, таких как ICLR, ICML и NeurIPS
Привносите передовые инновации в области ИИ в корпоративный мир, применяя уроки, извлеченные из ведущих лабораторий ИИ, для решения реальных бизнес-задач
Сотрудничайте и учитесь у выдающихся коллег с глубоким опытом в области ИИ из Google, Meta, Amazon и других ведущих технологических компаний
Двигайтесь в ногу с темпом инноваций в области ИИ, с скоростью, ответственностью и влиянием стартапа
Turing’s mission is to accelerate superintelligence to drive real economic progress. Headquartered in San Francisco, Turing works with frontier AI labs to generate high-quality datasets, reinforcement learning environments, and frontier research benchmarks that improve model capabilities in software engineering, enterprise knowledge work, and advanced STEM reasoning. In software engineering, Turing is the largest and longest-running data provider in the category. Turing also works with Fortune 500 enterprises across financial services, life sciences, healthcare, retail, automotive, and CPG to build and deploy end-to-end agentic AI systems inside mission-critical workflows. By operating on both sides, Turing closes the loop between frontier research and enterprise deployment, turning real-world deployment signals into better data, evaluations, and more capable models.
This is a remote role and can be performed anywhere in Brazil/Colombia
We are looking for a Research Engineer to help deliver frontier-quality datasets, RL environments, and evaluations that improve state-of-the-art models for a frontier AI lab client. You will work directly with the client's researchers and engineers, turning inbound requests and post-training goals into concrete technical proposals and data/environment specifications, and then owning the technical execution: building the quality and verification systems that ensure what we deliver meets extremely high standards for correctness, realism, diversity, difficulty, and measurable model lift.
Most of this work is bespoke and custom, built for one client's evolving needs. You’ll typically stay attached to a single frontier lab client so you can build real context and a working relationship with their team, with flexibility to support other accounts when needed. Because bespoke work is judged on both turnaround time and quality, both matter equally here.
This role is designed for candidates with experience building and improving deep learning systems, especially where strong results depend on data quality, data curation, denoising, synthetic data generation, and rigorous evaluation. You'll operate in one or more of the following capability areas:
Contribute to or lead the design of:
Depending on your mapped capability area(s), you may focus on:
Turing is proud to be an equal opportunity employer. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, age, marital status, disability, protected veteran status, or any other legally protected characteristics. At Turing we are dedicated to building a diverse, inclusive and authentic workplace and celebrate authenticity, so if you’re excited about this role but your past experience doesn’t align perfectly with every qualification in the job description, we encourage you to apply anyways. You may be just the right candidate for this or other roles.
For applicants from the European Union, please review Turing's GDPR notice here.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 70 000 до 114 000
