Staff/Senior Software Engineer, Machine Learning Platform (Ad Cloud)

Appier — компания Agentic AI as a Service (AaaS), работающая на базе ИИ, которая использует искусственный интеллект (AI) для принятия бизнес-решений. Основанная в 2012 году с целью демократизации ИИ, Appier ставит перед собой миссию превращать ИИ в ROI, делая программное обеспечение интеллектуальным. В настоящее время Appier имеет 17 офисов в Азиатско-Тихоокеанском регионе, Европе и США, и акции компании котируются на Токийской фондовой бирже (тикер: 4180). Посетите www.appier.com для получения дополнительной информации.

Ваш вклад в Appier

Мы ищем инженера-разработчика платформы машинного обучения уровня Staff/Senior, который присоединится к нашей команде Machine Learning Platform, обеспечивающей комплексную инфраструктуру для обучения, оценки, развертывания и мониторинга моделей в масштабе. Наша платформа поддерживает ежедневное выполнение сотен моделей машинного обучения и обрабатывает миллиарды записей данных в пакетных и потоковых конвейерах. В этой роли вы будете формировать архитектуру и основные компоненты нашей ML-платформы, включая пакетную обработку (Spark), потоковую обработку (Flink), оркестрацию заданий (Argo на Kubernetes) и инструменты инфраструктуры, обеспечивая при этом, чтобы платформа оставалась надежной, масштабируемой и удобной для разработчиков. Вы также будете продвигать лучшие практики и современные инструменты разработки, включая вспомогательные средства программирования на основе LLM.

• Проектировать, внедрять и масштабировать пакетные (Spark) и потоковые (Flink) конвейеры, обрабатывающие миллиарды записей ежедневно для обучения и оценки ML-моделей
• Разрабатывать и эксплуатировать надежные фреймворки выполнения ML-заданий для обучения, инференса и постобработки
• Создавать и поддерживать внутренние API-серверы и инструменты разработчика для оркестрации ML-заданий на Kubernetes (через Argo Workflows, Helm, Terraform)
• Проектировать и мониторить инфраструктуру данных с использованием ClickHouse и PostgreSQL
• Обеспечивать высокую доступность и наблюдаемость с помощью инструментов мониторинга, таких как Prometheus и Grafana
• Сотрудничать с дата-сайентистами, продакт-менеджерами и инженерами для предоставления надежных и эффективных возможностей ML-платформы
• Активно применять и продвигать использование инструментов на основе LLM (например, GitHub Copilot, ChatGPT) для ускорения разработки, документирования и отладки
• Наставлять младших инженеров и помогать развивать инженерную культуру и стандарты команды

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области; предпочтительно степень магистра
• 4+ года практического опыта работы с системами данных, инфраструктурой машинного обучения или платформенной инженерией
• Высокий уровень владения языками программирования Python и/или Java, с опытом создания крупномасштабных производственных систем
• Практический опыт работы со Spark, Flink, Kubernetes (GKE) и инструментами инфраструктуры как кода, такими как Terraform и Helm
• Опыт управления высокопроизводительной инфраструктурой данных с использованием ClickHouse, PostgreSQL или аналогичных систем
• Глубокое понимание ML-конвейеров и распределенного выполнения заданий в производственных средах
• Подтвержденная способность применять инструменты на основе LLM (claude code, codex) для повышения продуктивности инженеров
• Сильное чувство ответственности, архитектурное мышление и способность руководить кросс-функциональными платформенными проектами