Строим будущую рабочую силу
Wand превращает ИИ в рабочую силу. Он позволяет людям и ИИ-агентам работать вместе как единая, гибридная рабочая сила с комплексным управлением и надзором. И это уже работает в масштабах крупнейших организаций мира.
Wand создала первую в мире инфраструктуру агентного труда, позволяющую правительствам и мировым предприятиям создавать, управлять и масштабировать цифровые рабочие силы.
Наша миссия — интегрировать экосистемы агентов в ядро работы и бизнеса, обеспечив скачок в развитии мировой экономики. Мы строим инфраструктуру, которая позволяет людям и ИИ-агентам работать вместе безопасно, прозрачно и в масштабе.
Присоединяйтесь к Wand и возглавьте агентный сдвиг
Wand создает высокопроизводительную глобальную команду, которая полностью отвечает за то, что она создает. Мы подаем пример, быстро движемся, принимаем решения на основе данных и постоянно стремимся к большему — всегда с фокусом на предоставлении реальной ценности клиентам.
Вы присоединитесь к команде мирового класса, сочетающей глубокую исследовательскую экспертизу и реальное выполнение продуктов, с опытом работы в Deepmind, Google, Amazon, Miro, Elise AI, IBM и Accern.
Обзор вакансии
Wandy — это совершенно новый, с нуля разрабатываемый продукт внутри Wand. Небольшая команда, высокий технический порог, полностью ИИ-управляемый SDLC, и ничего об этом еще не было публично объявлено. Каждый инженер в команде является full-stack и отвечает за все части продукта от начала до конца.
Мы нанимаем full-stack инженера с акцентом на бэкенд, который будет отвечать за слой бэкенда и данных в новом, клиентском продукте. Это настоящая работа от нуля до единицы: вы будете принимать основные решения по дизайну системы, решать, что строить, а что переосмысливать, а затем строить это, обладая реальной архитектурной ответственностью, а не просто выполнением заранее установленного плана.
Обязанности
- Полная ответственность за архитектуру бэкенда для нового продукта: проектирование сервисов, модели данных и API с нуля, решение, что сохранить, а что переосмыслить, а затем реализация.
- Проектирование структур данных и архитектуры системы для клиентского продукта, построенного с учетом масштабирования, с учетом производительности, надежности и поведения системы по мере роста использования.
- Создание и поддержка сервисов и API бэкенда (мы отдаем предпочтение Go и Node.js, но нам гораздо важнее ваш послужной список, чем точное соответствие стека).
- Участие в разработке фронтенда по мере необходимости: каждый инженер здесь работает по всему стеку, поэтому вы должны быть готовы создавать и анализировать UI, даже если ваш фокус — бэкенд.
- Принятие полной сквозной ответственности: предлагайте подход, отстаивайте его, а затем реализуйте, не дожидаясь, пока кто-то другой задаст направление.
- Работа в полностью ИИ-управляемом рабочем процессе, используя такие инструменты, как Claude Code, как основной инструмент для работы, а не как периодическую помощь.
- Комфортная работа в небольшой, быстро развивающейся, неопределенной среде, где приоритеты меняются, и вы часто определяете «как», а не просто выполняете заранее установленный план.
Ключевые требования
- Сильные фундаментальные знания бэкенда: базы данных, структуры данных, асинхронное программирование и проектирование систем, с возможностью принимать реальные архитектурные решения, а не реализовывать чужой дизайн.
- Уверенное владение полным стеком: солидные навыки фронтенда, даже если ваш фокус — бэкенд, чтобы вы могли полностью реализовать функцию.
- Реальное продуктовое мышление: желательно опыт разработки для реальных конечных пользователей в реальном клиентском (B2C) продукте, с пониманием того, как на самом деле работают интернет-продукты, а не только внутренние или B2B инструменты.
- Технологическая нейтральность: вы работали с несколькими стеками и можете освоить все, что потребуется этой команде. Нам важен ваш послужной список, а не конкретный стек.
- Подлинная ответственность: опыт начала работы с нуля, а не просто выполнение инициатив, уже запланированных кем-то другим.
- Опыт работы в стартапе, желательно в действительно хаотичной среде: комфортное отношение к меняющимся приоритетам и неопределенной ответственности. Если вы работали только в компаниях с четкими дорожными картами и явно определенным объемом работ, это, вероятно, не для вас.
- Глубокое, реальное владение инструментами для кодирования с использованием ИИ (например, Claude Code): вы создаете, используя ИИ как основной инструмент рабочего процесса, а не как периодическую помощь.
Предпочтительный опыт
- Опыт работы в стартапе, где вам приходилось создавать что-то с нуля при минимальной существующей структуре.
- Глубокий опыт разработки бэкенда (например, Go, Node.js или аналогичные), проектирование и масштабирование сервисов и уровней данных.
- Комфортная работа в небольшой, высококвалифицированной команде с минимальными процессами, готовность принимать архитектурные решения без большого количества наставничества.
- Глубокие знания фронтенда в клиентском продукте, чтобы вы могли переключиться на UI, когда команде это потребуется.
